Curso de Fundamentos de QA e Testes Modernos com IA (Preparação para ISTQB Foundation)

Fundamentos de Garantia de Qualidade e Testes

• Definindo qualidade, garantia de qualidade e testes
• Os sete princípios de testes (ISTQB CTFL v4.0)
• Testes vs. depuração vs. controle de qualidade
• A psicologia dos testes
• Papéis e responsabilidades em uma equipe de QA

Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software e Testes

• Fases do Software Testing Life Cycle (STLC)
• Abordagens de testes em Waterfall, Agile, DevOps e CI/CD
• Níveis de teste: unidade, integração, sistema, aceitação
• Estratégias de testes Shift-left e Shift-right
• Rastreabilidade entre requisitos e casos de teste

Técnicas de Testes Estáticos

• Revisões, walkthroughs e inspeções
• Análise estática usando ferramentas automatizadas
• Revisão baseada em listas de verificação e baseada em papéis
• Técnicas de revisão formais e informais
• Integrando testes estáticos em fluxos de trabalho Agile

Técnicas de Testes

• Técnicas black-box: particionamento de equivalência, análise de valores de limite
• Testes de tabela de decisão e testes de transição de estado
• Testes de caso de uso e testes exploratórios
• Técnicas white-box: cobertura de instrução e decisão
• Técnicas baseadas em experiência e previsão de erros

Gestão de Defeitos

• Ciclo de vida do defeito: detecção, relato, triagem, resolução, fechamento
• Escrevendo relatórios de defeitos eficazes com JIRA
• Classificação de severidade vs. prioridade de defeitos
• Técnicas de análise de causa raiz
• Métricas de defeitos e análise de tendências

Gestão de Testes e Testes Baseados em Risco

• Planejamento de testes e métodos de estimativa
• Identificação, avaliação e mitigação de riscos
• Monitoramento, controle e relato de testes
• Definindo critérios de conclusão de testes e condições de saída
• Documentos de estratégia e política de testes alinhados ao ISTQB

Ferramentas de Testes e Fundamentos de Automação

• Classificação de ferramentas de teste (categorias de ferramentas ISTQB)
• Benefícios e riscos da automação de testes
• Selecionando ferramentas: soluções open-source vs. comerciais
• Introdução ao Selenium, Playwright e Cypress
• Construindo um básico suíte de testes automatizados

Introdução à IA na Garantia de Qualidade

• Conceitos de IA e aprendizado de máquina para testadores
• Taxonomia: IA para testes vs. testes de sistemas de IA
• Paisagem atual de testes com IA: oportunidades e limitações
• Características de qualidade para sistemas baseados em IA
• Visão geral e relevância do syllabus ISTQB CT-AI

Geração de Casos de Teste Assistida por IA

• Usando LLMs (ChatGPT, Claude, Copilot) para rascunhar casos de teste
• Técnicas de engenharia de prompts para gerar cenários de teste
• Convertendo user stories e critérios de aceitação em casos de teste
• Revisando e validando casos de teste gerados por IA
• Plataformas: Testim, Mabl e ferramentas nativas de IA para geração de testes

Automação de Testes Assistida por IA

• Automação de testes self-healing com Katalon Studio AI
• Reconhecimento de objetos e localização de elementos impulsionados por IA
• Testes de regressão visual com Applitools Eyes
• Selenium com plugins de IA para automação resiliente
• Reduzindo a sobrecarga de manutenção com localizadores inteligentes

IA para Previsão e Análise de Defeitos

• Seleção preditiva de testes com Launchable e Sealights
• Agrupamento de falhas e detecção de anomalias com ReportPortal
• Análise de causa raiz assistida por IA
• Pontuação de risco de qualidade e análise de lacunas de testes
• Usando dados históricos de defeitos para priorizar testes

Avaliação de Ferramentas de IA e Integração em CI/CD

• Critérios para avaliação de ferramentas de testes com IA
• Análise de ROI e estratégia de adoção
• Integrando ferramentas de testes com IA em Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
• Design de pipeline: quando e onde executar testes impulsionados por IA
• Mensurando a eficácia dos testes com IA através de métricas

Considerações Éticas em Testes Impulsionados por IA

• Viés e justiça em dados de testes gerados por IA
• Preocupações de privacidade ao usar ferramentas de IA em nuvem
• Transparência e explicabilidade das decisões de teste de IA
• Considerações de governança e conformidade
• Práticas responsáveis de IA para equipes de QA

Preparação para a Prova ISTQB CTFL

• Estrutura, duração e pontuação da prova CTFL v4.0
• Tipos de perguntas e estratégias de resposta
• Distribuição de peso dos tópicos nos capítulos do syllabus CTFL
• Prova prática com perguntas de exemplo no estilo ISTQB
• Roteiro de estudos e recursos recomendados

Estudo de Caso: Fluxo de Trabalho de Testes de Ponta a Ponta Aprimorado por IA

• Projeto de casos de teste a partir de um documento de requisitos de exemplo
• Usando IA para gerar e refinar cenários de teste
• Automatizando testes selecionados com ferramentas self-healing
• Relatando defeitos e executando análise de causa raiz assistida por IA
• Retrospectiva: integrando IA à prática diária de QA