Curso de Análise Avançada com RapidMiner

Introdução

• Visão geral do RapidMiner Studio
• Orientação sobre a interface e os recursos do RapidMiner

Metodologia CRISP-DM no RapidMiner

• Compreensão do framework CRISP-DM
• Aplicação na estimativa e projeção de valores

Compreensão e Preparação dos Dados

• Importação e exploração de dados
• Técnicas de pré-processamento e limpeza
• Métodos avançados de transformação de dados

Modelagem de Dados com RapidMiner

• Introdução à modelagem de dados
• Seleção e aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina
• Algoritmos de aprendizado supervisionado
• Algoritmos de aprendizado não supervisionado

Avaliação e Implantação do Modelo

• Técnicas para avaliação do modelo
• Estratégias para implantação do modelo
• Realignamento e otimização do modelo

Análise e Previsão de Séries Temporais

• Fundamentos da análise de séries temporais
• Aplicação de modelos de média móvel
• Pré-processamento de séries temporais e agregação de dados

Técnicas Avançadas de Séries Temporais

• Análise de decomposição
• Projeção com janelas de tempo
• Projeção com geração de características

Modelagem ARIMA

• Compreensão dos modelos ARIMA
• Aplicação prática no RapidMiner

Resumo e Próximos Passos