
Os cursos de treinamento Apache Ignite ao vivo, ministrados por instrutor, demonstram, por meio de práticas interativas, os princípios por trás do armazenamento persistente e puro na memória e como criar um projeto de computação na memória. O treinamento do Apache Ignite está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local
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Declaração de Clientes
Gostei do bom equilíbrio entre a teoria e os laboratórios práticos.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Eu geralmente me beneficiava da maior compreensão do Ignite.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Eu gostei principalmente das boas palestras.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Nossos Clientes






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Programas do curso Ignite
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão os princípios por trás do armazenamento persistente e puro na memória, à medida que avançam na criação de um projeto de amostra de computação na memória.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use Ignite para persistência na memória e no disco, além de um banco de dados na memória puramente distribuído.
- Obtenha persistência sem sincronizar os dados novamente com um banco de dados relacional.
- Use Ignite para executar SQL e junções distribuídas.
- Melhore o desempenho movendo os dados para mais perto da CPU, usando a RAM como armazenamento.
- Espalhe os conjuntos de dados por um cluster para obter escalabilidade horizontal.
- Integre o Ignite aos processadores RDBMS, No SQL , Hadoop e Machine Learning.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.