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Programa do Curso
Introdução ao Software de VE e Sistemas Embarcados
- Visão geral da arquitetura de software de VE
- Componentes-chave dos sistemas embarcados em VEs
- Desafios específicos do software para a mobilidade elétrica
Sistemas de Controle para Veículos Elétricos
- Desenvolvimento de software para controle de motores e gerenciamento de energia
- Integração de software do sistema de gerenciamento de bateria (BMS)
- Monitoramento e diagnóstico para a saúde do sistema
Processamento em Tempo Real e Gerenciamento de Dados
- Implementação de aquisição e processamento de dados em tempo real
- Fusão de dados de múltiplos sensores
- Garantia de controle de baixa latência em ambientes dinâmicos
Condução Autônoma e Integração de IA
- Uso de aprendizado de máquina para percepção e tomada de decisões
- Integração de algoritmos de IA com sistemas embarcados
- Testes e validação de funções autônomas
Segurança Avançada de Software e Conformidade
- Aplicação da ISO 26262 para segurança funcional
- Garantia de cibersegurança em sistemas de VE conectados
- Desenvolvimento de arquiteturas de software tolerantes a falhas
Laboratório Prático: Construção de um Sistema Básico de Controle de VE
- Configuração de um ambiente de software embarcado
- Programação de algoritmos de controle para operação do motor
- Testes e depuração do sistema de controle
Boas Práticas para Desenvolvimento de Software de VE
- Manutenção da qualidade e eficiência do código
- Colaboração em equipes de engenharia multdisciplinares
- Documentação e teste de componentes de software
Tendências Futuras e Inovações no Software de VE
- IA de próxima geração para veículos elétricos totalmente autônomos
- Integração com IoT e infraestrutura inteligente
- Manutenção preditiva usando análises impulsionadas por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com programação de sistemas embarcados
- Conhecimento em desenvolvimento de software automotivo
- Compreensão de processamento em tempo real e sistemas de controle
Público-alvo
- Desenvolvedores de software trabalhando em aplicações para VEs
- Engenheiros de sistemas embarcados no setor automotivo
- Especialistas em IA focados na tecnologia de VEs autônomos
14 Horas