Curso de LightGBM para Aprendizado de Máquina

Introdução ao LightGBM

• O que é o LightGBM?
• Por que usar o LightGBM?
• Comparação com outros frameworks de aprendizado de máquina
• Visão geral das funcionalidades e arquitetura do LightGBM

Entendendo Algoritmos de Árvores de Decisão

• O ciclo de vida de um algoritmo de árvore de decisão
• Como os algoritmos de árvores de decisão se encaixam no aprendizado de máquina
• Como funcionam os algoritmos de árvores de decisão

Começando com o LightGBM

• Configurando o ambiente de desenvolvimento
• Instalando o LightGBM como uma aplicação standalone
• Instalando o LightGBM em um contêiner (Docker, Podman, etc.)
• Instalando o LightGBM on-premise
• Instalando o LightGBM na nuvem (privada, AWS, etc.)
• Uso básico do LightGBM para classificação e regressão

Técnicas Avançadas no LightGBM

• Engenharia de Características com o LightGBM
• Ajuste de Hiperparâmetros com o LightGBM
• Interpretação de Modelos com o LightGBM

Integrando o LightGBM com Outras Tecnologias

• LightGBM com Python
• LightGBM com R
• LightGBM com SQL

Implementando Modelos do LightGBM

• Exportando modelos do LightGBM
• Usando o LightGBM em ambientes de produção
• Cenários comuns de implementação

Solucionando Problemas no LightGBM

• Problemas comuns do LightGBM e como resolvê-los
• Depuração de modelos do LightGBM
• Monitoramento de modelos do LightGBM em produção

Resumo e Próximos Passos

• Revisão dos fundamentos e técnicas avançadas do LightGBM
• Sessão de perguntas e respostas
• Próximos passos para usar o LightGBM em cenários reais