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Programa do Curso

Introdução ao Software de VE e Sistemas Embarcados

  • Visão geral da arquitetura de software de VE
  • Componentes-chave dos sistemas embarcados em VEs
  • Desafios específicos do software para a mobilidade elétrica

Sistemas de Controle para Veículos Elétricos

  • Desenvolvimento de software para controle de motores e gerenciamento de energia
  • Integração de software do sistema de gerenciamento de bateria (BMS)
  • Monitoramento e diagnóstico para a saúde do sistema

Processamento em Tempo Real e Gerenciamento de Dados

  • Implementação de aquisição e processamento de dados em tempo real
  • Fusão de dados de múltiplos sensores
  • Garantia de controle de baixa latência em ambientes dinâmicos

Condução Autônoma e Integração de IA

  • Uso de aprendizado de máquina para percepção e tomada de decisões
  • Integração de algoritmos de IA com sistemas embarcados
  • Testes e validação de funções autônomas

Segurança Avançada de Software e Conformidade

  • Aplicação da ISO 26262 para segurança funcional
  • Garantia de cibersegurança em sistemas de VE conectados
  • Desenvolvimento de arquiteturas de software tolerantes a falhas

Laboratório Prático: Construção de um Sistema Básico de Controle de VE

  • Configuração de um ambiente de software embarcado
  • Programação de algoritmos de controle para operação do motor
  • Testes e depuração do sistema de controle

Boas Práticas para Desenvolvimento de Software de VE

  • Manutenção da qualidade e eficiência do código
  • Colaboração em equipes de engenharia multdisciplinares
  • Documentação e teste de componentes de software

Tendências Futuras e Inovações no Software de VE

  • IA de próxima geração para veículos elétricos totalmente autônomos
  • Integração com IoT e infraestrutura inteligente
  • Manutenção preditiva usando análises impulsionadas por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com programação de sistemas embarcados
  • Conhecimento em desenvolvimento de software automotivo
  • Compreensão de processamento em tempo real e sistemas de controle

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software trabalhando em aplicações para VEs
  • Engenheiros de sistemas embarcados no setor automotivo
  • Especialistas em IA focados na tecnologia de VEs autônomos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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