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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Fundamentos: EU AI Act para Equipes Técnicas

  • Obrigações e terminologia relevantes para desenvolvedores e operadores
  • Compreensão das práticas proibidas sob o Artigo 4 sob uma perspectiva técnica
  • Mapeamento de requisitos legais para controles de engenharia

Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro e em Conformidade

  • Estrutura de repositórios e policy-as-code para projetos de IA
  • Revisão de código e verificações estáticas automatizadas para padrões arriscados
  • Gerenciamento de dependências e cadeia de suprimentos para componentes de modelo

Projeto de Pipeline CI/CD para Conformidade

  • Etapas do pipeline: build, teste, validação, empacotamento, implantação
  • Integração de portões de governança e verificações automatizadas de políticas
  • Imutabilidade de artefatos e rastreamento de procedência

Testes de Modelo, Validação e Verificações de Segurança

  • Testes de validação de dados e detecção de viés
  • Testes de desempenho, robustez e resiliência a ataques adversariais
  • Critérios de aceitação automatizados e relatórios de testes

Registro de Modelos, Versionamento e Procedência

  • Uso de MLflow ou equivalente para linhagem e metadados de modelos
  • Versionamento de modelos e conjuntos de dados para reprodutibilidade
  • Registro de procedência e geração de artefatos prontos para auditoria

Controles em Tempo de Execução, Monitoramento e Observabilidade

  • Instrumentação para registro de entradas, saídas e decisões
  • Monitoramento de deriva de modelo, deriva de dados e métricas de desempenho
  • Alertas, rollback automatizado e implantações canário

Segurança, Controle de Acesso e Proteção de Dados

  • IAM com princípio do menor privilégio para ambientes de treinamento e serviço de modelos
  • Proteção de dados de treinamento e inferência em repouso e em trânsito
  • Gerenciamento de segredos e práticas de configuração segura

Auditabilidade e Coleta de Evidências

  • Geração de logs legíveis por máquina e resumos legíveis por humanos
  • Empacotamento de evidências para avaliações de conformidade e auditorias
  • Políticas de retenção e armazenamento seguro de artefatos de conformidade

Resposta a Incidentes, Relatórios e Correções

  • Detecção de práticas proibidas suspeitas ou incidentes de segurança
  • Etapas técnicas para contenção, rollback e mitigações
  • Preparação de relatórios técnicos para governança e reguladores

Resumo e Próximas Etapas

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de software
  • Experiência com containerização e conceitos básicos do Kubernetes
  • Familiaridade com controle de versões baseado em Git e práticas de CI/CD

Público-Alvo

  • Desenvolvedores que construam ou mantenham componentes de IA
  • Engenheiros DevOps e de plataforma responsáveis pela implantação
  • Administradores que gerenciem infraestrutura e ambientes de tempo de execução

Número de participantes


Preço por participante

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