Cursos de Computação em Nuvem em Brasil

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de dados de nível básico que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções escaláveis e eficientes de integração de dados na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e a arquitetura principais do Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
• Integrar-se com diversas fontes de dados, realizar transformações de dados e gerenciar fluxos de dados.
• Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização de desempenho.
• Segurar e monitorar pipelines de dados em ambientes de produção.

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
• Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
• Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
• Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
• Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.

Google Colab Pro é um ambiente baseado em nuvem para o desenvolvimento escalável de Python, oferecendo GPUs de alto desempenho, tempos de execução mais longos e mais memória para cargas de trabalho intensivas de IA e ciência de dados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para usuários intermediários de Python que desejam usar o Google Colab Pro para aprendizado de máquina, processamento de dados e pesquisa colaborativa em uma interface poderosa de notebook.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar notebooks Python baseados em nuvem usando o Colab Pro.
• Acessar GPUs e TPUs para cálculos acelerados.
• Otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina usando bibliotecas populares (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrar-se com o Google Drive e fontes de dados externas para projetos colaborativos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas em saúde usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para saúde usando o Google Colab.
• Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas impulsionadas por IA.
• Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e engenheiros intermediários que desejam usar Google Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
• Processar e analisar grandes conjuntos de dados eficientemente com Apache Spark.
• Visualizar big data em um ambiente colaborativo.
• Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
• Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
• Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
• Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
• Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor (online ou no local) está voltado para profissionais de dados intermediários que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos da análise de séries temporais.
• Usar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
• Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
• Utilizar a biblioteca Prophet do Facebook para previsões flexíveis.
• Visualizar dados de séries temporais e os resultados das previsões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
• Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
• Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
• Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados no GCP.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais avançados que desejam aprofundar seu entendimento sobre aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA utilizando Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos algoritmos de aprendizado por reforço.
• Implementar modelos de aprendizado por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
• Desenvolver agentes inteligentes que aprendem através do trial and error.
• Otimizar o desempenho dos agentes utilizando técnicas avançadas como Q-learning e redes neurais profundas Q (DQNs).
• Treinar agentes em ambientes simulados usando OpenAI Gym.
• Deploy de modelos de aprendizado por reforço para aplicações do mundo real.

Esta formação guiada por instrutores, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é destinada a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar seu conhecimento em visão computacional e explorar as capacidades do TensorFlow para desenvolver modelos sofisticados de visão usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) usando TensorFlow.
• Aproveitar o Google Colab para desenvolvimento de modelos escaláveis e eficientes em nuvem.
• Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
• Implantar modelos de visão computacional para aplicações do mundo real.
• Usar transfer learning para melhorar o desempenho dos modelos CNNs.
• Visualizar e interpretar os resultados de modelos de classificação de imagens.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam aprimorar seu conhecimento sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades em ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos efetivamente usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando frameworks populares como Scikit-learn e TensorFlow.
• Otimizar o desempenho do modelo através do ajuste de hiperparâmetros.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicações do mundo real usando o Google Colab.
• Colaborar e gerenciar projetos de aprendizado de máquina de grande escala no Google Colab.

A Computação em Nuvem é um modelo escalável e flexível para fornecimento de recursos e serviços de TI sob demanda.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para praticantes de nuvem de nível iniciante a avançado que desejam dominar as tecnologias AWS e Azure enquanto se preparam para certificações reconhecidas globalmente.

Ao completar este programa, os participantes estarão equipados para:

• Compreender princípios fundamentais de nuvem em AWS e Azure.
• Configurar, proteger e gerenciar recursos do Azure efetivamente.
• Implementar serviços de computação, armazenamento, rede e segurança da AWS.
• Aplicar melhores práticas arquiteturais e integrar conceitos de IA generativa para planejamento executivo.

Formato do Curso

• Sessões guiadas por instrutores, apoiadas por demonstrações práticas de nuvem.
• Exercícios práticos extensos em ambientes AWS e Azure.
• Laboratórios práticos projetados para preparar os participantes para múltiplos exames de certificação.

