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Programa do Curso
Fundamentos: Regulamento Europeu de IA para Equipes Técnicas
- Obrigações relevantes e terminologia para desenvolvedores e operadores
- Compreensão das práticas proibidas sob o Artigo 4.º numa perspetiva técnica
- Mapeamento dos requisitos legais para controles de engenharia
Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro e Conformável
- Estrutura do repositório e políticas como código (policy-as-code) para projetos de IA
- Revisão de código e verificações estáticas automatizadas para padrões de risco
- Gestão de dependências e cadeia de suprimentos para componentes de modelo
Design de Pipelines CI/CD para Conformidade
- Etapas do pipeline: compilação, teste, validação, empacotamento e implantação
- Integração de portas de governança (governance gates) e verificações automatizadas de políticas
- Imutabilidade de artefatos e rastreamento de proveniência
Testes, Validação e Verificações de Segurança de Modelos
- Testes de validação de dados e deteção de viés
- Testes de desempenho, robustez e resiliência a ataques adversariais
- Critérios de aceitação automatizados e relatórios de teste
Registro de Modelos, Versionamento e Proveniência
- Uso do MLflow ou soluções equivalentes para linhagem (lineage) e metadados do modelo
- Versionamento de modelos e conjuntos de dados para reprodutibilidade
- Registo de proveniência e produção de artefatos prontos para auditoria
Controles em Tempo de Execução, Monitorização e Observabilidade
- Instrumentação para registo de entradas, saídas e decisões
- Monitorização do desvio do modelo (model drift), desvio de dados (data drift) e métricas de desempenho
- Alertas, rollback automatizado e implantações canário
Segurança, Controlo de Acesso e Proteção de Dados
- IAM (Identity and Access Management) de privilégio mínimo para ambientes de treino e inferência de modelos
- Proteção dos dados de treino e inferência em repouso e em trânsito
- Gestão de segredos e práticas de configuração segura
Auditabilidade e Coleta de Evidências
- Geração de logs em formato legível por máquina e resumos legíveis por humanos
- Empacotamento de evidências para avaliações de conformidade e auditorias
- Políticas de retenção e armazenamento seguro de artefatos de conformidade
Resposta a Incidentes, Reporte e Correção
- Deteção de práticas proibidas suspeitas ou incidentes de segurança
- Medidas técnicas para contenção, rollback e mitigação
- Preparação de relatórios técnicos para governança e reguladores
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de software
- Experiência com containerização e conceitos básicos de Kubernetes
- Familiaridade com controle de versão baseado em Git e práticas de CI/CD
Público-Alvo
- Desenvolvedores que constroem ou mantêm componentes de IA
- Engenheiros DevOps e de plataforma responsáveis pela implantação
- Administradores que gerenciam infraestrutura e ambientes de execução
14 Horas