Curso de Fundamentos do Processamento Digital de Sinais (DSP)

Introdução

Panorama dos conceitos e princípios centrais de eletrônica aplicados no DSP

• A relevância e a profundidade do DSP nas tecnologias modernas

Revisão dos Fundamentos de Matemática e Física Implementados no DSP

• Aplicação de estatística, probabilidade e princípios de ruído
• Revisão de conceitos físicos sobre sistemas lineares e superposição
• Compreensão da manipulação de ADC e DAC

Panorama das ferramentas e plataformas de software úteis de DSP

Iniciando-se na Arquitetura de Processadores Digitais de Sinais

• Requisitos do sistema para processadores de DSP

Trabalhando com Propriedades e Algoritmos de Convolução

• Função delta versus resposta ao impulso
• Compreensão dos algoritmos do lado de entrada e do lado de saída
• Compreensão da correlação eletrônica e da velocidade no DSP

Iniciando-se na Transformada de Fourier Discreta

• O que são as Transformadas de Fourier?
• Manipulação de notações, formatos e variáveis da DFT
• Síntese e análise dos cálculos da DFT
• Trabalhando com propriedades da DFT e atributos polares

Aplicando Princípios e Processos da DFT às Funcionalidades do DSP

• Praticando análise espectral e avaliando respostas em frequência

Operando em Diferentes Domínios do DSP e Escolhendo as Implementações Adequadas

• Domínio do tempo e do espaço
• Domínio da frequência e de wavelets

Realizando Convolução Usando o Domínio da Frequência

Empregando Propriedades Avançadas e Aplicações da Transformada de Fourier

• O que são pares da Transformada de Fourier e como funcionam?
• Transformada Rápida de Fourier (FFT) versus Transformada Discreta de Fourier (DFT)

Implementando o Processamento de Sinais Contínuos

Panorama dos Tipos de Filtros Digitais e Suas Funções Principais

Entendendo como Funciona a Filtragem de Informações e Operando Filtros Digitais Básicos

• Resposta ao degrau versus redução de ruído

Empregando Filtros de Média Móvel e Aplicando Implementações de Convolução

Trabalhando com Filtros Window-Sinc e Removendo Componentes de Frequência

Operando Filtros Recursivos e Filtros de Chebyshev

• O que é o método recursivo no DSP?
• O que são respostas Butterworth?

Escolhendo o Filtro DSP Apropriado para uma Aplicação Eletrônica

Criando e Construindo um Filtro DSP Personalizado com Base na Resposta de Frequência Arbitrária

• Testando e otimizando um filtro DSP

Integrando um Filtro DSP Testado ao Sistema Eletrônico Desejado

• Compreendendo o DSP para compressão de dados, técnicas de imageamento e mais.
• Realizando exercícios para diversas aplicações e casos de uso do DSP

Panorama das Ferramentas de Software Avançadas para Alcançar Implementações de DSP

Implementando Técnicas Complexas de DSP para Aplicações Futuras

• Explorando transformadas de Fourier complexas, domínio-z, etc.

Resolução de Problemas

Resumo e Conclusão