Programa do Curso

Dia 1

1. Fundamentos da IAG (Inteligência Artificial Geral)

a) Definição e escopo da IAG

b) Principais diferenças entre IAG e IA estreita

c) Contexto histórico e marcos na pesquisa de IAG

2. Goais e Abordagens para IAG

a) Compreendendo a inteligência: humano vs. máquina

b) Principais abordagens para alcançar IAG

3. Aplicações e Oportunidades

a) Casos de uso potenciais em diversos setores

b) Aumentando as capacidades humanas com IAG

4. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos principais

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

 

Dia 2 

1. Ética e Desafios no Desenvolvimento de IAG

a) Preocupações éticas na pesquisa de IAG

b) Riscos de uso indevido e consequências não intencionais

2. Status Atual e Futuro da IAG

a) Pesquisas em andamento e avanços

b) Desafios para alcançar a IAG

3. Práticas Práticas Activities

a) Estudos de caso sobre aplicações de IAG

b) Discussões em grupo sobre ética em IAG

c) Brainstorming para futuras aplicações de IAG

4. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos principais

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

 

Dia 3

1. Introdução

a) O que é ChatGPT e como funciona?

b) Visão geral de ChatGPT para finanças

2. ChatGPT para Automação

a) Automatizando a entrada de dados com ChatGPT

b) Gerando relatórios financeiros com ChatGPT

3. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos principais

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

 

Dia 4

1. ChatGPT para Data Analysis

a) Análise de dados financeiros com ChatGPT

b) Extração de insights e tomada de decisões informadas com ChatGPT

2. ChatGPT para Forecasting e Risk Management

a) Usando ChatGPT para previsão e predição de resultados financeiros

b) Mitigação de riscos financeiros com ChatGPT

3. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos principais

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

 

Dia 5

1. ChatGPT para Processamento de Linguagem Natural (PLN)

a) Compreendendo PLN com ChatGPT

b) Utilizando PLN para análise de texto financeiro e análise de sentimentos

2. Melhores Práticas e Considerações Éticas

a) Dicas para usar ChatGPT efetivamente em finanças

b) Garantindo o uso ético de ChatGPT em finanças

3. Desenvolvimentos Futuros e Tendências

Desenvolvimentos futuros e tendências em ChatGPT e finanças

4. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos principais

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

Requisitos

Público-Alvo

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial

Dia 1

1. Fundamentos da IAG (Inteligência Artificial Geral)

a) Definição e escopo da IAG

b) Diferenças-chave entre IAG e IA estreita

c) Contexto histórico e marcos na pesquisa de IAG

2. Goals e Abordagens à IAG

a) Compreendendo a inteligência: humano vs. máquina

b) Principais abordagens para alcançar IAG

3. Aplicações e Oportunidades

a) Casos de uso potenciais em várias indústrias

b) Aumentando as capacidades humanas com IAG

4. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos-chave

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

Dia 2

1. Ética e Desafios no Desenvolvimento de IAG

a) Preocupações éticas na pesquisa de IAG

b) Riscos de uso indevido e consequências não intencionais

2. Status Atual e Futuro da IAG

a) Pesquisas em andamento e avanços

b) Desafios para alcançar IAG

3. Práticas Práticas Activities

a) Estudos de caso sobre casos de uso da IAG

b) Discussões em grupo sobre ética na IAG

c) Brainstorming para aplicações futuras de IAG

4. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos-chave

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

Dia 3

1. Introdução

a) O que é ChatGPT e como funciona?

b) Visão geral do ChatGPT para finanças

2. ChatGPT para Automação

a) Automatizando entrada de dados com ChatGPT

b) Gerando relatórios financeiros com ChatGPT

3. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos-chave

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

Dia 4

1. ChatGPT para Data Analysis

a) Análise de dados financeiros com ChatGPT

b) Extração de insights e tomada de decisões informadas com ChatGPT

2. ChatGPT para Forecasting e Risk Management

a) Usando ChatGPT para previsão e predição de resultados financeiros

b) Mitigação de riscos financeiros com ChatGPT

3. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos-chave

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

Dia 5

1. ChatGPT para Processamento de Linguagem Natural (PLN)

a) Compreendendo PLN com ChatGPT

b) Utilizando PLN para análise de texto financeiro e análise de sentimentos

2. Melhores Práticas e Considerações Éticas

a) Dicas para usar ChatGPT efetivamente em finanças

b) Garantindo uso ético de ChatGPT em finanças

3. Desenvolvimentos Futuros e Tendências

Desenvolvimentos futuros e tendências em ChatGPT e finanças

4. Resumo e Próximos Passos

a) Recapitulação dos pontos-chave

b) Espaço aberto para perguntas e próximos passos

Esta é uma série de treinamento abrangente focada em Artificial General Intelligence (AGI), criada para profissionais que desejam aprimorar sua compreensão e implementação da IAG em várias áreas. O treinamento inclui conhecimentos fundamentais, aplicações industriais e os princípios da colaboração humano-máquina.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Aprofundar a compreensão sobre IAG.
  • Explorar Aplicações Práticas
  • Endereçar Considerações Éticas
  • Desenvolver Estratégias Business
  • Aumentar Colaboração Humano-Máquina Collaboration
  • Promover Aprendizagem Interativa

Formato do Curso

  • Aula interativa e discussão.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Público-Alvo

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

  • Aprofundar a compreensão sobre IAG.
  • Explorar Aplicações Práticas
  • Endereçar Considerações Éticas
  • Desenvolver Estratégias Business
  • Aumentar Colaboração Humano-Máquina Collaboration
  • Promover Aprendizagem Interativa
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 35 Horas

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