Curso de Desenvolvimento de Reconhecimento Facial com IA para Forças de Segurança

Introdução à Inteligência Artificial e Processamento de Imagens

• O que é Inteligência Artificial?
• Aprendizagem Automática vs. Aprendizado Profundo
• Aplicações de IA na segurança pública

Básicos do Processamento de Imagens

• Imagens digitais: pixels, resolução e formatos
• Manipulação de imagens (brilho, contraste, redimensionamento, recorte)
• Introdução ao OpenCV para processamento de imagens

Compreendendo Redes Neurais

• Básicos de redes neurais e como elas funcionam
• Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para dados de imagens

Detecção de Características Faciais

• Como modelos de IA identificam e diferenciam características faciais
• Utilização de modelos pré-treinados para detecção facial

Coleta e Preparação de Dados

• Importância de conjuntos de dados de qualidade para treinamento
• Técnicas de aumento de dados para melhorar o desempenho do modelo

Treinando um Modelo de Reconhecimento Facial

• Visão geral sobre TensorFlow e Keras para aprendizado profundo
• Guia passo a passo para treinar um modelo de reconhecimento facial

Avaliação e Teste do Modelo

• Métricas para avaliar a precisão do reconhecimento facial
• Técnicas para melhorar o desempenho do modelo

Implantação de Ferramentas de Reconhecimento Facial

• Construção de uma interface de aplicativo simples para usuários finais
• Integração do modelo em fluxos de trabalho da segurança pública

Considerações Éticas e Privacidade

• Implicações legais do uso de reconhecimento facial na segurança pública
• Melhores práticas para garantir um uso ético

Ferramentas Avançadas e Tendências Futuras

• Introdução a APIs de reconhecimento facial baseadas em nuvem (por exemplo, AWS Rekognition, Azure Face API)
• Exploração de arquiteturas avançadas de redes neurais para reconhecimento facial

Resumo e Próximos Passos