Opções de Personalização do Curso

• Para conteúdo personalizado alinhado com a sua rota de nuvem organizacional, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores intermediários que desejam entender e aplicar técnicas de aprendizado profundo usando o ambiente Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para projetos de aprendizado profundo.
• Compreender os fundamentos das redes neurais.
• Implementar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.
• Treinar e avaliar modelos de aprendizado profundo.
• Utilizar recursos avançados do TensorFlow para aprendizado profundo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
• Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
• Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
• Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
• Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
• Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
• Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
• Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
• Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem e gerentes de operações de nível intermediário que desejam melhorar o gerenciamento da infraestrutura de nuvem usando Kubiya AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Kubiya AI à infraestrutura de nuvem.
• Automatizar a provisão e o gerenciamento de recursos de nuvem.
• Otimizar custos em nuvem usando análises impulsionadas por IA.
• Aumentar a segurança da nuvem com monitoramento direcionado por IA.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores intermediários que desejam aplicar algoritmos de machine learning de forma eficiente usando o ambiente do Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab para projetos de machine learning.
• Compreender e aplicar diversos algoritmos de machine learning.
• Usar bibliotecas como Scikit-learn para analisar e prever dados.
• Implementar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Otimizar e avaliar modelos de machine learning eficazmente.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos da Alibaba Cloud e como usar seus serviços de computação em nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura de soluções da Alibaba Cloud.
• Aprender sobre os produtos e serviços principais da Alibaba Cloud.
• Entender as capacidades da Alibaba Cloud para lidar com big data e bancos de dados.

Esta formação presencial em Brasil (online ou no local) é direcionada a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos usando o Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para uma melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados efetivamente usando ferramentas visuais.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
• Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
• Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
• Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
• Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.

Esta formação presencial ou online em Brasil é destinada a desenvolvedores e analistas de dados iniciantes que desejam aprender programação Python do zero usando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
• Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código efetivamente.
• Explorar e usar bibliotecas básicas para programação em Python.

VMware vSphere é uma plataforma de virtualização líder utilizada para construir infraestruturas IT resilientes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais IT intermediários que desejam adquirir habilidades práticas em identificar e resolver problemas em ambientes VMware vSphere.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Diagnosticar e solucionar problemas comuns relacionados a máquinas virtuais e serviços vSphere.
• Utilizar ferramentas VMware para analisar e corrigir problemas de desempenho e configuração.
• Solucionar problemas de configurações de rede virtual e armazenamento.
• Realizar análise de causa raiz em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de integração de nível intermediário a avançado e administradores de sistema que desejam aprender técnicas avançadas Boomi para criar, gerenciar e implantar soluções baseadas em nuvem em plataformas de integração.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o AtomSphere e trabalhar com documentos Boomi.
• Criar e projetar processos de integração complexos para lógica avançada e processamento de dados.
• Gerenciar processos de integração de implantação, registro e relatórios.
• Capturar e tratar erros.
• Aplicar as melhores práticas e técnicas de integração com Boomi.

Este treinamento orientado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados iniciantes e profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos da ciência de dados usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar no Google Colab.
• Escrever e executar código Python básico.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas Python.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender como criar, implantar e manter efetivamente aplicativos sem servidor no AWS Cloud9 e AWS Lambda.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos da arquitetura sem servidor.
• Configure o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicativos sem servidor.
• Desenvolver, testar e implantar aplicativos sem servidor usando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
• Otimizar aplicativos sem servidor para desempenho e eficiência de custos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores, administradores de sistemas e arquitetos de nuvem de nível intermediário que desejam usar o NoCloud para suas soluções em nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua NoCloud, Docker, Kubernetes e Helm.
• Criar e gerenciar serviços de nuvem com o NoCloud.
• Compreender o ciclo de vida de um serviço de nuvem no NoCloud.
• Integrar o NoCloud com infraestrutura existente ou recursos virtuais.
• Solucionar problemas comuns em um ambiente NoCloud.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores, administradores de sistemas e entusiastas de nuvem que desejam adquirir conhecimento prático do OpenNebula e utilizá-lo em suas soluções de nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenNebula.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais no OpenNebula.
• Compreender o ciclo de vida de uma máquina virtual.
• Integrar o OpenNebula com infraestrutura existente.
• Solucionar problemas comuns em um ambiente do OpenNebula.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam usar o VMware vCenter para gerenciar ambientes virtuais complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do VMware vSphere e do vCenter Server.
• Instalar, configurar e gerenciar o VMware ESXi e o vCenter Server.
• Implementar configurações avançadas de rede e armazenamento.
• Criar, gerir e migrar máquinas virtuais.
• Assegurar a alta disponibilidade e a recuperação de desastres num ambiente virtualizado.
• Automatizar tarefas do vSphere e gerir o ciclo de vida e as actualizações.
• Resolver problemas comuns e aplicar as melhores práticas.

Neste treinamento presencial, orientado por instrutores em Brasil, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêineres em escala de produção usando o Kubernetes no Google Cloud. 

