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Programa do Curso

Introdução aos Sistemas Multi-Agentes

  • Definindo sistemas multi-agentes no ecossistema de IA
  • Principais benefícios e desafios
  • Casos de uso empresarial e aplicações

AgentCore para Orquestração Multi-Agente

  • Arquitetura de orquestração do AgentCore
  • Gestão de múltiplos agentes em fluxos de trabalho
  • Laboratório prático: orquestrando interações simples entre agentes

Modelos de Colaboração e Comunicação

  • Padrões de passagem de mensagens e memória compartilhada
  • Estratégias de negociação e alocação de tarefas
  • Laboratório prático: implementando protocolos de colaboração entre agentes

Especialização e Atribuição de Papéis

  • Projeto de agentes especializados para diferentes tarefas
  • Equilíbrio entre autonomia e coordenação
  • Laboratório prático: criação de agentes com papéis específicos

Dimensionamento de Sistemas Multi-Agentes

  • Considerações arquiteturais para escala empresarial
  • Monitoramento de desempenho e balanceamento de carga
  • Laboratório prático: dimensionando um sistema de agentes orquestrados

Governança, Segurança e Conformidade

  • Auditoria e observabilidade em fluxos de trabalho multi-agentes
  • Modelos de permissão e segurança
  • Estudo de caso: conformidade em ambientes regulamentados

Futuras Direções na IA Multi-Agente

  • Tendências em colaboração autônoma
  • Pesquisas emergentes em coletivos de agentes
  • Implicações estratégicas para adoção empresarial

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Sólida compreensão de sistemas de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com design de sistemas distribuídos
  • Conhecimento dos serviços da AWS e de arquiteturas baseadas na nuvem

Público-Alvo

  • Arquitetos de sistema
  • Pesquisadores em IA
  • Equipes de estratégia empresarial
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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