Os cursos de treinamento Apache Ignite ao vivo, ministrados por instrutor, demonstram, por meio de práticas interativas, os princípios por trás do armazenamento persistente e puro na memória e como criar um projeto de computação na memória. O treinamento do Apache Ignite está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Brasil . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local
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Declaração de Clientes
Gostei do bom equilíbrio entre a teoria e os laboratórios práticos.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Eu geralmente me beneficiava da maior compreensão do Ignite.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Eu gostei principalmente das boas palestras.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Curso: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
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Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Programas do curso Ignite
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
In this instructor-led, live training in Brasil, participants will learn the principles behind persistent and pure in-memory storage as they step through the creation of a sample in-memory computing project.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Ignite for in-memory, on-disk persistence as well as a purely distributed in-memory database.
- Achieve persistence without syncing data back to a relational database.
- Use Ignite to carry out SQL and distributed joins.
- Improve performance by moving data closer to the CPU, using RAM as a storage.
- Spread data sets across a cluster to achieve horizontal scalability.
- Integrate Ignite with RDBMS, NoSQL, Hadoop and machine learning processors.
Próximos Cursos de Ignite
01-09-2021 09:30
14 horas
01-09-2021 09:30
14 horas
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