Programa do Curso

Introdução à IA Responsável e Ética

  • Definindo IA responsável e ética da IA
  • Importância das considerações éticas nas aplicações de IA
  • Princípios-chave: justiça, responsabilidade, transparência

Viés na IA e Estratégias de Mitigação

  • Compreendendo o viés em modelos e dados de IA
  • Tipos de vieses e seus impactos nos resultados da IA
  • Técnicas de mitigação de viés: pré-processamento, processamento em tempo real e pós-processamento

Auditoria Ética e Responsabilidade na IA

  • Introdução a quadros de auditoria de IA e ferramentas
  • Realizando auditorias para avaliar justiça e transparência
  • Implementando medidas de responsabilidade em sistemas de IA

Explorando Quadros Éticos e Conformidade

  • Visão geral de quadros éticos como o Regulamento de IA da UE e padrões IEEE
  • Conformidade legal e regulatória em sistemas de IA
  • Estudos de caso sobre regulações responsáveis de IA e padrões da indústria

Construindo Transparência e Explicabilidade na IA

  • Introdução a técnicas de IA explicável
  • Criando modelos interpretáveis para maior transparência
  • Usando ferramentas para explicabilidade de modelos e rastreabilidade de decisões

Governança e Gestão de Riscos na IA

  • Desenvolvendo quadros de governança para IA responsável
  • Gestão de riscos e considerações éticas na implantação de IA
  • Estratégias para engajamento de partes interessadas e supervisão

Direções Futuras em Ética da IA

  • Tendências emergentes e desafios na ética da IA
  • Adaptando quadros de governança para tecnologias futuras de IA
  • Promovendo uma cultura ética de IA dentro das organizações

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com padrões de privacidade de dados e conformidade

Público-Alvo

  • Cientistas de dados e praticantes de IA interessados no desenvolvimento ético da IA
  • Oficiais de conformidade e profissionais legais responsáveis pela regulação de IA
  • Líderes empresariais e tomadores de decisão envolvidos na estratégia e governança da IA
 14 Horas

Número de participantes


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