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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução aos Sistemas Multiagente
- Definindo sistemas multiagente no ecossistema de IA
- Principais benefícios e desafios
- Casos de uso e aplicações corporativas
AgentCore para Orquestração Multiagente
- Arquitetura de orquestração do AgentCore
- Gerenciando múltiplos agentes através de fluxos de trabalho
- Laboratório prático: orquestrando interações simples entre agentes
Modelos de Colaboração e Comunicação
- Padrões de passagem de mensagens e memória compartilhada
- Estratégias de negociação e alocação de tarefas
- Laboratório prático: implementando protocolos de colaboração entre agentes
Especialização e Atribuição de Papéis
- Projeto de agentes especializados para diferentes tarefas
- Equilibrando autonomia e coordenação
- Laboratório prático: criando agentes específicos para papéis definidos
Escala de Sistemas Multiagente
- Considerações arquitetônicas para escala empresarial
- Monitoramento de desempenho e balanceamento de carga
- Laboratório prático: escalando um sistema de agentes orquestrado
Governança, Segurança e Conformidade
- Observabilidade e auditoria para fluxos de trabalho multiagente
- Modelos de permissões e segurança
- Estudo de caso: conformidade em ambientes regulados
Direções Futuras na IA Multiagente
- Tendências em colaboração autônoma
- Pesquisa emergente em coletivos de agentes
- Implicações estratégicas para a adoção corporativa
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólido entendimento de sistemas de IA e machine learning
- Experiência no projeto de sistemas distribuídos
- Familiaridade com serviços da AWS e arquiteturas em nuvem
Público-Alvo
- Arquitetos de sistemas
- Pesquisadores de IA
- Equipes de estratégia empresarial
