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Duração 14 horas
Programa do Curso
Fundamentos: EU AI Act para Equipes Técnicas
- Obrigações e terminologia relevantes para desenvolvedores e operadores
- Compreensão das práticas proibidas sob o Artigo 4 sob uma perspectiva técnica
- Mapeamento de requisitos legais para controles de engenharia
Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro e em Conformidade
- Estrutura de repositórios e policy-as-code para projetos de IA
- Revisão de código e verificações estáticas automatizadas para padrões arriscados
- Gerenciamento de dependências e cadeia de suprimentos para componentes de modelo
Projeto de Pipeline CI/CD para Conformidade
- Etapas do pipeline: build, teste, validação, empacotamento, implantação
- Integração de portões de governança e verificações automatizadas de políticas
- Imutabilidade de artefatos e rastreamento de procedência
Testes de Modelo, Validação e Verificações de Segurança
- Testes de validação de dados e detecção de viés
- Testes de desempenho, robustez e resiliência a ataques adversariais
- Critérios de aceitação automatizados e relatórios de testes
Registro de Modelos, Versionamento e Procedência
- Uso de MLflow ou equivalente para linhagem e metadados de modelos
- Versionamento de modelos e conjuntos de dados para reprodutibilidade
- Registro de procedência e geração de artefatos prontos para auditoria
Controles em Tempo de Execução, Monitoramento e Observabilidade
- Instrumentação para registro de entradas, saídas e decisões
- Monitoramento de deriva de modelo, deriva de dados e métricas de desempenho
- Alertas, rollback automatizado e implantações canário
Segurança, Controle de Acesso e Proteção de Dados
- IAM com princípio do menor privilégio para ambientes de treinamento e serviço de modelos
- Proteção de dados de treinamento e inferência em repouso e em trânsito
- Gerenciamento de segredos e práticas de configuração segura
Auditabilidade e Coleta de Evidências
- Geração de logs legíveis por máquina e resumos legíveis por humanos
- Empacotamento de evidências para avaliações de conformidade e auditorias
- Políticas de retenção e armazenamento seguro de artefatos de conformidade
Resposta a Incidentes, Relatórios e Correções
- Detecção de práticas proibidas suspeitas ou incidentes de segurança
- Etapas técnicas para contenção, rollback e mitigações
- Preparação de relatórios técnicos para governança e reguladores
Resumo e Próximas Etapas
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de software
- Experiência com containerização e conceitos básicos do Kubernetes
- Familiaridade com controle de versões baseado em Git e práticas de CI/CD
Público-Alvo
- Desenvolvedores que construam ou mantenham componentes de IA
- Engenheiros DevOps e de plataforma responsáveis pela implantação
- Administradores que gerenciem infraestrutura e ambientes de tempo de execução