Curso de Introdução ao Apache Superset

1. Introdução ao Apache Superset

• O que é o Apache Superset?
• Papel do Superset no Business Intelligence (BI) moderno
• Comparação com plataformas de BI tradicionais
• Principais recursos e capacidades
• Casos de uso típicos e cenários de negócios
• Visão geral do ecossistema Superset

2. Arquitetura do Apache Superset e Configuração do Ambiente

• Visão geral da arquitetura do Apache Superset
• Componentes principais:
  • Aplicação web
  • Banco de dados de metadados
  • Camada de visualização
  • Camada de segurança
• Instalação do Apache Superset
• Execução do Superset usando contêineres
• Configuração de ambientes de desenvolvimento e produção
• Visão geral da interface do usuário
• Navegação pelos espaços de trabalho do Superset

3. Gerenciamento de Usuários, Papéis e Segurança

• Gestão de usuários
• Controle de acesso baseado em papéis (RBAC)
• Permissões e modelos de segurança
• Gestão do acesso a conjuntos de dados e dashboards
• Criação de ambientes de BI seguros
• Boas práticas para implantações empresariais

4. Conectando Fontes de Dados

• Compreensão das fontes de dados suportadas
• Conexão com bancos de dados relacionais:
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
• Conexão com bancos de dados em nuvem
• Configuração da conexão com o banco de dados
• Gestão de conjuntos de dados
• Teste e solução de problemas nas conexões de dados

5. Trabalhando com Conjuntos de Dados e Preparação de Dados

• Compreensão dos conjuntos de dados no Superset
• Criação de conjuntos de dados a partir de bancos de dados
• Definição de colunas e métricas
• Criação de colunas calculadas
• Uso de conjuntos de dados baseados em SQL
• Boas práticas na preparação de dados
• Otimização de conjuntos de dados para análise

6. Exploração e Análise de Dados

• Uso da interface Explore
• Filtragem e segmentação de dados
• Criação de consultas personalizadas
• Seleção de tipos de visualização apropriados
• Realização de análise exploratória de dados
• Compreensão de métricas e dimensões
• Trabalho com grandes conjuntos de dados

7. Criação de Visualizações de Dados

• Visão geral das opções de visualização do Superset
• Criação de gráficos:
  • Gráficos de barras
  • Gráficos de linhas
  • Gráficos de pizza
  • Tabelas
  • Mapas de calor (Heatmaps)
  • Visualizações geográficas
  • Gráficos de série temporal
• Personalização das configurações de visualização
• Formatação de gráficos para usuários de negócios
• Melhoria do storytelling de dados

8. Técnicas Avançadas de Visualização

• Criação de visualizações interativas
• Uso de filtros e controles
• Trabalho com métricas calculadas
• Configurações avançadas de gráficos
• Combinação de múltiplas perspectivas analíticas
• Otimização do desempenho das visualizações

9. Construção de Dashboards

• Princípios de design de dashboards
• Criação de dashboards a partir de gráficos
• Organização dos layouts do dashboard
• Adição de filtros interativos
• Criação de dashboards focados em negócios
• Compartilhamento de dashboards com usuários
• Exportação e apresentação de relatórios

10. Integração de SQL com o Apache Superset

• Visão geral do SQL Lab
• Escrita de consultas SQL
• Criação de conjuntos de dados virtuais
• Uso de SQL para análise avançada
• Otimização de consultas
• Trabalho com junções (joins) e consultas complexas
• Gestão de fluxos de trabalho analíticos baseados em SQL

11. Análise e Relatórios Avançados

• Criação de KPIs e métricas de negócios
• Análise de tendências
• Análise comparativa
• Relatórios baseados em tempo
• Criação de dashboards executivos
• Agendamento e compartilhamento de relatórios
• Suporte à tomada de decisões orientada por dados

12. Otimização de Desempenho

• Trabalho com grandes conjuntos de dados
• Otimização do desempenho das consultas
• Otimização no lado do banco de dados
• Estratégias de cache
• Gestão dos tempos de carregamento dos dashboards
• Boas práticas para implantações escaláveis

13. Solução de Problemas e Administração

• Problemas comuns de instalação
• Problemas de conexão com o banco de dados
• Depuração de erros de visualização
• Gestão da configuração do Superset
• Monitoramento do desempenho do Superset
• Manutenção de ambientes de produção

14. Oficina Prática e Resumo

• Conectando o Apache Superset a um banco de dados
• Criação de conjuntos de dados
• Construção de visualizações interativas
• Desenvolvimento de um dashboard completo
• Aplicação de configurações de segurança e compartilhamento
• Revisão das boas práticas
• Perguntas e respostas
• Próximos passos para uso avançado do Apache Superset