Programa do Curso

Introdução

  • Por que extrair regras dos dados?

Visão geral dos módulos Sklearn (árvore de decisão/Forrest aleatório)

Instalando e configurando regras de skope

Estudo de caso: Detectando taxas de inadimplência de crédito

Importando Dados

Usando SkopeRules para classificação desequilibrada

Treinando o classificador SkopeRules

Extraindo as regras

Fundindo as regras

Ajustando árvores de classificação e regressão a subamostras

Selecionando regras de maior precisão

Testando regras de maior precisão

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Python experiência de programação
  • Conhecimento de algoritmos de aprendizagem automática

Público

  • Desenvolvedores
  14 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (7)

Cursos Relacionados

Gerenciamento de Decisões do IBM ODM

  21 horas

Categorias Relacionadas