Cursos de Leonardo AI: Creating AI Images and Talking Portraits

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de software de nível intermediário que desejam aproveitar a IA e o aprendizado de máquina para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da IA e do aprendizado de máquina na automação de tarefas de desenvolvimento de software.
• Implemente ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
• Aplique técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração.
• Integrar a IA nos pipelines DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de implantação.
• Abordar considerações e desafios éticos na engenharia de software com IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar assistentes de codificação de IA em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel e os recursos dos assistentes de codificação de IA no desenvolvimento de software.
• Utilize várias ferramentas de assistente de codificação de IA para automatizar tarefas de codificação de rotina.
• Integre os assistentes de codificação de IA em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Aumentar a sua produtividade e concentrar-se em tarefas de programação mais complexas e criativas.
• Abordar considerações éticas e a utilização responsável da IA no desenvolvimento de software.

Este é um introdutório de 5 dias para Data Science e AI.

O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing que desejam usar a IA para melhorar as estratégias de marketing digital por meio de informações valiosas sobre os clientes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilizar software de IA para melhorar a forma como as marcas se ligam aos utilizadores.
• Utilizar chatbots para otimizar a experiência do utilizador.
• Aumentar a produtividade e a receita por meio da automação de tarefas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a gerentes e líderes de negócios que desejam aprender sobre os fundamentos da inteligência artificial e gerenciar projetos de IA para sua organização.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de entender a IA em um nível técnico e criar estratégias usando os dados e recursos de sua organização para gerenciar com sucesso os projetos de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam programar e criar robôs através de métodos básicos de IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Implementar filtros (Kalman e partícula) para permitir que o robô localize objectos em movimento no seu ambiente.
• Implementar algoritmos de busca e planeamento de movimento.
• Implementar controles PID para regular o movimento de um robô & # 39; s dentro de um ambiente.
• Implementar algoritmos SLAM para permitir que um robô mapeie um ambiente desconhecido.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a profissionais que desejam aprender e entender o conceito de IA e como usá-lo de maneira eficaz e responsável.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Aprenda o conceito de Artificial Intelligence (AI). Entenda os limites e perigos da IA e use-a com responsabilidade. Saiba como usar efetivamente a IA em cenários do mundo real.

Nesta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local), os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de robôs a serem utilizados no domínio da tecnologia nuclear e dos sistemas ambientais.

O curso de 6 semanas decorre 5 dias por semana. Cada dia tem a duração de 4 horas e consiste em palestras, discussões e desenvolvimento de robôs práticos num ambiente de laboratório ao vivo. Os participantes realizarão vários projectos do mundo real aplicáveis ao seu trabalho, a fim de praticarem os conhecimentos adquiridos.

O hardware alvo para este curso será simulado em 3D através de software de simulação. A estrutura de código aberto ROS (Robot Operating System), C++ e Python será utilizada para programar os robôs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas.
• Compreender e gerir a interação entre software e hardware num sistema robótico.
• Compreender e implementar os componentes de software que sustentam a robótica.
• Construir e operar um robô mecânico simulado que pode ver, sentir, processar, navegar e interagir com os seres humanos através da voz.
• Compreender os elementos necessários da inteligência artificial (aprendizado de máquina, aprendizado profundo, etc.) aplicáveis à construção de um robô inteligente.
• Implementar filtros (Kalman e Partícula) para permitir que o robô localize objetos em movimento em seu ambiente.
• Implementar algoritmos de pesquisa e planeamento de movimentos.
• Implementar controles PID para regular o movimento de um robô & # 39; s dentro de um ambiente.
• Implementar algoritmos SLAM para permitir que um robô mapeie um ambiente desconhecido.
• Estender a capacidade de um robô para executar tarefas complexas através de Deep Learning.
• Testar e solucionar problemas de um robô em cenários realistas.

Nesta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local), os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de robôs a serem utilizados no domínio da tecnologia nuclear e dos sistemas ambientais.

O curso de 4 semanas realiza-se 5 dias por semana. Cada dia tem a duração de 4 horas e consiste em palestras, discussões e desenvolvimento de robôs práticos num ambiente de laboratório ao vivo. Os participantes realizarão vários projectos do mundo real aplicáveis ao seu trabalho, a fim de praticarem os conhecimentos adquiridos.

O hardware alvo deste curso será simulado em 3D através de software de simulação. O código será depois carregado em hardware físico (Arduino ou outro) para testes finais de implementação. A estrutura de código aberto ROS (Robot Operating System), C++ e Python será utilizada para programar os robôs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas.
• Compreender e gerir a interação entre software e hardware num sistema robótico.
• Compreender e implementar os componentes de software que sustentam a robótica.
• Construir e operar um robô mecânico simulado que pode ver, sentir, processar, navegar e interagir com os seres humanos através da voz.
• Compreender os elementos necessários da inteligência artificial (aprendizado de máquina, aprendizado profundo, etc.) aplicáveis à construção de um robô inteligente.
• Implementar filtros (Kalman e Partícula) para permitir que o robô localize objetos em movimento em seu ambiente.
• Implementar algoritmos de pesquisa e planeamento de movimentos.
• Implementar controles PID para regular o movimento de um robô & # 39; s dentro de um ambiente.
• Implementar algoritmos SLAM para permitir que um robô mapeie um ambiente desconhecido.
• Testar e solucionar problemas de um robô em cenários realistas.

Esta é uma sessão de treinamento em sala de aula em uma apresentação e no formato Q & A

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam entender e implementar o AI TRiSM em suas organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos e a importância da confiança, risco e gerenciamento de segurança da IA.
• Identificar e mitigar os riscos associados aos sistemas de IA.
• Implementar as melhores práticas de segurança para IA.
• Compreender a conformidade regulamentar e as considerações éticas para a IA.
• Desenvolver estratégias para uma governação e gestão eficazes da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a profissionais de marketing digital, criadores de conteúdo e desenvolvedores que desejam entender o impacto da IA nos mecanismos de pesquisa, explorar os recursos do Bing AI e aprender sobre as tecnologias de chatbot e seus aplicativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os princípios e benefícios da IA do Bing.
• Identificar os recursos alimentados por IA no Bing e seus aplicativos.
• Utilizar a IA do Bing para melhorar os resultados de pesquisa e as experiências do utilizador.
• Avaliar o potencial da IA na otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) e na criação de conteúdo.
• Explorar as tecnologias de chatbot e suas aplicações, incluindo o Bing AI Chatbot.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o IBM Cloud Pak para preparar dados para uso em soluções de IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Cloud Pak for Data.
• Unificar a recolha, organização e análise de dados.
• Integrar o Cloud Pak for Data com uma variedade de serviços para resolver problemas comuns de negócios.
• Implementar fluxos de trabalho para colaborar com os membros da equipa no desenvolvimento de uma solução de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e arquitetos de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os fundamentos da direção inteligente e como aplicá-los a cenários do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos e princípios básicos da IA e como ela pode ser aplicada à condução.
• Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas de condução inteligentes.
• Criar e visualizar um modelo de condução composto de diferentes disciplinas de design.
• Comunicar e anotar problemas e feedback dentro do modelo.
• Efetuar a deteção e resolução de conflitos entre cenários de condução.
• Simular e controlar os horários e os custos da condução.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a testadores de software que desejam ter um ambiente de teste de software orientado por IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Automatizar a geração de testes unitários e parametrização com IA.
• Aplicar o aprendizado de máquina em um caso de uso do mundo real.
• Automatizar a geração e manutenção de testes de API com IA.
• Utilizar métodos de aprendizado de máquina para auto-recuperar a execução de Selenium testes.