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Programa do Curso
Arquitetura Avançada do GNS3
- Visão geral da arquitetura do GNS3 para implantações distribuídas.
- Otimização de desempenho do servidor GNS3 e da máquina virtual GNS3.
- Gestão de múltiplos projetos e fluxos de trabalho colaborativos.
Automação de Rede com Python e Ansible
- Introdução à automação na engenharia de redes.
- Criação e implantação de scripts de automação no GNS3.
- Automação da configuração de roteadores e switches com playbooks do Ansible.
- Teste do estado da rede e conformidade com verificações automatizadas.
Integração do Docker no GNS3
- Instalação e configuração de contêineres Docker dentro do GNS3.
- Uso de appliances Docker pré-construídos (por exemplo, servidores web, DNS, serviços Linux).
- Criação de contêineres Docker personalizados para testes de rede.
- Simulação de microsserviços e cadeia de serviços em topologias GNS3.
Integração de Nuvem e Laboratório Híbrido
- Projeto de ambientes híbridos usando GNS3 e nuvens públicas.
- Conexão do GNS3 à AWS, Azure ou GCP via VPN e túneis.
- Implantação de pontos finais na nuvem e integração com redes simuladas.
- Considerações de segurança e acesso para topologias híbridas.
Testes e Simulação em Múltiplos Fornecedores
- Execução e gestão de múltiplas VMs de fornecedores (por exemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto).
- Uso conjunto de appliances QEMU, IOU/IOL e VirtualBox.
- Geração de tráfego e emulação de aplicações para testes de interoperabilidade.
CI/CD e Automação Avançada de Laboratório
- Integração do GNS3 com Git e pipelines CI para controle de versão e testes.
- Automação da implantação e reversão de topologias.
- Uso de APIs REST para controlar o GNS3 a partir de scripts externos.
Casos de Uso e Melhores Práticas
- Projeto de laboratório para validação pré-implantação.
- Documentação do comportamento da rede e configurações.
- Modelos de laboratório reutilizáveis e fluxos de trabalho da equipe.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência na criação de topologias no GNS3 e configuração de dispositivos.
- Conhecimento prático de Python ou Ansible.
- Familiaridade com containerização e fundamentos de nuvem.
Público-Alvo
- Engenheiros de rede sênior e profissionais DevNet.
- Engenheiros que integram o GNS3 com frameworks de automação (por exemplo, Ansible, Python).
- Profissionais que experimentam serviços containerizados em laboratórios virtuais.
- Usuários avançados trabalhando em laboratórios de nuvem híbrida ou simulando ambientes com múltiplos fornecedores.
21 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
comunicação, conhecimento adquirido com a experiência, resolução de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Máquina Traduzida
