Curso de Simulink

Introdução

Visão Geral das Funcionalidades e Arquitetura do Simulink

• Design baseado em modelos com o Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Benefícios de usar o Simulink
• Add-ons do Simulink

Iniciando com o Simulink

• Interface do usuário e bibliotecas de blocos
• Criando e editando um modelo
• Definição de entradas e saídas do sistema
• Simulação de modelos

Modelagem de Sistemas Dinâmicos Discretos

• Modelagem com blocos básicos
• Usando quadros e buffers
• Quadros versus sinais multicanal
• Sinais baseados em quadros
• Sinais de quadros multicanal

Modelagem de Expressões Lógicas

• Expressões lógicas simples
• Roteamento condicional de sinais
• Deteção de passagem por zero
• Usando o bloco de função MATLAB

Modelagem a partir de um Algoritmo

• Modelagem de especificações algorítmicas
• Desenvolvimento iterativo com o Simulink
• Verificação do modelo

Modelagem de Sistemas Híbridos (Mistura de Sinais)

• Exemplos de modelos híbridos
• Modelagem de conversores ADC

Resolução de Modelos com o Solver do Simulink

• Modelos únicos
• Estados discretos e contínuos
• Múltiplas taxas
• Passo fixo e passo variável
• Gerenciamento de passagens por zero e laços algébricos

Trabalhando com Sub-sistemas e Bibliotecas do Simulink

• Criando sub-sistemas (sub-sistemas virtuais e atômicos)
• Criando sub-sistemas configuráveis
• Criando bibliotecas de blocos personalizados
• Modelagem de sub-sistemas executados condicionalmente
• Sistemas orientados por condições (sub-sistemas habilitados e acionados)

Realizando Análise Espectral com o Simulink

• Análise do bloco Spectrum Scope
• Escolha dos parâmetros de análise
• Análise do espectro de potência (ruído do motor)
• Resposta em frequência de sistemas discretos

Modelagem de Sistemas Multitaxa

• Blocos para processamento de sinais multitaxa
• Remostragem de dados superamostrados
• Projeto e conversão de filtros do modelo
• Filtros anti-imagem e anti-aliasing
• Blocos de filtro multitaxa

Explorando Tópicos Avançados do Simulink

• Importação de códigos MATLAB ou C para um modelo
• Integração de modelos para projetos em grande escala
• Automação de tarefas de modelagem

Solução de Problemas

Resumo e Conclusão