Programa do Curso

Introdução ao Software de VE e Sistemas Embutidos

  • Visão geral da arquitetura de software de VE
  • Componentes principais dos sistemas embarcados em VEs
  • Desafios de software exclusivos para a mobilidade elétrica

Sistemas de Controle para Veículos Elétricos

  • Desenvolvendo software para controle do motor e gerenciamento de energia
  • Integração de software do sistema de gerenciamento de bateria (BMS)
  • Monitoramento e diagnóstico para a saúde do sistema

Processamento em Tempo Real e Gerenciamento de Dados

  • Implementando aquisição e processamento de dados em tempo real
  • Fusão de dados de múltiplos sensores
  • Garantindo controle com baixa latência em ambientes dinâmicos

Condução Autônoma e Integração de IA

  • Usando aprendizado de máquina para percepção e tomada de decisão
  • Integrando algoritmos de IA com sistemas embarcados
  • Teste e validação de funções autônomas

Segurança Avançada e Conformidade do Software

  • Aplicando ISO 26262 para segurança funcional
  • Garantindo a cibersegurança em sistemas de VE conectados
  • Desenvolvendo arquiteturas de software tolerantes a falhas

Laboratório Prático: Construindo um Sistema Básico de Controle VE

  • Configurando um ambiente de software embarcado
  • Programando algoritmos de controle para operação do motor
  • Testando e depurando o sistema de controle

Melhores Práticas para Desenvolvimento de Software VE

  • Mantendo a qualidade e eficiência do código
  • Colaborando em equipes de engenharia multidisciplinares
  • Documentando e testando componentes de software

Tendências Futuras e Inovações em Software VE

  • IA de próxima geração para veículos elétricos totalmente autônomos
  • Integração com IoT e infraestrutura inteligente
  • Manutenção preditiva usando análise impulsionada por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com programação de sistemas embarcados
  • Conhecimento em desenvolvimento de software automotivo
  • Compreensão de processamento em tempo real e sistemas de controle

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software trabalhando em aplicações para veículos elétricos (EVs)
  • Engenheiros de sistemas embarcados no setor automotivo
  • Especialistas em IA focados na tecnologia de veículos elétricos autônomos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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