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Programa do Curso

Introdução à IA Responsável e Ética

  • Definindo IA responsável e ética em IA
  • Importância das considerações éticas nas aplicações de IA
  • Princípios-chave: justiça, responsabilidade, transparência

Vieses na IA e Estratégias de Mitigação

  • Compreendendo vieses em modelos e dados de IA
  • Tipos de vieses e seus impactos nos resultados da IA
  • Técnicas de mitigação de viés: pré-processamento, processamento interno e pós-processamento

Auditoria Ética e Responsabilidade na IA

  • Introdução a estruturas e ferramentas de auditoria de IA
  • Realizando auditorias para avaliar justiça e transparência
  • Implementando medidas de responsabilidade em sistemas de IA

Explorando Estruturas Éticas e Conformidade

  • Visão geral de estruturas éticas como a Lei da IA da UE e normas IEEE
  • Conformidade legal e regulatória em sistemas de IA
  • Estudos de caso sobre regulamentações de IA responsável e padrões do setor

Construindo Transparência e Explicabilidade na IA

  • Introdução a técnicas de IA explicável
  • Criando modelos interpretáveis para maior transparência
  • Utilizando ferramentas para explicabilidade do modelo e rastreabilidade de decisões

Governança e Gestão de Riscos na IA

  • Desenvolvendo estruturas de governança para IA responsável
  • Gestão de riscos e considerações éticas na implantação de IA
  • Estratégias para engajamento das partes interessadas e supervisão

Direções Futuras da Ética em IA

  • Tendências emergentes e desafios na ética de IA
  • Adaptando estruturas de governança para futuras tecnologias de IA
  • Promovendo uma cultura ética de IA dentro das organizações

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com normas de privacidade de dados e conformidade

Público-Alvo

  • Cientistas de dados e profissionais de IA interessados no desenvolvimento ético de IA
  • Oficiais de conformidade e profissionais jurídicos que supervisionam a regulamentação de IA
  • Líderes empresariais e tomadores de decisão envolvidos na estratégia e governança de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

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