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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Arquitetura Avançada do GNS3

  • Visão geral da arquitetura GNS3 para implantações distribuídas
  • Otimização de desempenho do servidor GNS3 e da VM GNS3
  • Gerenciamento de múltiplos projetos e fluxos de trabalho colaborativos

Automação de Redes com Python e Ansible

  • Introdução à automação na engenharia de redes
  • Criação e implantação de scripts de automação no GNS3
  • Automação de configuração de roteadores e switches com playbooks do Ansible
  • Teste de estado de rede e conformidade com verificações automatizadas

Integração do Docker no GNS3

  • Instalação e configuração de contêineres Docker dentro do GNS3
  • Uso de appliances Docker pré-criados (ex.: servidores web, DNS, serviços Linux)
  • Construção de contêineres Docker personalizados para testes de rede
  • Simulação de microsserviços e encadeamento de serviços em topologias GNS3

Integração de Laboratórios Híbridos e em Nuvem

  • Projeto de ambientes híbridos utilizando GNS3 e nuvens públicas
  • Conexão do GNS3 à AWS, Azure ou GCP via VPN e tunelamento
  • Implantação de endpoints baseados em nuvem e integração com redes simuladas
  • Considerações de segurança e acesso para topologias híbridas

Testes e Simulação Multi-Fabricante

  • Execução e gerenciamento de múltiplas VMs de fabricantes (ex.: Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Uso conjunto de appliances QEMU, IOU/IOL e VirtualBox
  • Geração de tráfego e emulação de aplicações para testes de interoperabilidade

CI/CD e Automação Avançada de Laboratórios

  • Integração do GNS3 com Git e pipelines CI para controle de versão e testes
  • Automação da implantação e rollback de topologias
  • Uso de APIs REST para controlar o GNS3 a partir de scripts externos

Casos de Uso e Boas Práticas

  • Design de laboratório para validação pré-implantação
  • Documentação do comportamento e configurações de rede
  • Modelos de laboratório reutilizáveis e fluxos de trabalho em equipe

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Proficiência na criação de topologias e configuração de dispositivos no GNS3
  • Conhecimento prático de Python ou Ansible
  • Familiaridade com containerização e fundamentos de nuvem

Público-Alvo

  • Engenheiros de rede sêniores e profissionais DevNet
  • Engenheiros integrando o GNS3 com frameworks de automação (ex.: Ansible, Python)
  • Profissionais experimentando serviços containerizados em laboratórios virtuais
  • Usuários avançados trabalhando em laboratórios de nuvem híbrida ou simulando ambientes multi-fabricante

Número de participantes


Preço por participante

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