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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas Multi-Agentes
- Definindo sistemas multi-agentes no ecossistema de IA
- Principais benefícios e desafios
- Casos de uso empresarial e aplicações
AgentCore para Orquestração Multi-Agente
- Arquitetura de orquestração do AgentCore
- Gestão de múltiplos agentes em fluxos de trabalho
- Laboratório prático: orquestrando interações simples entre agentes
Modelos de Colaboração e Comunicação
- Padrões de passagem de mensagens e memória compartilhada
- Estratégias de negociação e alocação de tarefas
- Laboratório prático: implementando protocolos de colaboração entre agentes
Especialização e Atribuição de Papéis
- Projeto de agentes especializados para diferentes tarefas
- Equilíbrio entre autonomia e coordenação
- Laboratório prático: criação de agentes com papéis específicos
Dimensionamento de Sistemas Multi-Agentes
- Considerações arquiteturais para escala empresarial
- Monitoramento de desempenho e balanceamento de carga
- Laboratório prático: dimensionando um sistema de agentes orquestrados
Governança, Segurança e Conformidade
- Auditoria e observabilidade em fluxos de trabalho multi-agentes
- Modelos de permissão e segurança
- Estudo de caso: conformidade em ambientes regulamentados
Futuras Direções na IA Multi-Agente
- Tendências em colaboração autônoma
- Pesquisas emergentes em coletivos de agentes
- Implicações estratégicas para adoção empresarial
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólida compreensão de sistemas de IA e aprendizado de máquina
- Experiência com design de sistemas distribuídos
- Conhecimento dos serviços da AWS e de arquiteturas baseadas na nuvem
Público-Alvo
- Arquitetos de sistema
- Pesquisadores em IA
- Equipes de estratégia empresarial
14 Horas