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Programa do Curso
Fundamentos de Depuração e Avaliação Mastra
- Compreensão dos modelos de comportamento de agentes e modos de falha
- Princípios fundamentais de depuração dentro do Mastra
- Avaliando ações determinísticas e não-determinísticas dos agentes
Configurando Ambientes para Teste de Agentes
- Configurando ambientes de teste isolados e espaços de avaliação isolados
- Capturando logs, rastreamentos e telemetria para análise detalhada
- Preparando conjuntos de dados e prompts para testes estruturados
Depuração do Comportamento dos Agentes AI
- Rastreando caminhos de decisão e sinais de raciocínio interno
- Identificando alucinações, erros e comportamentos indesejados
- Usando painéis de observabilidade para investigação da causa raiz
Métricas de Avaliação e Frameworks de Benchmarking
- Definindo métricas quantitativas e qualitativas de avaliação
- Medindo precisão, consistência e conformidade contextual
- Aplicando conjuntos de dados de benchmark para avaliação repetível
Engenharia de Confiabilidade para Agentes AI
- Projetando testes de confiabilidade para agentes em execução prolongada
- Detectando desvio e degradação no desempenho dos agentes
- Implementando salvaguardas para fluxos de trabalho críticos
Processos de Garantia de Qualidade e Automação
- Construindo pipelines de QA para avaliação contínua
- Automatizando testes de regressão para atualizações de agentes
- Integrando QA com CI/CD e fluxos de trabalho empresariais
Técnicas Avançadas para Redução de Alucinações
- Estratégias de prompt para reduzir saídas indesejadas
- Loops de validação e mecanismos de autoverificação
- Experimentando combinações de modelos para melhorar a confiabilidade
Relatórios, Monitoramento e Melhoria Contínua
- Desenvolvendo relatórios de QA e cartões de pontuação de agentes
- Monitorando comportamentos a longo prazo e padrões de erro
- Iterando sobre frameworks de avaliação para sistemas em evolução
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão do comportamento dos agentes AI e das interações de modelos
- Experiência com depuração ou teste de sistemas de software complexos
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade ou registro de logs
Público-Alvo
- Engenheiros de QA
- Engenheiros de confiabilidade AI
- Desenvolvedores responsáveis pela qualidade e desempenho dos agentes
21 Horas