Curso de Introdução à IA na Fabricação de Semicondutores

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Brasil (online ou presencial), tem como público-alvo participantes de diversos níveis de experiência que desejam utilizar a plataforma AutoML do Google para construir chatbots personalizados para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do desenvolvimento de chatbots.
• Navegar na Google Cloud Platform e acessar o AutoML.
• Preparar dados para treinar modelos de chatbot.
• Treinar e avaliar modelos personalizados de chatbot usando o AutoML.
• Implantar e integrar chatbots em várias plataformas e canais.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos chatbots ao longo do tempo.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial) oferece uma introdução ao campo do reconhecimento de padrões e do aprendizado de máquina. Aborda aplicações práticas em estatística, ciência da computação, processamento de sinais, visão computacional, mineração de dados e bioinformática.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar métodos estatísticos fundamentais ao reconhecimento de padrões.
• Utilizar modelos-chave, como redes neurais e métodos de kernels, para análise de dados.
• Implementar técnicas avançadas para resolver problemas complexos.
• Melhorar a precisão das previsões combinando diferentes modelos.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltada para profissionais de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de manutenção preditiva baseadas em IA na fabricação de semicondutores, com o objetivo de melhorar a eficiência da produção e reduzir falhas inesperadas nos equipamentos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para prever falhas em equipamentos na fabricação de semicondutores.
• Analisar dados de manutenção para identificar padrões e tendências indicativas de possíveis problemas.
• Integrar a manutenção preditiva baseada em IA nos fluxos de trabalho existentes de fabricação.
• Reduzir o tempo de inatividade e os custos de manutenção por meio da gestão proativa dos equipamentos.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender como utilizar o RapidMiner para estimar e projetar valores, bem como empregar ferramentas analíticas na previsão de séries temporais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender a aplicar a metodologia CRISP-DM, selecionar algoritmos adequados de aprendizado de máquina e aprimorar a construção e o desempenho dos modelos.
• Utilizar o RapidMiner para estimar e projetar valores, além de aproveitar ferramentas analíticas para previsão de séries temporais.