Cursos de Search

O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa distribuído e de código aberto. É comumente usado junto com o Logstash (mecanismo de coleta de dados e análise de log) e Kibana (plataforma de análise e visualização) para compor a "pilha ELK". Esse treinamento é destinado a desenvolvedores de software que desejam criar soluções de pesquisa e análise usando o Elasticsearch. O treinamento começa com uma discussão sobre a arquitetura do Elasticksearch, incluindo seu modelo distribuído e a API de pesquisa. Isto é seguido por uma explicação da funcionalidade do Elasticsearch e como melhor integrá-lo em um aplicativo existente. Exercícios práticos constituem uma parte importante do treinamento e dão aos participantes a chance de colocar em prática seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre sua implementação e progresso. Público Desenvolvedores de software
Formato do curso Forte ênfase na prática ao vivo. A maioria dos conceitos é aprendida através de amostras, exercícios e desenvolvimento prático.

OpenSearch (successor de Elasticsearch) é um software de código aberto para pesquisa e análise. Ele fornece uma ferramenta de visualização fácil de usar, OpenSearch Dashboards, para monitoramento e relatório de dados em tempo real. Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores e administradores que desejam usar OpenSearch para realizar pesquisas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro. No final do curso, os participantes poderão:

Crie o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de pesquisa e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards. Entenda as três abordagens (snapshot, reiniciar e rolar) na atualização de Elasticsearch OSS para AbreSearch. Aprenda como indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar as operações cross-cluster no OpenSearch. Explore e use plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) Para otimizar a experiência de pesquisa, mantendo os clusters seguros. Use OpenSearch Dashboards para centralizar o gerenciamento de dados, visualização, logging, monitoramento e manutenção.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

Carrot2 é um motor de clustering de resultados de pesquisa de código aberto baseado em Java para clustering automaticamente pequenas coleções de documentos, como resultados de pesquisa ou abstratos de documentos, em categorias temáticas. Carrot2 oferece componentes prontos para uso para obter resultados de pesquisa de várias fontes. Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como configurar e usar Carrot2 para automaticamente organizar Search resultados em categorias temáticas. No final do curso, os participantes poderão:

Instalar e configurar Carrot2 Post-processo (cluster, tune, etc.) dados gerados por ferramentas de pesquisa de terceiros como Bing, ElasticSearch e Solr (Lucene) Integrar Carrot2 em aplicações Java e não-Java Exponha Carrot2 clustering como um serviço remoto

Auditoria

Desenvolvedores Administradores do sistema

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Expressões regulares são conjuntos de caracteres que definem um padrão de pesquisa. Expressões regulares são frequentemente usadas para criar algoritmos para encontrar, encontrar e substituir ou validar a entrada. Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores web que desejam usar expressões regulares para criar algoritmos robustos para definir padrões de pesquisa. Até o final deste treinamento, os participantes poderão:

• Aplique técnicas regulares da expressão a todo o motor do regex como PHP, Python, etc.
• Escreva padrões de pesquisa complexos usando conjuntos de caracteres.
• Automação de script em um processo de sistema usando expressões regulares estendidas.

Formato do curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Solr é uma plataforma de pesquisa envolvida na Biblioteca Apache Lucene. Com o Solr, os desenvolvedores podem manter o mapeamento de elementos-chave, como palavras, termos, frases etc. O Advanced Solr fornece a aplicação de integração de dados de alto nível. Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam saber como usar o Solr para desenvolvimento avançado. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Solr e SolrCloud ajustam e escalam
• Lidar com um grande número de coleções
• Consultar dados de rota
• Gerenciar a migração de dados

Formato do Curso

• Palestra e discussão interativa.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Drupal é uma estrutura gratuita e de código aberto para gerenciamento de conteúdo e experiências digitais. O Apache Solr é uma plataforma de pesquisa Java rápida, escalável e de código aberto.

O Apache SolrCloud é um mecanismo de processamento de dados distribuído que facilita a pesquisa e a indexação de arquivos em uma rede distribuída. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar uma instância do SolrCloud no Amazon AWS. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os recursos do SolCloud e como eles se comparam aos dos clusters master-slave convencionais
• Configurar um cluster centralizado do SolCloud
• Automatizar processos como comunicação com shards, adição de documentos aos fragmentos, etc.
• Usar o Zookeeper em conjunto com o SolrCloud para automatizar ainda mais os processos
• Usar a interface para gerenciar o relatório de erros
• Balanceamento de carga de uma instalação do SolrCloud
• Configurar o SolrCloud para processamento contínuo e failover

Público Desenvolvedores Solr Gerentes de projeto Administradores de sistema Analistas de pesquisa Formato do curso Palestra, discussão, exercícios e prática.

Este curso introduz os estudantes à plataforma Solr atraves de uma combinação de catedras, discussões e laboratorios os estudantes gaharam experiencia pratica na configuração efetiva de buscas e indexing.  O curso começa com a instalação e configuração básica do Solr, seguindo o caminho da busca de aspectos básicos do Solr, ganhando experiencia em faceting, indexing e relevância de busca além de outras questões. Audiencia: Desenvolvedores, administradores

O curso destina-se a especialistas em TI que desejam implementar uma solução que permita uma pesquisa elástica e eficiente de fontes de big data. Este curso usa a versão estável mais recente do Solr, se você deseja usar uma versão mais antiga ou instável, entre em contato com as vendas antes de fazer a reserva.

Público
Administradores e desenvolvedores que querem saber como usar o Elasticsearch.  

Público Administradores ou desenvolvedores que desejam saber como usar o Elasticsearch .

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor é destinado a administradores de sistema que desejam configurar uma pilha ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). A formação começa com uma discussão sobre a arquitetura e a funcionalidade do ELK, passando depois para a implementação e prática em laboratório ao vivo. Os exercícios práticos constituem uma parte importante da formação e dão aos participantes a oportunidade de pôr em prática os seus conhecimentos enquanto recebem feedback sobre os seus progressos. Formato do curso Grande ênfase na prática em direto A maior parte dos conceitos é aprendida através de exercícios e da implementação e implantação práticas

este treinamento introduz Kibana aos usuários do Elasticsearch. Kibana é uma plataforma de análise e visualização de código aberto projetada para funcionar com o Elasticsearch. Você usa o Kibana para pesquisar, Visualizar e interagir com os dados armazenados nos índices do Elasticsearch. Você pode facilmente executar a análise de dados avançada e visualizar seus dados em uma variedade de gráficos, tabelas e mapas. Kibana facilita a compreensão de grandes volumes de dados. Sua interface simples e baseada em navegador permite que você crie e compartilhe rapidamente painéis dinâmicos que exibem alterações nas consultas do Elasticsearch em tempo real.

O Sphinx é um mecanismo de pesquisa de código aberto que fornece funcionalidade de pesquisa de texto para aplicativos clientes Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a instalar, configurar e gerenciar o Sphinx No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configure o Sphinx como um servidor autônomo ou mecanismo de armazenamento (SphinxSE) usando o MySQL Configure o Sphinx para se conectar a um banco de dados ou a um aplicativo Use o "esquema fixo" do Sphinx e os atributos JSON para mapear e filtrar dados de pesquisa Público Administradores do sistema DevOps Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .