Programa do Curso
Introdução
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O que é a automação de negócios com o ChatGPT?
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Modelos, agentes, ferramentas e fluxos de trabalho
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Fluxos de trabalho fixos vs. processos agênticos
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Escolhendo o nível de autonomia adequado
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O papel da revisão e da tomada de decisão humanas
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Além de uma única conversa com o ChatGPT: fluxos de trabalho reutilizáveis e execução recorrente
Compreendendo Contexto e Memória
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Contexto da conversa vs. memória persistente
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Estado do processo armazenado explicitamente
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Preservando decisões e informações importantes entre execuções
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Limitações de contexto e perda de informações anteriores
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Continuando o trabalho através de múltiplas conversas
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Distinguir regras permanentes do status atual do processo
Organizando o Trabalho no ChatGPT
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Os riscos de combinar muitas tarefas e requisitos em constante mudança em uma única linha de conversa
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Reconhecendo decisões pendentes e resultados inconsistentes
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Dividindo o trabalho em tarefas menores e claramente definidas
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Transmitindo objetivos, fontes, decisões e resultados entre tarefas
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Quando usar conversas ou fluxos de trabalho separados
Trabalhando com Plugins, Projetos e Spaces
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Para que servem plugins, projetos e Spaces
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Organizando instruções e ferramentas reutilizáveis
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Conectando fluxos de trabalho a fontes de informação de negócios
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Organizando conversas relacionadas e materiais compartilhados
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Compartilhando documentação e resultados
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Preparando o ambiente de trabalho para um processo de negócios
Construindo um Fluxo de Trabalho com Memória
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Definindo o objetivo do fluxo de trabalho
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Identificando entradas, etapas, saídas e critérios de aceitação
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Registrando o estado do processo entre execuções
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Usando decisões anteriores em execuções subsequentes
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Lidando com erros e execuções incompletas
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Retomando um fluxo de trabalho após uma interrupção
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Construindo um protótipo de fluxo de trabalho para uma tarefa de negócios selecionada
Agendamento e Execução Repetível
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Execução manual vs. recorrente do fluxo de trabalho
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Definindo a frequência de execução e o fuso horário
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Regras de notificação e de parada
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Lidando com casos em que não há novos dados disponíveis
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Reexecutando um fluxo de trabalho com estado salvo
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Comparando execuções repetidas
Avaliando Qualidade e Repetibilidade do Fluxo de Trabalho
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Definindo critérios de qualidade
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Verificando campos obrigatórios, números, fontes e formato de saída
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Identificando resultados duplicados ou inconsistentes
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Distinguir diferenças aceitáveis de redação de erros de processo
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Compreendendo fontes de variabilidade em resultados gerados por IA
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Testando o fluxo de trabalho em casos de negócios representativos
Tabela Prática (Workshop)
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Selecionando uma tarefa de negócios recorrente
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Projetando o fluxo de trabalho
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Definindo memória e estado do processo
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Executando e testando o fluxo de trabalho
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Comparando múltiplas execuções
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Identificando erros e oportunidades de melhoria
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Preparando a automação para uso prático
Resolução de Problemas
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Contexto ausente ou incompleto
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Estado do processo incorreto ou desatualizado
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Resultados inconsistentes entre execuções
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Dados ausentes ou fontes indisponíveis
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Processamento duplicado
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Execuções de fluxo de trabalho falhas ou parcialmente concluídas
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Limitações de ferramentas ou recursos da conta
Resumo e Próximos Passos
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Revisando o protótipo de fluxo de trabalho concluído
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Identificando tarefas adequadas para automação
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Definindo critérios de qualidade e aceitação
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Planejando a implementação no trabalho diário
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Identificando oportunidades para uma versão avançada de segundo dia com processamento suportado por código e desenvolvimento de agentes
Requisitos
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O que os participantes devem saber antes do curso
- Familiaridade básica com o ChatGPT
- Não há conhecimento de programação especificado como pré-requisito.
- Os participantes devem ter um computador, conexão à internet e uma conta do ChatGPT com acesso aos recursos usados durante as oficinas.
- A disponibilidade de plugins, Spaces e recursos de agendamento/automação deve ser verificada antes do curso, pois o acesso pode depender da conta e das configurações organizacionais.
Público-alvo
O curso é voltado para:
- Especialistas e gerentes que usam o ChatGPT no seu trabalho diário
- Proprietários de processos e analistas de negócios responsáveis por melhorar fluxos de trabalho da equipe
- Pessoas que preparam relatórios, resumos, documentos, compilações de dados e atualizações recorrentes de negócios
- Líderes de equipe implementando IA e organizando o trabalho com fontes de informação compartilhadas
Uma versão curta estilo catálogo poderia ser:
Pré-requisitos: Conhecimento básico do ChatGPT. Experiência em programação não necessária.
Público-alvo: Gerentes, especialistas, proprietários de processos, analistas de negócios, profissionais de relatórios/documentação e líderes de implementação de IA.
Testemunhos de Clientes (1)
Capaz de se adaptar às sugestões da plateia - ou seja, capaz de criar um cenário real de agente de IA no momento.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Máquina Traduzida
