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Programa do Curso

Introdução e Perfilamento da Infraestrutura

  • Visão geral dos componentes e arquitetura do Splunk
  • Configuração do ambiente do Splunk
  • Perfilamento das necessidades de infraestrutura e alocação de recursos
  • Tipos básicos de implantação (instância única vs. ambiente distribuído)
  • Configuração inicial e configurações básicas de infraestrutura

Gestão e Otimização da Arquitetura do Splunk

  • Melhores práticas para indexação e armazenamento de dados
  • Compreensão de forwarders, indexadores e servidores de busca (search heads)
  • Estratégias de balanceamento de carga e distribuição de dados
  • Otimização do desempenho do Splunk: ajuste fino e escalabilidade
  • Configuração de indexadores e forwarders em uma configuração distribuída

Administração de Dados e Gestão de Entradas

  • Gestão e configuração de entradas de dados de diversas fontes
  • Compreensão da análise sintática (parsing), quebra de eventos e junção de linhas
  • Configuração de sourcetypes e normalização de dados
  • Uso de transforms e props para modificação de dados
  • Configuração de entradas de dados e ajustes de props/transforms

Técnicas Avançadas de Resolução de Problemas

  • Monitoramento do desempenho do Splunk e identificação de gargalos
  • Erros comuns do Splunk e como resolvê-los
  • Solução avançada de problemas em clusters de search head e clusters de indexador
  • Ferramentas de monitoramento de logs e diagnóstico
  • Cenários de solução de problemas e análise de logs

Aproveitando ao Máximo o Potencial do Splunk

  • Comandos avançados de busca e otimização de SPL
  • Criação de dashboards, alertas e relatórios para análise estratégica
  • Integração de dados de terceiros e visualização avançada de dados
  • Segurança e gestão de usuários dentro do Splunk
  • Criação de um dashboard de monitoramento end-to-end e configuração de alertas automatizados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de infraestrutura e sistemas de TI
  • Familiaridade com logs e formatos de dados

Público-Alvo

  • Administradores de TI
  • Engenheiros de infraestrutura
  • Analistas de dados
 28 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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