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar o Kubernetes no Google Cloud.
• Implantar, gerenciar e escalar um cluster do Kubernetes.
• Implantar aplicativos contêinerizados (Docker) no Google Cloud.
• Migrar um ambiente existente do Kubernetes de infraestrutura local para o Google Cloud.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Brasil (online ou no local), destina-se a pessoas técnicas que desejam adquirir uma compreensão prática das soluções em nuvem disponíveis, dos processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e da prática hands-on para aplicar ferramentas como o Power BI na análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem como a Azure.
• Compreender as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e designs de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Construir soluções de relatórios e análise baseadas tanto em dados locais quanto na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
• Mitigar riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.

No final deste treinamento, os participantes poderão criar uma plataforma de IoT que inclua a implantação e o gerenciamento de um back-end, gateway e dispositivos na parte superior da AWS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar recursos do AWS IoT Greengrass para criar aplicativos para vários dispositivos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o AWS IoT Greengrass para criar, implantar, gerenciar, proteger e monitorar aplicativos em dispositivos inteligentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar AWS Lambda para criar e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem precisar se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, VMs e contêineres, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento, etc.).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar AWS Lambda para executar uma função.
• Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
• Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
• Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
• Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de integração, administradores de sistemas e integradores de sistemas que desejam usar Boomi para criar, gerenciar e implantar plataformas de integração para soluções baseadas em nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente necessário para começar a criar integrações com o Boomi.
• Entenda os recursos, a arquitetura e os principais conceitos do Boomi AtomSphere.
• Aprenda como projetar, criar e implantar processos de integração com Boomi.
• Use o painel e as opções de relatórios do Boomi para monitorar aplicativos.
• Gerenciar configurações e implantações para Atom, Molecule e Atom Cloud.
• Habilitar serviços da Web e integração e gerenciamento de API com Boomi.

Público-alvo

Engenheiros de Software/Cientistas da Computação com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/script, mas sem experiência em Computação em Nuvem.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor em Brasil (online ou no local), é destinado a sysadmins ou administradores de TI que desejam usar o Citrix Hypervisor para implantar, gerenciar e otimizar a virtualização do data center em desktops, servidores e nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a gerenciar a virtualização de desktops, servidores e nuvem com o Citrix Hypervisor.
• Simplificar o gerenciamento e as operações de virtualização aproveitando os recursos completos e a arquitetura do Citrix Hypervisor.
• Configurar e gerenciar o ambiente do Citrix Hypervisor usando XenCenter e comandos CLI.
• Aprender a instalar, configurar e gerenciar máquinas virtuais, GPUs e repositórios de armazenamento.
• Otimizar o desempenho geral das pools do Citrix Hypervisor implementando alta disponibilidade e balanceamento de carga.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada prática e abrangente para projetar, implementar e operar aplicativos nativos em nuvem usando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas escaláveis de microsserviços, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção usando Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

Há um forte foco nos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui com o uso de ferramentas alimentadas por IA para apoiar a solução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão clara sobre como construir, implantar, monitorar e manter sistemas distribuídos resilientes em um ambiente baseado em Kubernetes.

Dia 1 - fornece cobertura de ponta a ponta dos tópicos fundamentais de computação em nuvem relacionados à tecnologia e aos negócios. O módulo é dividido em uma série de seções, cada uma das quais é acompanhada por um exercício prático.

Dia 2 - explora os tópicos relacionados à tecnologia relacionados às plataformas de computação em nuvem. Ele não entra em detalhes de implementação ou programação, mas mantém a cobertura em um nível conceitual, concentrando-se em tópicos que abordam arquitetura de serviços de nuvem, ameaças e tecnologias de segurança na nuvem, virtualização e processamento de dados.

Dia 3 - fornece uma visão técnica sobre as plataformas de computação em nuvem fundamentais. Os ambientes de infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS) são explorados como padrões compostos, compostos de blocos de construção exclusivos e compartilhados. Este módulo é estruturado como uma visita guiada por essas camadas arquitetônicas, descrevendo componentes primários, destacando componentes compartilhados e explicando como os blocos de construção podem ser montados e implementados através de mecanismos e práticas de computação em nuvem.

Dia 4 - baseia-se no Dia 3 para fornecer um mergulho profundo em arquiteturas de tecnologia elástica, resiliente e multilocatária, bem como arquiteturas de soluções especializadas, como estouro de nuvens e balanceamento de nuvens. Através do estudo de mecanismos de arquitetura, tecnologias industriais e padrões de projeto, são descritos componentes principais e ampliados que se combinam para perceber elasticidade, resiliência e multitenancy como características primárias das plataformas de nuvem. Utilizando esses conjuntos de recursos nativos e aprimorados de escalabilidade e relacionados a failover, arquiteturas de soluções especializadas são descritas para possibilitar o burst entre nuvens e ambientes locais e de nuvem, bem como o balanceamento de cargas de tempo de execução entre nuvens para fins de desempenho e failover.

