Programa do Curso

Fundamentos: Lei de IA da UE para Equipes Técnicas

  • Obrigações e terminologia relevantes para desenvolvedores e operadores
  • Entendendo práticas proibidas sob o Artigo 4 de uma perspectiva técnica
  • Mapeando requisitos legais para controles de engenharia

Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro e Conforme

  • Estrutura do repositório e política como código para projetos de IA
  • Revisão de código e verificações estáticas automatizadas para padrões arriscados
  • Gerenciamento de dependências e cadeia de suprimentos para componentes de modelos

Design de Pipeline CI/CD para Conformidade

  • Etapas da pipeline: construção, teste, validação, empacotamento, implantação
  • Integrando portas de governança e verificações automatizadas de políticas
  • Imutabilidade de artefatos e rastreamento de origem

Testes, Validação e Verificações de Segurança do Modelo

  • Testes de validação de dados e detecção de vieses
  • Testes de desempenho, robustez e resistência adversarial
  • Critérios de aceitação automatizados e relatórios de testes

Registro, Versão e Origem do Modelo

  • Usando MLflow ou equivalente para linhagem e metadados de modelos
  • Versionamento de modelos e conjuntos de dados para reproduzibilidade
  • Gravando origem e produzindo artefatos prontos para auditoria

Controles, Monitoramento e Observabilidade de Tempo de Execução

  • Instrumentação para logging de entradas, saídas e decisões
  • Monitoramento de desvio de modelo, desvio de dados e métricas de desempenho
  • Alertas, rollback automático e implantações canário

Segurança, Controle de Acesso e Proteção de Dados

  • IAM de menor privilégio para ambientes de treinamento e execução de modelos
  • Protegendo dados de treinamento e inferência em repouso e em trânsito
  • Gerenciamento de segredos e práticas de configuração seguras

Auditabilidade e Coleta de Evidências

  • Geração de logs legíveis por máquina e resumos legíveis por humanos
  • Embalando evidências para avaliações de conformidade e auditorias
  • Políticas de retenção e armazenamento seguro de artefatos de conformidade

Resposta a Incidentes, Relatórios e Remediação

  • Detectando práticas proibidas suspeitas ou incidentes de segurança
  • Etapas técnicas para contenção, rollback e mitigação
  • Preparando relatórios técnicos para governança e reguladores

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de software
  • Experiência com containerização e conceitos básicos do Kubernetes
  • Familiaridade com controle de versão baseado em Git e práticas CI/CD

Público-Alvo

  • Desenvolvedores construindo ou mantendo componentes de IA
  • Engenheiros DevOps e de plataforma responsáveis pela implantação
  • Administradores gerenciando infraestrutura e ambientes de tempo de execução
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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