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Programa do Curso

Introdução à Edge AI e ao Kubernetes

  • Compreendendo o papel da IA na edge
  • Kubernetes como orquestrador para ambientes distribuídos
  • Casos de uso típicos em diferentes indústrias

Distribuições do Kubernetes para Ambientes de Edge

  • Comparação entre K3s, MicroK8s e KubeEdge
  • Fluxos de instalação e configuração
  • Requisitos de nós e padrões de implantação

Arquiteturas para Implantação de Edge AI

  • Modelos de edge centralizados, descentralizados e híbridos
  • Alocação de recursos em nós limitados
  • Topologias de clusters multi-nó e remotos

Implantação de Modelos de Aprendizado de Máquina na Edge

  • Empacotamento de cargas de trabalho de inferência com contêineres
  • Uso de hardware de GPU e aceleradores quando disponível
  • Gerenciamento de atualizações de modelos em dispositivos distribuídos

Estratégias de Comunicação e Conectividade

  • Lidando com condições de rede intermitentes e instáveis
  • Técnicas de sincronização para dados entre edge e nuvem
  • Filas de mensagens e considerações de protocolos

Observabilidade e Monitoramento na Edge

  • Abordagens leves de monitoramento
  • Coleta de telemetria de nós remotos
  • Depuração de fluxos de inferência distribuídos

Segurança para Implantações de Edge AI

  • Proteção de dados e modelos em dispositivos limitados
  • Estratégias de inicialização segura e execução confiável
  • Autenticação e autorização entre nós

Otimização de Desempenho para Cargas de Trabalho na Edge

  • Redução da latência por meio de estratégias de implantação
  • Considerações sobre armazenamento e cache
  • Ajuste de recursos de computação para eficiência na inferência

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de aplicações containerizadas
  • Experiência com administração de Kubernetes
  • Familiaridade com conceitos de computação em edge

Público-Alvo

  • Engenheiros de IoT implantando dispositivos distribuídos
  • Desenvolvedores cloud-native construindo aplicações inteligentes
  • Arquitetos de edge projetando ambientes conectados
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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