Dia 5 - apresenta aos participantes uma série de exercícios e problemas que são projetados para testar sua capacidade de aplicar seus conhecimentos sobre os tópicos abordados anteriormente.

Este treinamento presencial e conduzido por um instrutor (online ou no local) destina-se a profissionais técnicos que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, dos processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e da prática direta para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Power BI.
• Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem como Azure.
• Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e designs de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Construir soluções de relatórios e análises baseadas em dados local e na nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
• Mitigar riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

Este curso é projetado para capacitar profissionais não técnicos, como gerentes, analistas de negócios, testers de QA e pessoal de operações, com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos centrais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para iniciativas de migração para a nuvem. Será enfatizada a desmistificação do jargão da nuvem, a comparação entre infraestrutura em nuvem e on-premise, a compreensão dos modelos de serviço e o reconhecimento de como a nuvem impacta diversos papéis dentro de uma organização.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender as definições e terminologias-chave da computação em nuvem
• Identificar diferentes modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
• Comparar infraestrutura on-premise versus baseada em nuvem
• Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
• Reconhecer plataformas em nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus serviços oferecidos
• Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
• Entender o impacto da nuvem no teste de software, implantação e monitoramento
• Participar efetivamente de projetos de adoção e migração para a nuvem
• Apreciar os fundamentos de segurança em nuvem, conformidade e governança

Este treinamento presencial e conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é voltado para sysadmins, DevOps e desenvolvedores que desejam usar o CloudForms para gerenciar infraestruturas virtuais em uma interface centralizada.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o CloudForms em diferentes plataformas de máquina virtual e nuvem (OpenStack, OpenShift e VMware).
• Criar uma interface de gerenciamento centralizada para monitorar múltiplos clusters.
• Aumentar o controle de segurança e as políticas de configuração de toda a infraestrutura.
• Transformar uma infraestrutura virtual distribuída em um ambiente híbrido unificado.
• Otimizar o desempenho e a eficiência das cargas de trabalho automatizando orquestração e fluxos de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de TI e consultores de TI que desejam empregar as melhores práticas para infraestrutura e serviços em nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aproveitar a infraestrutura e os serviços em nuvem para a implementação de negócios.
• Aplicar segurança avançada na nuvem com os padrões da Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas legados para a nuvem usando a sinergia SOA e Paas.
• Automatizar o provisionamento de recursos sob demanda para serviços de nuvem assíncronos.

• Obter conhecimento básico do Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Como instalar, configurar e gerenciar um site do Citrix Virtual Apps and Desktops 7 e conectores de nuvem
• Identificar as considerações entre o Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises e o Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Como fornecer recursos de aplicativos e desktops

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), destina-se a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, chefes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerir, monitorar e processar ativos financeiros de uma organização na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de utilizar práticas de FinOps em uma organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.

Resumo:

• Noções básicas de arquitetura e funções da IdC
• "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
• Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
• Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
• Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
• Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
• Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
• Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
• Utilização prática do Raspberry PI e do AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
• Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando o MinIO.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Oferecer uma alternativa aos Comandos Unix com o Cliente MinIO.
• Usar o MinIO para construir infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, analytics e mais.
• Implantar o MinIO no Kubernetes para implantação orquestrada em escala.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Brasil (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistemas e desenvolvedores que desejam instalar, configurar, monitorar e gerenciar ambientes baseados em Kubernetes por meio de VMware PKS (anteriormente denominado Pivotal Container Service).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar VMware componentes e ferramentas do PKS.
• Implantar com BOSH e Pivotal Ops Manager.
• Integrar o PKS com VMware recursos do Harbor.
• Gerenciar e monitorar infraestruturas e aplicativos usando VMware ferramentas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros e desenvolvedores que desejam usar VMware Tanzu para criar, implantar e orquestrar aplicativos nativos da nuvem em um ambiente VSphere.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a gerenciar clusters Kubernetes com o VMWare Tanzu.
• Compreender os fundamentos do uso do portfólio de produtos VMWare para centralizar o gerenciamento de clusters e aplicativos.
• Criar, executar, implantar e orquestrar aplicativos em contêineres usando o serviço de grade do VMWare Tanzu Kubernetes.
• Saiba como gerenciar e monitorar o ciclo de vida dos componentes do VMware Tanzu no VSphere.

Resumo:

• Noções básicas sobre a arquitetura e as funções da IdC
• "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
• Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
• Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
• Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
• Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
• Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados.
• Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação simples de dados.
• Alertas e eventos
• Calibração de sensores