Cursos de Talend em Goiania

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário que desejam aprofundar seus conhecimentos e habilidades na gestão e melhoria da qualidade dos dados usando Talend Data Stewardship. No final desta formação, os participantes serão capazes de

Obter uma compreensão abrangente do papel da gestão de dados na manutenção da qualidade dos dados. Utilizar Talend Data Stewardship para gerir tarefas de qualidade dos dados. Criar, atribuir e gerir tarefas no Talend Data Stewardship, incluindo a personalização do fluxo de trabalho. Utilize as capacidades de relatório e monitorização da ferramenta para acompanhar a qualidade dos dados e os esforços de gestão.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistemas, cientistas de dados e analistas de negócios que desejam configurar o Talend Centro de Administração para implantar e gerenciar as funções e tarefas da organização'. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Talend Centro de administração.
• Compreender e implementar os fundamentos de gerenciamento do Talend.
• Criar, implantar e executar projetos ou tarefas de negócios em Talend.
• Monitorar a segurança de conjuntos de dados e desenvolver rotinas de negócios com base na estrutura do TAC.
• Obter uma compreensão mais ampla das aplicações de big data.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (online ou no local) é destinado a pessoas técnicas que desejam implantar o Talend Open Studio for Big Data para simplificar o processo de leitura e análise de Big Data. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Talend Open Studio para Big Data.
• Conectar-se com sistemas de Big Data, como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR e Apache.
• Compreender e configurar os componentes e conectores de big data do Open Studio's.
• Configurar parâmetros para gerar automaticamente o código MapReduce.
• Utilizar a interface de arrastar e soltar do Open Studio' para executar trabalhos do Hadoop.
• Prototipar pipelines de big data.
• Automatize projetos de integração de big data.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (online ou no local) é destinado a administradores de dados e desenvolvedores que desejam gerenciar, monitorar e operar processos de integração de dados usando serviços Talend Cloud. No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Navegar na consola de gestão Talend para gerir utilizadores e funções na plataforma.
• Avaliar dados para encontrar e entender conjuntos de dados relevantes.
• Criar um pipeline para processar e monitorar dados em repouso ou em ação.
• Preparar dados para análise para gerar insights relevantes para o negócio.

Talend Open Studio for ESB is an open-source, real-time application integration tool for service mediation and routing. It simplifies the integration of enterprise-class systems, services and applications. By service-enabling applications and legacy systems, it enables the creation of Service-Oriented Architectures (SOA). In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions. By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice