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Programa do Curso
Introdução à IA responsável e à ética
- Definição de IA responsável e ética da IA
- Importância das considerações éticas nas aplicações de IA
- Princípios fundamentais: equidade, responsabilidade, transparência
Enviesamento na IA e estratégias de mitigação
- Compreender o enviesamento nos modelos e dados de IA
- Tipos de enviesamentos e seus impactos nos resultados da IA
- Técnicas de atenuação de enviesamentos: pré-processamento, processamento interno e pós-processamento
Auditoria ética e responsabilidade na IA
- Introdução às estruturas e ferramentas de auditoria de IA
- Realização de auditorias para avaliar a equidade e a transparência
- Implementação de medidas de responsabilização em sistemas de IA
Explorar os quadros éticos e a conformidade
- Visão geral dos quadros éticos, como a Lei da IA da UE e as normas do IEEE
- Conformidade legal e regulamentar em sistemas de IA
- Estudos de caso sobre regulamentos de IA responsáveis e normas da indústria
Criar transparência e explicabilidade na IA
- Introdução às técnicas de IA explicáveis
- Criação de modelos interpretáveis para maior transparência
- Utilização de ferramentas para a explicabilidade dos modelos e a rastreabilidade das decisões
Governança e risco Management na IA
- Desenvolvimento de quadros de governação para uma IA responsável
- Gestão dos riscos e considerações éticas na implantação da IA
- Estratégias para o envolvimento e a supervisão das partes interessadas
Direcções futuras na IA ética
- Tendências e desafios emergentes na ética da IA
- Adaptar os quadros de governação às futuras tecnologias de IA
- Promover uma cultura ética de IA dentro das organizações
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Familiaridade com a privacidade dos dados e as normas de conformidade
Público-alvo
- Cientistas de dados e profissionais de IA interessados no desenvolvimento ético da IA
- Responsáveis pela conformidade e profissionais da área jurídica que supervisionam a regulamentação da IA
- Líderes e decisores Business envolvidos na estratégia e governação da IA
14 Horas