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Programa do Curso
Módulo 1: Funções do Pandas no trabalho com DataFrames
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Introdução ao Pandas
- Estruturas de dados básicas: Series e DataFrame
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Operações com DataFrames
- Carregar e salvar dados (CSV, Excel, etc.)
- Operações básicas (seleção, filtro, indexação)
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Modificação de dados
- Adicionar e remover colunas e linhas
- Modificar valores no DataFrame
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Agregação e agrupamento de dados
- GroupBy
- Agregação, soma, média, etc.
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Combinação e fusão de DataFrames
- merge, join, concat
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Trabalhando com dados ausentes
- Identificação de dados faltantes
- Métodos para preencher dados ausentes
Módulo 2: Otimização do tempo de execução do programa
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Introdução à otimização
- A importância da otimização na programação
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Otimização de código
- Estruturas de dados eficientes
- Evitar cálculos repetitivos
- Otimização de loops
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Otimização com Pandas
- Vetorização de operações
- Evitar apply e lambda
- Trabalhar com grandes conjuntos de dados
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Simplificação do código através da criação de funções
- Criar e usar funções
- Refatoração de código
Módulo 3: Trabalhando com a biblioteca NumPy
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Introdução ao NumPy
- Importação da biblioteca
- Estruturas de dados básicas: ndarray
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Operações com arrays
- Criação e modificação de arrays
- Indexação e fatiamento de arrays
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Funções matemáticas e estatísticas
- Operações matemáticas básicas
- Funções estatísticas e agregadoras
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Álgebra linear
- Multiplicação de matrizes
- Determinante, matriz inversa
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Trabalhando com dados multidimensionais
- Arrays 2D, 3D e de dimensões superiores
- Transformações de forma de arrays
- Integração com outras bibliotecas
Módulo 4: Criação de gráficos no Excel usando Python
- Introdução ao openpyxl e xlsxwriter
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Criando gráficos no Excel
- Criar gráficos simples (de linha, de barras, etc.)
- Formatação de gráficos
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Gerando gráficos como imagens (PNG)
- Usar o matplotlib para gerar gráficos
- Salvar gráficos como arquivos PNG
- Gráficos avançados no Excel
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Automação de relatórios
- Criar relatórios automatizados com gráficos
- Integrar Pandas com openpyxl/xlsxwriter
16 Horas
