Curso de Programação em Python

Módulo 1: Funções do pandas no trabalho com DataFrames

• Introdução ao Pandas
  • Estruturas de dados básicas: Series e DataFrame
• Operações em DataFrames
  • Leitura e gravação de dados (CSV, Excel, etc.)
  • Operações básicas (seleção, filtragem, indexação)
• Modificação de dados
  • Adição, remoção de colunas e linhas
  • Modificação de valores no DataFrame
• Agregação e agrupamento de dados
  • GroupBy
  • Agregação, soma, médias, etc.
• Mesclagem e junção de DataFrames
  • merge, join, concat
• Tratamento de dados faltantes
  • Identificação de dados faltantes
  • Métodos de imputação de dados faltantes

Módulo 2: Otimização do tempo de execução do programa

• Introdução à otimização
  • A importância da otimização na programação
• Otimização de código
  • Estruturas de dados eficientes
  • Evitando cálculos repetidos
  • Otimização de loops
• Otimização do Pandas
  • Vetorização de operações
  • Evitando o uso de apply e lambda
  • Trabalho com grandes conjuntos de dados
• Simplificação do código através da criação de funções
  • Criação e uso de funções
  • Refatoração de código

Módulo 3: Trabalho com a biblioteca NumPy

• Introdução ao NumPy
  • Importação da biblioteca
  • Estruturas de dados básicas: ndarray
• Operações em arrays
  • Criação e modificação de arrays
  • Indexação e fatiamento de arrays
• Funções matemáticas e estatísticas
  • Operações matemáticas básicas
  • Funções estatísticas e de agregação
• Álgebra linear
  • Multiplicação de matrizes
  • Determinante, matriz inversa
• Trabalho com dados multidimensionais
  • Arrays 2D, 3D e de dimensões superiores
  • Transformações de forma de arrays
• Integração com outras bibliotecas

Módulo 4: Criação de gráficos no Excel usando Python

• Introdução ao openpyxl e xlsxwriter
• Criação de gráficos no Excel
  • Criação de gráficos simples (de linha, de barras, etc.)
  • Formatação de gráficos
• Geração de gráficos como imagens (PNG)
  • Uso do matplotlib para geração de gráficos
  • Salvar gráficos como arquivos PNG
• Gráficos avançados no Excel
• Automação de relatórios
  • Criação de relatórios automatizados com gráficos
  • Integração do Pandas com openpyxl/xlsxwriter