Programa do Curso

Fundamentos da IA Conversacional Ética

  • Evolução histórica dos agentes conversacionais
  • Desafios éticos fundamentais nos sistemas de diálogo
  • Comparação do Grok com outros modelos de IA líderes

Entendendo a Arquitetura e a Filosofia de Design do Grok

  • Características do modelo e estilo de interação
  • Estratégias de alinhamento e princípios de design
  • Fortalezas e limitações conhecidas em contexto

Considerações sobre Viés, Justica e Transparência

  • Identificação e avaliação de viés nas saídas conversacionais
  • Abordagens à justiça e inclusão
  • Desafios de transparência e explicabilidade

Frameworks Regulatórios e de Governança

  • Políticas globais atuais e emergentes de IA
  • Abordagens de governança baseadas em risco
  • Estratégias de supervisão para agentes conversacionais

Implicações Sociais e Políticas

  • Impacto da IA conversacional no discurso público
  • Riscos éticos em ambientes de alto risco
  • Formação de ecossistemas de inovação responsável

Avaliando o Comportamento do Modelo na Prática

  • Avaliação baseada em cenários do comportamento
  • Identificação de saídas inseguras ou indesejáveis
  • Desenvolvimento de critérios éticos de avaliação

Direções Futuras da IA Conversacional

  • Riscos de longo prazo e trajetórias tecnológicas
  • O lugar do Grok nos sistemas conversacionais da próxima geração
  • Oportunidades para colaboração interdisciplinar

Planejamento Estratégico para Implementação Ética

  • Construção de prontidão institucional
  • Integração da ética nos pipelines de desenvolvimento
  • Planejamento estruturado para implementação responsável

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos princípios de governança da IA
  • Experiência com aprendizado de máquina ou IA conversacional
  • Familiaridade com frameworks políticos ou regulatórios

Público-Alvo

  • Éticos de IA
  • Legisladores
  • Pesquisadores de IA
 14 Horas

Número de participantes


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