Curso de Aprendizado de Máquina para Aplicativos Móveis usando o ML Kit da Google

Introdução

• ML Kit vs TensorFlow vs outros serviços de aprendizado de máquina
• Visão geral dos recursos e componentes do ML Kit

Começando

• Configurando o SDK do ML Kit
• Explorando APIs e aplicativos de exemplo

Implementando as APIs de Visão do ML Kit

• Automatizando a entrada de dados (Reconhecimento de Texto)
• Detectando rostos para selfies e retratos (Detecção de Rosto)
• Interpretando posições corporais (Detecção de Poses)
• Adicionando efeitos de fundo (Segmentação de Selfie)
• Integrando o Reconhecimento de Códigos de Barras
• Identificando objetos, lugares, espécies, etc. (Rótulos de Imagem)
• Localizando objetos proeminentes em uma imagem (Detecção e Rastreamento de Objetos)
• Reconhecendo textos manuscritos (Reconhecimento de Tinta Digital)

Trabalhando com APIs de Linguagem Natural

• Identificando idiomas
• Traduzindo textos
• Gerando respostas inteligentes
• Usando extração de entidades

Otimizando Aplicativos Existentes com o ML Kit

• Usando modelos personalizados com o ML Kit
• Migrando do Firebase para o novo SDK do ML Kit
• Migrando do Mobile Vision para o SDK do ML Kit
• Reduzindo o tamanho do aplicativo para implantação
• Refatorando aplicativos para usar módulos de recursos dinâmicos

Dicas de Solução de Problemas

Resumo e Próximos Passos