Percursos de aprendizagem NobleProg

Desbloqueie o potencial da sua força de trabalho:

• Mapeie as funções actuais em relação às melhores práticas da indústria e identifique a sua lacuna de competências.
• Crie um percurso de aprendizagem personalizado para as funções-chave da sua organização.
• Capacitar os seus colaboradores a melhorar as suas competências e medir os benefícios.

Na NobleProg acreditamos que uma cultura de aprendizagem contínua é crucial para o sucesso de qualquer estratégia Digital Transformation. Os nossos percursos de aprendizagem são adaptados aos objectivos da sua empresa e às suas competências e capacidades actuais. Percursos de aprendizagem com a estratégia empresarial bem definida:

• Objectivos de aprendizagem desde o ponto de partida até ao domínio de cada colaborador.
• Eventos de formação concebidos para proporcionar experiência prática.
• Exames certificados e acreditação.
• Com KPI's mensuráveis para avaliar o impacto da aprendizagem.

Os nossos parceiros e certificações:

Desenvolver as competências essenciais para a sua empresa Digital Transformation.

Efetuar uma análise das lacunas de competências nos 3 domínios principais de:

• Tecnologia: Rede, infra-estruturas, serviços e canais.
• Dados: Análise: tomada de decisões com base em dados e inteligência artificial.
• Segurança: Proteção contra ameaças externas e desenvolvimento de um cenário tecnológico seguro.

Desenvolva os seus percursos de aprendizagem em função da preparação cultural da sua organização para efetuar mudanças e adotar novas formas de trabalho

Utilize a tecnologia como um facilitador para transformar a sua empresa. Aperfeiçoe a sua força de trabalho para efetuar uma transformação rápida. Crie um percurso de aprendizagem claro para permitir que a sua equipa de TIC se desenvolva a um ritmo acelerado, as principais funções e temas incluem o seguinte

Desenvolvimento de pilha completa

Uma carreira em desenvolvimento Full Stack está a tornar-se rapidamente um dos conjuntos de competências mais procurados por muitos empregadores a nível mundial. As competências e os conhecimentos necessários para a codificação Front End (lado do cliente) e Back End (lado do servidor), conceção de bases de dados e interface gráfica do utilizador são variados e vastos. As principais áreas incluem;

Database estruturas e tecnologias

• MySQL, SQLite, Postgres - São sistemas de gestão relacionais Database e os dados são armazenados em esquemas do tipo tabela. São bons para armazenar dados comerciais. Estes utilizam SQL
• MongoDB, Cassandra, Apache storm, Sphinx - Estas são as bases de dados NoSQL. A única coisa que têm em comum é o facto de não utilizarem um esquema de base de dados relacional. Este tipo de base de dados abrange uma vasta gama de tecnologias e pode ser utilizado para encontrar bases de dados de valores chave, bases de dados de grafos, bases de dados de fluxo contínuo, etc,
• VoltDB e MemSQL - Trata-se de um novo tipo de base de dados, a NewSQL. Seguem o esquema relacional mas, em vez de discos, utilizam a memória. A vantagem é que o seu desempenho é superior ao dos SGBDR tradicionais, mas a quantidade limitada de memória disponível é definitivamente uma desvantagem deste tipo de base de dados.

DevOps Engenheiro

O papel de um profissional DevOps é variado, com uma combinação necessária de perspicácia comercial e arquitetura tecnológica no centro de tudo o que é necessário. As equipas DevOps evoluem e gerem com sucesso produtos a um ritmo mais rápido do que as organizações que utilizam processos tradicionais de desenvolvimento de software e de gestão de infra-estruturas. Domine uma ou várias linguagens de programação. O domínio de uma ou várias destas linguagens dependerá da linguagem escolhida pela sua organização, das tendências do sector ou da sua apetência... incluindo estas linguagens principais:

Aprender a gerir servidores:

• Sistemas operativos
• Virtualização
• Sistemas de ficheiros
• Sistemas de ficheiros Networking e segurança (HTTP(S), FTP, SSL, TLS)
• Terminais em direto (Bash scripting, Powershell, desempenho do sistema, etc.)
• Servidores Web (Nginx, Apache, Tomcat, etc.)
• Contentores (Docker, LXC)
• Configuration Management (Ansible, Chef, Puppet, Salt)
• Provisionamento (Terraform, formação de nuvens)
• Monitorização da infraestrutura (Nagios, Icinga, Datadog, Zabbix)
• Monitorização de aplicações (New relic, AppDynamics)
• Registos Management (ELK, Splunk)

As organizações orientadas para os dados tiram partido da informação para tomar decisões mais exactas em toda a cadeia de valor

[e análise de dados

A análise de dados é um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelação de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões.

Ferramentas Data Analysis:

• Statistics e Forecasting técnicas

Business Ferramentas de informação:

Data Science e Machine Learning

Data Science combinam a disciplina da estatística, da inteligência artificial e da análise (visualização) para extrair informações da informação. O desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial Investment neste domínio oferece às organizações uma oportunidade de criar vantagens competitivas.

Ferramentas de data warehouse:

Big Data ferramentas:

Machine Learning:

• Neural Networks
• PNL
• Computer Vision
• Reconhecimento de imagem e de voz

Com uma ameaça cada vez maior de cibercrime, é fundamental que as organizações se protejam contra o roubo de dados e as piratarias, a fim de proteger os activos e tranquilizar as entidades reguladoras, os clientes e os fornecedores.

ISO Standards

Segurança da informação:

• Métodos de avaliação do risco
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 27002
• ISO/IEC 27005
• GDPR

Continuidade e resiliência:

• Incidente Management
• Recuperação de desastres
• ISO 22301

Cyber Security

Arquitetura de segurança

Sistemas seguros:

• Segurança das aplicações Web
• Secure Code C/C++
• Embedded Systems segurança
• Java Segurança

Testes de penetração:

• Testes de penetração na rede
• Exame forense digital
• Hacking ético