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Programa do Curso
Fundamentos da Engenharia de Plataformas Intensivas em Dados
- Introdução a aplicações intensivas em dados
- Desafios na engenharia de plataforma para big data
- Visão geral das arquiteturas de processamento de dados
Modelagem e Gerenciamento de Dados
- Princípios de modelagem de dados para escalabilidade
- Opções de armazenamento de dados e otimização
- Gerenciamento do ciclo de vida dos dados em um ambiente distribuído
Frameworks de Processamento de Big Data
- Visão geral das ferramentas de processamento de big data (Hadoop, Spark, Flink)
- Processamento em lote versus processamento em fluxo
- Configuração de um pipeline de processamento de big data
Plataformas de Análise em Tempo Real
- Arquitetura para análise em tempo real
- Motores de processamento de fluxo (Kafka Streams, Apache Storm)
- Criação de painéis e visualizações em tempo real
Orquestração de Pipelines de Dados
- Gestão de fluxos de trabalho com Apache Airflow e outros
- Automação de pipelines de dados para eficiência
- Monitoramento e alerta para pipelines de dados
Segurança e Conformidade da Plataforma
- Melhores práticas de segurança para plataformas de dados
- Garantia da privacidade dos dados e conformidade regulatória
- Implementação de controles seguros de acesso aos dados
Ajuste de Desempenho e Otimização
- Técnicas para otimizar a taxa de transferência e a latência dos dados
- Estratégias de escalonamento para plataformas intensivas em dados
- Testes de desempenho e monitoramento
Estudos de Caso e Melhores Práticas
- Análise de implementações bem-sucedidas de plataformas de dados
- Lições aprendidas com líderes da indústria
- Tendências emergentes na engenharia de plataformas intensivas em dados
Projeto Final
- Projeto de uma solução de plataforma para uma aplicação intensiva em dados
- Implementação de um protótipo do pipeline de processamento de dados
- Avaliação do desempenho e da escalabilidade da plataforma
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão das estruturas de dados e algoritmos básicos
- Experiência com programação em Java, Scala ou Python
- Conhecimento dos conceitos básicos de bancos de dados e SQL
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software
- Engenheiros de dados
- Líderes técnicos
21 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
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