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Programa do Curso
Introdução à AGI e Arquiteturas Cognitivas
- O que é AGI? A evolução da inteligência artificial geral
- Visão geral das arquiteturas cognitivas e seu papel na AGI
- Conceitos-chave e teorias fundamentais em ciência cognitiva
Arquiteturas Cognitivas Centrais
- ACT-R: Arquitetura para Cognição e Aprendizado
- Soar: Arquitetura Cognitiva para Resolução de Problemas
- CLARION: Arquitetura Cognitiva para Ação e Reflexão
Integração de Modelos Cognitivos em Sistemas AGI
- Como os processos cognitivos influenciam o aprendizado de máquina
- Sistemas de memória, tomada de decisão e atenção na AGI
- Construção de sistemas cognitivos escaláveis e adaptáveis
Construção e Avaliação de Arquiteturas AGI
- Projeto e simulação de arquiteturas cognitivas
- Avaliação de desempenho e precisão dos modelos de AGI
- Teste de sistemas AGI em aplicações do mundo real
Aplicações da AGI e Arquiteturas Cognitivas
- Processamento de linguagem natural e modelos de AGI
- Robótica e agentes cognitivos
- Sistemas autônomos de tomada de decisão
Desafios e o Futuro do Desenvolvimento de AGI
- Considerações éticas na pesquisa de AGI
- O futuro das arquiteturas cognitivas em IA avançada
- Tendências emergentes e inovações em sistemas de AGI
Resumo e Próximos Passos
- Principais aprendizados do curso
- Recursos para aprendizado contínuo
- Perguntas e respostas e considerações finais
Requisitos
- Conhecimento aprofundado de inteligência artificial e aprendizado de máquina
- Experiência em modelagem cognitiva e sistemas computacionais
- Compreensão de redes neurais e aprendizado profundo
Público-Alvo
- Cientistas cognitivos
- Pesquisadores de IA
- Desenvolvedores de sistemas de IA
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Comparação entre GenAI e condição amigável na classe
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Máquina Traduzida