Programa do Curso

Arquitetura Avançada do GNS3

  • Visão geral da arquitetura do GNS3 para implantações distribuídas
  • Otimização de desempenho do servidor GNS3 e VM GNS3
  • Gestão de múltiplos projetos e fluxos de trabalho colaborativos

Automatização de Redes com Python e Ansible

  • Introdução à automação na engenharia de redes
  • Criação e implantação de scripts de automação no GNS3
  • Automação da configuração de roteadores e switches com playbooks do Ansible
  • Teste do estado da rede e conformidade com verificações automatizadas

Integração do Docker no GNS3

  • Instalação e configuração de contêineres Docker dentro do GNS3
  • Uso de dispositivos pré-construídos Docker (por exemplo, servidores web, DNS, serviços Linux)
  • Criação de contêineres personalizados Docker para teste de rede
  • Simulação de microsserviços e encadeamento de serviços em topologias GNS3

Integração com Laboratórios Híbridos e Nuvem

  • Design de ambientes híbridos usando o GNS3 e nuvens públicas
  • Conexão do GNS3 ao AWS, Azure ou GCP via VPN e túneis
  • Implantação de pontos finais baseados em nuvem e integração com redes simuladas
  • Considerações de segurança e acesso para topologias híbridas

Testes e Simulações Multi-Fornecedor

  • Execução e gerenciamento de VMs de múltiplos fornecedores (por exemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Uso conjunto de dispositivos QEMU, IOU/IOL e VirtualBox
  • Geração de tráfego e emulação de aplicativos para testes de interoperabilidade

CI/CD e Automação Avançada do Laboratório

  • Integração do GNS3 com Git e pipelines CI para controle de versão e teste
  • Automação da implantação e rollback de topologias
  • Uso de APIs REST para controlar o GNS3 a partir de scripts externos

Use Cases e Melhores Práticas

  • Design do laboratório para validação pré-implementação
  • Documentação do comportamento da rede e configurações
  • Modelos de laboratório reutilizáveis e fluxos de trabalho da equipe

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Habilidade em criar topologias e configurar dispositivos no GNS3
  • Conhecimento prático de Python ou Ansible
  • Familiaridade com fundamentos de contêineres e nuvem

Público-alvo

  • Engenheiros sênior de redes e profissionais DevNet
  • Engenheiros integrando GNS3 com frameworks de automação (ex.: Ansible, Python)
  • Profissionais experimentando serviços Dockerizados em laboratórios virtuais
  • Usuários avançados trabalhando em laboratórios híbridos na nuvem ou simulando ambientes multi-fornecedores
 21 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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