Curso de Fundamentos da Garantia de Qualidade e Testes Modernos com IA (Preparação para a Certificação ISTQB Foundation)

Módulo 1: Fundamentos da Garantia de Qualidade e Testes

• Definição de qualidade, garantia de qualidade e teste.
• Os sete princípios de teste (ISTQB CTFL v4.0).
• Teste vs. depuração (debugging) vs. controle de qualidade.
• A psicologia do teste.
• Papéis e responsabilidades em uma equipe de QA.

Módulo 2: Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software e Testes

• Fases do Ciclo de Vida de Testes de Software (STLC).
• Abordagens de teste em Waterfall, Agile, DevOps e CI/CD.
• Níveis de teste: unidade, integração, sistema, aceitação.
• Estratégias de teste shift-left e shift-right.
• Rastreabilidade entre requisitos e casos de teste.

Módulo 3: Técnicas de Teste Estático

• Revisões, revisões guiadas (walkthroughs) e inspeções.
• Análise estática utilizando ferramentas automatizadas.
• Revisão baseada em listas de verificação e por funções.
• Técnicas formais e informais de revisão.
• Integração do teste estático nos fluxos de trabalho Agile.

Módulo 4: Técnicas de Teste

• Técnicas de caixa preta: particionamento de equivalência e análise de valores limite.
• Teste baseado em tabelas de decisão e transição de estados.
• Teste de casos de uso e teste exploratório.
• Técnicas de caixa branca: cobertura de instruções e cobertura de decisões.
• Técnicas baseadas na experiência e palpites de erros (error guessing).

Módulo 5: Gerenciamento de Defeitos

• Ciclo de vida dos defeitos: detecção, relatório, triagem, resolução e fechamento.
• Elaboração de relatórios de defeitos eficazes com JIRA.
• Classificação de severidade e prioridade de defeitos.
• Técnicas de análise de causa raiz.
• Métricas de defeitos e análise de tendências.

Módulo 6: Gerenciamento de Testes e Teste Baseado em Risco

• Planejamento de testes e métodos de estimativa.
• Identificação, avaliação e mitigação de riscos.
• Monitoramento, controle e relatório dos testes.
• Definição de critérios de conclusão de teste e condições de saída.
• Estratégia de teste e documentos de política alinhados ao ISTQB.

Módulo 7: Ferramentas de Teste e Fundamentos da Automação

• Classificação de ferramentas de teste (categorias de ferramentas do ISTQB).
• Vantagens e riscos da automação de testes.
• Seleção de ferramentas: soluções de código aberto versus comerciais.
• Introdução ao Selenium, Playwright e Cypress.
• Construção de uma suíte básica de testes automatizados.

Módulo 8: Introdução à IA na Garantia de Qualidade

• Conceitos de IA e aprendizado de máquina para testadores.
• Taxonomia: IA para testes vs. teste de sistemas de IA.
• Cenário atual dos testes com IA: oportunidades e limitações.
• Características de qualidade para sistemas baseados em IA.
• Visão geral do syllabus ISTQB CT-AI e sua relevância.

Módulo 9: Geração de Casos de Teste Assistida por IA

• Utilização de LLMs (ChatGPT, Claude, Copilot) para redação de casos de teste.
• Técnicas de engenharia de prompts para geração de cenários de teste.
• Conversão de histórias de usuário e critérios de aceitação em casos de teste.
• Revisão e validação de casos de teste gerados por IA.
• Plataformas: Testim, Mabl e ferramentas nativas de geração de testes com IA.

Módulo 10: Automação de Teste Assistida por IA

• Automação de testes auto-curável com Katalon Studio AI.
• Reconhecimento de objetos e localização de elementos impulsionados por IA.
• Testes de regressão visual com Applitools Eyes.
• Selenium com plugins de IA para automação resiliente.
• Redução da sobrecarga de manutenção com localizadores inteligentes.

Módulo 11: IA para Previsão e Análise de Defeitos

• Seleção preditiva de testes com Launchable e Sealights.
• Agrupamento de falhas e detecção de anomalias com ReportPortal.
• Análise de causa raiz assistida por IA.
• Pontuação de risco de qualidade e análise de lacunas nos testes.
• Uso de dados históricos de defeitos para priorizar os testes.

Módulo 12: Avaliação de Ferramentas de IA e Integração CI/CD

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• Critérios para avaliação de ferramentas de teste com IA.
• Análise de ROI (Retorno sobre o Investimento) e estratégia de adoção.
• Integração de ferramentas de teste com IA no Jenkins, GitHub Actions e GitLab CI.
• Projeto do pipeline: quando e onde executar testes impulsionados por IA.
• Avaliação da eficácia dos testes com IA por meio de métricas.

Módulo 13: Considerações Éticas em Testes Baseados em IA

• Vieses e justiça nos dados de teste gerados por IA.
• Preocupações com privacidade ao utilizar ferramentas de IA baseadas em nuvem.
• Transparência e explicabilidade das decisões de teste tomadas pela IA.
• Considerações sobre governança e conformidade.
• Práticas de IA responsável para equipes de QA.

Módulo 14: Preparação para o Exame ISTQB CTFL

• Estrutura, duração e pontuação do exame CTFL v4.0.
• Tipos de questões e estratégias de resposta.
• Distribuição de peso dos tópicos nos capítulos do syllabus CTFL.
• Exame de prática com questões estilo ISTQB.
• Roteiro de estudos e recursos recomendados.

Módulo 15: Projeto Final: Fluxo de Trabalho de Teste Aprimorado por IA Integrado (End-to-End)

• Projeto de casos de teste a partir de um documento de requisitos de amostra.
• Uso de IA para gerar e refinar cenários de teste.
• Automação de testes selecionados com ferramentas auto-curáveis.
• Relato de defeitos e execução de análise de causa raiz assistida por IA.
• Retrospectiva: integração da IA na prática diária de QA.