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Programa do Curso
Introdução ao Azure Data Factory
- Visão geral do Azure Data Factory.
- Conceitos-chave e arquitetura.
- Casos de uso e benefícios do ADF.
Configuração do Ambiente do ADF
- Criação e configuração de uma instância do ADF.
- Navegação no portal do Azure Data Factory.
- Compreensão dos runtimes de integração.
Trabalhando com Conjuntos de Dados e Serviços Conectados
- Definição de conjuntos de dados e serviços conectados.
- Conexão a diferentes fontes de dados.
- Configuração de autenticação e conexões seguras.
Criação de Pipelines de Dados
- Noções básicas e componentes do pipeline.
- Criação de pipelines de dados simples com atividades.
- Construção de um pipeline para movimentação de dados.
Atividades de Fluxo e Transformação de Dados
- Introdução ao fluxo de dados.
- Atividades de transformação de dados.
- Design e execução de transformações de fluxo de dados.
Agendamento e Gatilhos dos Pipelines
- Agendamento da execução dos pipelines com gatilhos.
- Uso de janelas deslizantes e gatilhos baseados em eventos.
- Monitoramento da atividade do pipeline e compreensão dos logs de saída.
Depuração e Tratamento de Erros
- Depuração de pipelines e fluxos de dados.
- Implementação de mecanismos de tratamento de erros e nova tentativa.
- Adição de tratamento de erros a pipelines existentes.
Otimização de Desempenho
- Melhores práticas para otimizar pipelines de dados.
- Compreensão e configuração de paralelismo e particionamento.
- Otimização do desempenho dos pipelines.
Segurança e Monitoramento
- Proteção do ADF com controle de acesso e permissões.
- Implementação de criptografia de dados e transferência segura de dados.
- Monitoramento dos pipelines de dados com ferramentas nativas e alertas.
Cenários Avançados e Integração
- Integração do ADF com outros serviços do Azure.
- Lidando com cenários complexos de integração de dados.
- Criação de uma solução completa de integração de dados.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de computação em nuvem.
- Familiaridade com processos de integração de dados e ETL.
Público-Alvo
- Engenheiros de dados.
- Analistas de dados.
- Desenvolvedores de ETL.
- Profissionais de TI.
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Todos os treinamentos foram excelentes. Gostei especialmente da documentação de treinamento para consulta. Estamos ansiosos pelo Treinamento Avançado, quando estivermos prontos.
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