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Programa do Curso

Introdução à AGI e Arquiteturas Cognitivas

  • O que é AGI? A evolução da inteligência artificial geral
  • Visão geral das arquiteturas cognitivas e seu papel na AGI
  • Conceitos-chave e teorias fundamentais em ciência cognitiva

Arquiteturas Cognitivas Centrais

  • ACT-R: Arquitetura para Cognição e Aprendizado
  • Soar: Arquitetura Cognitiva para Resolução de Problemas
  • CLARION: Arquitetura Cognitiva para Ação e Reflexão

Integração de Modelos Cognitivos em Sistemas AGI

  • Como os processos cognitivos influenciam o aprendizado de máquina
  • Sistemas de memória, tomada de decisão e atenção na AGI
  • Construção de sistemas cognitivos escaláveis e adaptáveis

Construção e Avaliação de Arquiteturas AGI

  • Projeto e simulação de arquiteturas cognitivas
  • Avaliação de desempenho e precisão dos modelos de AGI
  • Teste de sistemas AGI em aplicações do mundo real

Aplicações da AGI e Arquiteturas Cognitivas

  • Processamento de linguagem natural e modelos de AGI
  • Robótica e agentes cognitivos
  • Sistemas autônomos de tomada de decisão

Desafios e o Futuro do Desenvolvimento de AGI

  • Considerações éticas na pesquisa de AGI
  • O futuro das arquiteturas cognitivas em IA avançada
  • Tendências emergentes e inovações em sistemas de AGI

Resumo e Próximos Passos

  • Principais aprendizados do curso
  • Recursos para aprendizado contínuo
  • Perguntas e respostas e considerações finais

Requisitos

  • Conhecimento aprofundado de inteligência artificial e aprendizado de máquina
  • Experiência em modelagem cognitiva e sistemas computacionais
  • Compreensão de redes neurais e aprendizado profundo

Público-Alvo

  • Cientistas cognitivos
  • Pesquisadores de IA
  • Desenvolvedores de sistemas de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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