Desbloqueie o potencial da sua força de trabalho:
- Mapeie as funções actuais em relação às melhores práticas da indústria e identifique a sua lacuna de competências.
- Crie um percurso de aprendizagem personalizado para as funções-chave da sua organização.
- Capacitar os seus colaboradores a melhorar as suas competências e medir os benefícios.
Na NobleProg acreditamos que uma cultura de aprendizagem contínua é crucial para o sucesso de qualquer estratégia Digital Transformation. Os nossos percursos de aprendizagem são adaptados aos objectivos da sua empresa e às suas competências e capacidades actuais. Percursos de aprendizagem com a estratégia empresarial bem definida:
- Objectivos de aprendizagem desde o ponto de partida até ao domínio de cada colaborador.
- Eventos de formação concebidos para proporcionar experiência prática.
- Exames certificados e acreditação.
- Com KPI's mensuráveis para avaliar o impacto da aprendizagem.
Os nossos parceiros e certificações:
Desenvolver as competências essenciais para a sua empresa Digital Transformation.
Efetuar uma análise das lacunas de competências nos 3 domínios principais de:
- Tecnologia: Rede, infra-estruturas, serviços e canais.
- Dados: Análise: tomada de decisões com base em dados e inteligência artificial.
- Segurança: Proteção contra ameaças externas e desenvolvimento de um cenário tecnológico seguro.
Desenvolva os seus percursos de aprendizagem em função da preparação cultural da sua organização para efetuar mudanças e adotar novas formas de trabalho
Tecnologia
Utilize a tecnologia como um facilitador para transformar a sua empresa. Aperfeiçoe a sua força de trabalho para efetuar uma transformação rápida. Crie um percurso de aprendizagem claro para permitir que a sua equipa de TIC se desenvolva a um ritmo acelerado, as principais funções e temas incluem o seguinte
Desenvolvimento de pilha completa
Uma carreira em desenvolvimento Full Stack está a tornar-se rapidamente um dos conjuntos de competências mais procurados por muitos empregadores a nível mundial. As competências e os conhecimentos necessários para a codificação Front End (lado do cliente) e Back End (lado do servidor), conceção de bases de dados e interface gráfica do utilizador são variados e vastos. As principais áreas incluem;
Database estruturas e tecnologias
- MySQL, SQLite, Postgres - São sistemas de gestão relacionais Database e os dados são armazenados em esquemas do tipo tabela. São bons para armazenar dados comerciais. Estes utilizam SQL
- MongoDB, Cassandra, Apache storm, Sphinx - Estas são as bases de dados NoSQL. A única coisa que têm em comum é o facto de não utilizarem um esquema de base de dados relacional. Este tipo de base de dados abrange uma vasta gama de tecnologias e pode ser utilizado para encontrar bases de dados de valores chave, bases de dados de grafos, bases de dados de fluxo contínuo, etc,
- VoltDB e MemSQL - Trata-se de um novo tipo de base de dados, a NewSQL. Seguem o esquema relacional mas, em vez de discos, utilizam a memória. A vantagem é que o seu desempenho é superior ao dos SGBDR tradicionais, mas a quantidade limitada de memória disponível é definitivamente uma desvantagem deste tipo de base de dados.
DevOps Engenheiro
O papel de um profissional DevOps é variado, com uma combinação necessária de perspicácia comercial e arquitetura tecnológica no centro de tudo o que é necessário. As equipas DevOps evoluem e gerem com sucesso produtos a um ritmo mais rápido do que as organizações que utilizam processos tradicionais de desenvolvimento de software e de gestão de infra-estruturas. Domine uma ou várias linguagens de programação. O domínio de uma ou várias destas linguagens dependerá da linguagem escolhida pela sua organização, das tendências do sector ou da sua apetência... incluindo estas linguagens principais:
![Python Python](/npfrontend/assets/images/logos/logo_frontend_python.png)
![Ruby Ruby](/npfrontend/assets/images/logos/logo_devops_ruby.png)
![NodeJS NodeJS](/npfrontend/assets/images/logos/logo_backend_nodejs.png)
![Go Go](/npfrontend/assets/images/logos/logo_devops_go.png)
![Rust Rust](/npfrontend/assets/images/logos/logo_devops_rust.png)
![C++ C++](/npfrontend/assets/images/logos/logo_devops_cpp.png)
Aprender a gerir servidores:
- Sistemas operativos
- Virtualização
- Sistemas de ficheiros
- Sistemas de ficheiros Networking e segurança (HTTP(S), FTP, SSL, TLS)
- Terminais em direto (Bash scripting, Powershell, desempenho do sistema, etc.)
- Servidores Web (Nginx, Apache, Tomcat, etc.)
- Contentores (Docker, LXC)
- Configuration Management (Ansible, Chef, Puppet, Salt)
- Provisionamento (Terraform, formação de nuvens)
- Monitorização da infraestrutura (Nagios, Icinga, Datadog, Zabbix)
- Monitorização de aplicações (New relic, AppDynamics)
- Registos Management (ELK, Splunk)
Dados
As organizações orientadas para os dados tiram partido da informação para tomar decisões mais exactas em toda a cadeia de valor
50%
Maior crescimento das receitas para as empresas que tiram partido dos dados de forma eficaz.
Mas 44%
das organizações não sabem como começar. Torne-se orientado para os dados.
- Uma jornada começa com um único passo.
- Alinhar TI / Business objectivos
- Melhorar a eficiência operacional
- Transformar a sua organização
[e análise de dados
A análise de dados é um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelação de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões.
Ferramentas Data Analysis:
- Statistics e Forecasting técnicas
![Python Python](/npfrontend/assets/images/logos/logo_frontend_python.png)
![GIS GIS](/npfrontend/assets/images/logos/logo_da_gis.png)
Business Ferramentas de informação:
![Power Power](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bi_power.png)
![Qlik Qlik](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bi_qlik.png)
![Tableau Tableau](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bi_tableau.png)
![Splunk Splunk](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bi_splunk.png)
![Knime Knime](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bi_knime.png)
![SAP SAP](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bi_sap.png)
Data Science e Machine Learning
Data Science combinam a disciplina da estatística, da inteligência artificial e da análise (visualização) para extrair informações da informação. O desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial Investment neste domínio oferece às organizações uma oportunidade de criar vantagens competitivas.
Ferramentas de data warehouse:
![Postgre Postgre](/npfrontend/assets/images/logos/logo_dw_postgre.png)
![Mongo Mongo](/npfrontend/assets/images/logos/logo_dw_mongo.png)
![Maria Maria](/npfrontend/assets/images/logos/logo_dw_maria.png)
![SQL SQL](/npfrontend/assets/images/logos/logo_dw_sql.png)
![Informatica Informatica](/npfrontend/assets/images/logos/logo_dw_informatica.png)
![Talend Talend](/npfrontend/assets/images/logos/logo_dw_talend.png)
Big Data ferramentas:
![Spark Spark](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bdt_spark.png)
![Hadoop Hadoop](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bdt_hadoop.png)
![Lanite Lanite](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bdt_lanite.png)
![Datavault Datavault](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bdt_datavault.png)
![Teradata Teradata](/npfrontend/assets/images/logos/logo_bdt_teradata.png)
Machine Learning:
![Tensor Tensor](/npfrontend/assets/images/logos/logo_ml_tensor.png)
![Deep Deep](/npfrontend/assets/images/logos/logo_ml_deep.png)
![Cloud Cloud](/npfrontend/assets/images/logos/logo_ml_cloud.png)
- Neural Networks
- PNL
- Computer Vision
- Reconhecimento de imagem e de voz
Segurança
Com uma ameaça cada vez maior de cibercrime, é fundamental que as organizações se protejam contra o roubo de dados e as piratarias, a fim de proteger os activos e tranquilizar as entidades reguladoras, os clientes e os fornecedores.
ISO Standards
Segurança da informação:
- Métodos de avaliação do risco
- ISO/IEC 27001
- ISO/IEC 27002
- ISO/IEC 27005
- GDPR
Continuidade e resiliência:
- Incidente Management
- Recuperação de desastres
- ISO 22301
Cyber Security
![CSSK CSSK](/npfrontend/assets/images/logos/logo_cs_cssk.png)
![CISSP CISSP](/npfrontend/assets/images/logos/logo_cs_cissp.png)
![CIMP CIMP](/npfrontend/assets/images/logos/logo_cs_cimp.png)
![CISA CISA](/npfrontend/assets/images/logos/logo_cs_cisa.png)
![OSINT OSINT](/npfrontend/assets/images/logos/logo_cs_osint.png)
Arquitetura de segurança
Sistemas seguros:
- Segurança das aplicações Web
- Secure Code C/C++
- Embedded Systems segurança
- Java Segurança
Testes de penetração:
- Testes de penetração na rede
- Exame forense digital
- Hacking ético
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