Curso de Microsserviços na AWS (com Python)

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de software que desejam usar o RabbitMQ para comunicação entre microsserviços por meio de mensagens e realizar implementações avançadas e solução de problemas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver soluções de mensagens avançadas com RabbitMQ.
• Compreender como projetar uma arquitetura de microsserviços distribuída com RabbitMQ.
• Aprender a implementar configuração avançada, segurança, rede, alta disponibilidade e replicação.
• Conhecer os problemas comuns encontrados em instalações do RabbitMQ e como resolvê-los.
• Aprender sobre otimização de memória, controle de fluxo e ajuste avançado de desempenho.
• Aplicar algumas técnicas avançadas de solução de problemas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores, arquitetos de integração e administradores de sistema que desejam dominar a arte de padrões e técnicas avançadas de integração usando o Apache Camel.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender padrões e técnicas avançadas de integração.
• Implementar roteamento complexo e transformações.
• Otimizar desempenho e escalabilidade.
• Lidar com erros e exceções em cenários complexos de integração.
• Integrar o Apache Camel com diversas tecnologias e plataformas.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que desejam aprender como criar, testar, depurar e implantar uma API sobre a Plataforma de APIs Apigee do Google Cloud.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua todos os recursos necessários para começar a desenvolver uma API.
• Compreender e implementar as ferramentas disponíveis no Apigee Edge.
• Criar e implantar uma API no Google Cloud.
• Monitorar e depurar erros de API.
• Aproveitar as soluções de análise e aprendizado de máquina do Google Cloud para tornar as APIs mais inteligentes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Java de nível intermediário que desejam projetar, desenvolver, implantar e manter aplicações baseadas em microserviços utilizando frameworks Java como Spring Boot e Spring Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios da arquitetura de microserviços.
• Criar e implantar microserviços utilizando Java e Spring Boot.
• Implementar descoberta de serviços, gerenciamento de configuração e gateways de API.
• Garantir a segurança, monitoramento e escalabilidade dos microserviços de forma eficaz.
• Implantar microserviços utilizando Docker e Kubernetes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a administradores de sistemas e engenheiros de operações de nível iniciante / intermediário / avançado que desejam usar o Apache Kafka para implantar, garantir a segurança, monitorar e solucionar problemas de clusters do Kafka.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de explicar a arquitetura do Kafka e o modo KRaft, operar e garantir a segurança dos clusters do Kafka, monitorar desempenho e confiabilidade, e resolver problemas comuns de produção.

Este treinamento ao vivo com instrutor, realizado em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário que desejam desenvolver aplicativos de big data com Apache Kafka.

Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver produtores e consumidores do Kafka para enviar e ler dados do Kafka.
• Integrar o Kafka com sistemas externos usando Kafka Connect.
• Escrever aplicações de streaming com Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrar uma aplicação cliente do Kafka com o Confluent Cloud para implantações de Kafka em nuvem.
• Adquirir experiência prática por meio de exercícios práticos e casos de uso do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em <local> (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Java de nível intermediário que desejam integrar o Apache Kafka em suas aplicações para garantir mensagens confiáveis, escaláveis e de alta vazão.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes principais do Kafka.
• Configurar um cluster Kafka.
• Produzir e consumir mensagens utilizando Java.
• Implementar o Kafka Streams para processamento de dados em tempo real.
• Garantir tolerância a falhas e escalabilidade nas aplicações Kafka.

Neste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Docker. O conhecimento dos participantes é testado por meio de exercícios e do desenvolvimento passo a passo de microsserviços de exemplo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Usar o Docker para criar contêineres para aplicações de microsserviço.
• Criar e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e a API Gateway do Spring Cloud.
• Usar o Docker Compose para testes de integração de ponta a ponta.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de DevOps que desejam construir, implantar e gerenciar microsserviços usando Spring Cloud e Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver microsserviços usando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizar aplicações com Docker e Docker Compose.
• Implementar descoberta de serviços, gateways de API e comunicação entre serviços.
• Monitorar e proteger microsserviços em ambientes de produção.
• Implantar e orquestrar microsserviços usando Kubernetes.