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Programa do Curso
Módulo 1: Introdução ao Vision Builder AI e Fundamentos de TMS
- Introdução ao Vision Builder AI
- Interface de Configuração e Inspeção
- Diagrama de Estados de Inspeção
- Fluxo de Trabalho Básico de Inspeção
- Fundamentos de TMS
- Processo de Montagem em TMS
- Defeitos de Posicionamento de Componentes (desalinhamento, rotação, ausência, polaridade, etc.)
- Introdução à SPI e AOI
Módulo 2: Aquisição e Pré-processamento de Imagens
- Aquisição de Imagens no Vision Builder AI
- Configuração da Aquisição de Imagens (Simulação de Aquisição)
- Tipos de Câmera e Considerações para TMS (resolução, iluminação)
- Pré-processamento de Imagens
- Filtros para Realçar Características (bordas, contraste)
- Técnicas de Redução de Ruído
Módulo 3: Localização de Componentes e Ajuste de Coordenadas
- Localização de Componentes em TMS
- Uso da Correspondência de Padrão para Encontrar Componentes
- Considerações na Criação de Modelos (variações dos componentes)
- Uso de ROI (Região de Interesse) para Otimizar a Busca
- Sistemas de Coordenadas
- Criação de Sistemas de Coordenadas com Base na Localização dos Componentes
- Calibração Espacial (pixels para unidades reais)
Módulo 4: Inspeção de Defeitos de Posicionamento
- Inspeção de Presença/Ausência
- Uso da Medição de Intensidade para Verificar a Presença do Componente
- Detecção de Componentes Ausentes
- Medição de Deslocamento
- Uso de Ferramentas de Medição (Geometria, Calibrador) para Quantificar o Deslocamento
- Cálculo do Desvio em relação à Posição Nominal
- Inspeção de Solda
- Análise de Forma e Tamanho (SPI)
- Detecção de Curto-circuito e Solda Insuficiente (AOI)
- Detecção de Polaridade
- Técnicas de Reconhecimento de Padrão para Verificação de Orientação
Módulo 5: Decisões Lógicas, Relatórios e Otimização
- Criação de Decisões Lógicas
- Uso da Calculadora Lógica para Combinar Resultados de Inspeção
- Definição dos Critérios de Aprovado/Reprovado
- Relatórios e Saída de Dados
- Extração de Dados de Medição
- Comunicação dos Resultados para Sistemas Externos
- Otimização do Sistema de Inspeção
- Melhoria da Velocidade de Inspeção
- Ajuste de Parâmetros para Precisão
- Técnicas Comuns de Solução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de eletrônica e sistemas de inspeção.
- Experiência com conceitos de visão computacional ou processos de TMS.
- Conhecimento de aplicações baseadas em Windows e lógica de programação geral.
Público-Alvo
- Engenheiros de automação.
- Profissionais de controle de qualidade que trabalham com linhas de produção de TMS.
- Desenvolvedores de sistemas de visão e especialistas em IoT.
35 Horas
