Programa do Curso

Introdução ao AI Responsável e Ética

  • Definindo AI responsável e ética da IA
  • A importância das considerações éticas nas aplicações de IA
  • Princípios fundamentais: equidade, responsabilidade, transparência

Viés na IA e Estratégias de Mitigação

  • Compreendendo o viés em modelos de IA e dados
  • Tipos de vieses e seus impactos nos resultados da IA
  • Técnicas de mitigação do viés: pré-processamento, processamento no meio e pós-processamento

Auditoria Ética e Responsabilidade na IA

  • Introdução a frameworks e ferramentas de auditoria da IA
  • Realizando auditorias para avaliar equidade e transparência
  • Implementando medidas de responsabilidade em sistemas de IA

Explorando Estruturas Éticas e Conformidade

  • Visão geral de estruturas éticas como o Regulamento da UE sobre IA e padrões IEEE
  • Conformidade legal e regulatória em sistemas de IA
  • Estudos de caso sobre regulações responsáveis ​​da IA e padrões industriais

Construindo Transparência e Explicabilidade na IA

  • Introdução a técnicas de AI explicável
  • Criando modelos interpretáveis ​​para maior transparência
  • Utilizando ferramentas para explicação do modelo e rastreabilidade da decisão

Goovernance e Risk Management na IA

  • Desenvolvendo frameworks de governança para AI responsável
  • Gestão de riscos e considerações éticas no deploy da IA
  • Estratégias para engajamento de partes interessadas e supervisão

Direções Futuras na AI Ética

  • Tendências emergentes e desafios na ética da IA
  • Adaptando frameworks de governança para tecnologias futuras de IA
  • Promovendo uma cultura de AI ética dentro das organizações

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com padrões de privacidade de dados e conformidade

Público-alvo

  • Cientistas de dados e profissionais de IA interessados no desenvolvimento ético de AI
  • Oficiais de conformidade e profissionais legais que supervisionam a regulamentação da IA
  • Business líderes e tomadores de decisão envolvidos na estratégia e governança de AI
 14 Horas

Número de participantes


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