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Programa do Curso
Detalhes de Virtualização
- Visão Geral dos Conceitos de Sistema Operacional: CPU, Memória, Rede, Armazenamento
- Hipervisor
- Supervisor de Supervisores
- Máquina "host" e SO "guest"
- Hipervisor Tipo-1 e Hipervisor Tipo-2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
- Virtualização de Rede
- Breve introdução ao Modelo OSI de 7 Camadas
- Foco na camada de Rede
- Modelo TCP/IP ou Protocolo de Internet
- Foco em uma única vertical
- Camada de Aplicação: SSL
- Camada de Rede: TCP
- Camada de Internet: IPv4/IPv6
- Camada de Enlace: Ethernet
- Estrutura de pacotes
- Endereçamento: Endereço IP e Nomes de Domínio
- Firewall, Load Balancer, Roteador, Adaptador
- Rede Virtualizada
- Abstrações de ordem superior: Sub-redes, Zonas.
- Exercício Prático:
- Familiarizar-se com o cluster ESXi e o cliente vSphere.
- Criar / atualizar redes no Cluster ESXi, implantar guests a partir de pacotes VMDK, habilitar interconectividade entre guests em um cluster ESXi.
- Fazer modificações em uma instância de VM em execução e capturar um snapshot.
- Atualizar regras de firewall no ESXi usando o cliente vSphere.
2. Computação em Nuvem: Uma mudança de paradigma
- Uma pista rápida e de baixo custo para disponibilizar produto / solução para o mundo
- Compartilhamento de recursos
- Virtualização de ambiente virtualizado
- Principais benefícios:
- Elasticidade de recursos sob demanda
- Conceber -> Codar -> Implantar sem exigir infraestrutura
- Pipelines CI/CD rápidos
- Isolamento de ambiente e autonomia vertical
- Segurança por meio de camadas
- Otimização de despesas
- Elasticidade de recursos sob demanda
- Nuvem On-premise e Provedores de Nuvem
- Nuvem como abstração conceitual eficaz para computação distribuída
3. Introdução às Camadas de Solução em Nuvem:
- IaaS (Infraestrutura como Serviço)
- AWS, Azure, Google
- Escolha um Provedor para continuar mais tarde. AWS é recomendada.
- Introdução a AWS VPC, AWS EC2 etc.
- PaaS (Plataforma como Serviço)
- AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
- Introdução a AWS DynamoDB, AWS Kinesis etc.
- SaaS (Software como Serviço)
- Visão geral muito breve
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
- SaaS é construído sobre PaaS que é construído sobre IaaS que é construído sobre Virtualização
4. Projeto Prático IaaS Cloud
- O projeto usa a AWS como Provedora de Nuvem IaaS
- Use CentOS/RHEL como sistema operacional para o restante do exercício
- Alternativamente, Ubuntu também funciona, mas RHEL/CentOS são preferidos
- Obtenha contas AWS IAM individuais do seu administrador de nuvem
- Cada aluno deve fazer estas etapas independentemente
- A capacidade de criar sua própria infraestrutura inteira sob demanda é a melhor demonstração do poder da computação em nuvem
- Use os Assistentes da AWS -- consoles online da AWS -- para realizar estas tarefas, a menos que mencionado de outra forma
- Crie uma VPC pública na Região us-east- 1
- Duas Sub-redes (Subnet-1 e Subnet-2) em duas Zonas de Disponibilidade diferentes
- Veja https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenarios.html para referência.
- Crie três Grupos de Segurança separados
- SG-Internet
- Permite tráfego entrante da Internet na porta https 443 e http 80
- Nenhuma outra conexão entrante permitida
- SG-Service
- Permite tráfego entrante apenas do grupo de segurança SG-Internet na porta https 443 e http 80
- Permite ICMP apenas da SG-Internet
- Nenhuma outra conexão entrante permitida
- SG-SSH:
- Permite conexão SSH:22 entrante apenas de um único IP que corresponda ao IP público da máquina de laboratório do aluno. Caso a máquina de laboratório esteja atrás de um proxy, use o IP público do proxy.
- SG-Internet
- Duas Sub-redes (Subnet-1 e Subnet-2) em duas Zonas de Disponibilidade diferentes
- Implante uma instância de uma AMI referente ao seu SO escolhido -- de preferência as versões mais recentes de RHEL/CentOS disponíveis em AMIs -- e hospede a instância na Subnet-1. Anexe a instância aos grupos SG-Service e SG-SSH.
- Acesse a instância usando SSH da sua máquina de laboratório.
- Instale o servidor NGINX nesta instância
- Coloque conteúdos estáticos de sua escolha -- páginas html, imagens -- para serem servidos pelo NGINX (na porta 80 via HTTP) e defina URLs para eles.
- Teste a URL daquela própria máquina.
- Crie uma imagem AMI desta instância em execução.
- Implante essa nova AMI e hospede a instância na Subnet-2. Anexe a instância aos grupos SG-Service e SG-SSH.
- Execute o servidor NGINX e valide que a URL de acesso para o conteúdo estático criada na etapa (i) funciona.
- Crie um novo Elastic Load Balancer "clássico" e anexe-o à SG-Internet.
- Note a diferença em relação ao Application Load Balancer e Network Load Balancer.
- Crie regra de roteamento encaminhando todo tráfego http 80 e https 443 para um grupo de instâncias composto pelas duas instâncias criadas acima.
- Usando qualquer ferramenta de gerenciamento de certificados -- java keytool etc. -- crie um par de chaves e um certificado autoassinado e importe o certificado para o AWS Certificate Manager (ACM)
5. Monitoramento em Nuvem: Introdução e Projeto Prático
- Métricas AWS CloudWatch
- Vá para o dashboard AWS CloudWatch das instâncias
- Recupere as métricas relevantes e explique a variabilidade ao longo do tempo
- https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
- Recupere as métricas relevantes e explique a variabilidade ao longo do tempo
- Vá para o dashboard AWS CloudWatch do ELB
- Observe as métricas do ELB e explique sua variabilidade ao longo do tempo
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html
6. Conceitos Avançados para Aprendizado Adicional
- Híbrido em Nuvem -- on-premise e nuvem pública
- Migração: De on-premise para nuvem pública
- Migração de código de aplicação
- Migração de banco de dados
- DevOps
- Infraestrutura como código
- Modelo AWS Cloud Formation
- Escala automática
- Métricas AWS CloudWatch para determinar a saúde
Requisitos
Não há requisitos específicos necessários para participar deste curso.
Público-alvo
Engenheiros de Software / Cientistas da Computação com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação / scripting, mas sem experiência em Computação em Nuvem
21 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
O instrutor explica muito bem.
Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale
Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
Máquina Traduzida
