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Programa do Curso
Detalhes sobre Virtualização
- Visão Geral dos Conceitos do Sistema Operacional: CPU, Memória, Rede, Armazenamento
- Hipervisor
- Supervisor dos Supervisores
- Máquina "host" e sistema operacional "guest"
- Hipervisor Tipo-1 e Hipervisor Tipo-2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
- Virtualização de Rede
- Introdução breve ao Modelo OSI de 7 Camadas
- Foco na camada de Rede
- Modelo TCP/IP ou Protocolo da Internet
- Foco em uma única vertical
- Camada de Aplicação: SSL
- Camada de Rede: TCP
- Camada de Internet: IPv4/IPv6
- Camada de Enlace: Ethernet
- Estrutura do Pacote
- Endereçamento: Endereço IP e Nomes de Domínio
- Firewall, Balanceador de Carga, Roteador, Adaptador
- Rede Virtualizada
- Abstrações de ordem superior: Sub-redes, Zonas.
- Exercício Prático:
- Familiarizar-se com o cluster ESXi e o cliente vSphere.
- Criar/atualizar redes no Cluster ESXi, implantar máquinas virtuais a partir de pacotes VMDK, habilitar a conectividade entre as máquinas virtuais em um cluster ESXi.
- Fazer modificações em uma instância de VM em execução e capturar um snapshot.
- Atualizar as regras de firewall no ESXi usando o cliente vSphere.
2. Computação em Nuvem: Uma mudança de paradigma
- Uma via rápida e econômica para tornar um produto/solução disponível para o mundo
- Compartilhamento de recursos
- Virtualização de ambientes virtualizados
- Benefícios principais:
- Elasticidade de recursos sob demanda
- Idear -> Codificar -> Implantar sem exigir infraestrutura
- Pipelines CI/CD rápidos
- Isolamento de ambiente e autonomia vertical
- Segurança através do empilhamento (layering)
- Otimização de despesas
- Elasticidade de recursos sob demanda
- Nuvem on-premise e Provedores de Nuvem
- Nuvem como uma abstração conceitual eficaz para computação distribuída
3. Introdução às Camadas da Solução em Nuvem:
- IaaS (Infraestrutura como Serviço)
- AWS, Azure, Google
- Escolha um Provedor para continuar posteriormente. AWS é recomendada.
- Introdução ao VPC da AWS, EC2 da AWS, etc.
- PaaS (Plataforma como Serviço)
- AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
- Introdução ao DynamoDB da AWS, Kinesis da AWS, etc.
- SaaS (Software como Serviço)
- Visão geral muito breve
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
- O SaaS é construído sobre o PaaS, que é construído sobre o IaaS, que é construído sobre a Virtualização
4. Projeto Prático de IaaS em Nuvem
- O projeto utiliza a AWS como provedor de IaaS em nuvem
- Use CentOS/RHEL como sistema operacional para o restante do exercício
- Alternativamente, o Ubuntu também serve, mas RHEL/CentOS são preferidos
- Obtenha contas individuais da IAM AWS de seu administrador de nuvem
- Cada aluno deve executar estas etapas independentemente
- A capacidade de criar sua própria infraestrutura inteira sob demanda é a melhor demonstração do poder da computação em nuvem
- Use os Wizards da AWS -- consoles online da AWS -- para realizar essas tarefas, a menos que seja mencionado o contrário
- Crie uma VPC pública na região us-east-1
- Duas Sub-redes (Subnet-1 e Subnet-2) em duas Zonas de Disponibilidade diferentes
- Consulte https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenarios.html como referência.
- Crie três Grupos de Segurança separados
- SG-Internet
- Permite tráfego entrante da Internet em https 443 e http 80
- Nenhuma outra conexão entrante é permitida
- SG-Service
- Permite tráfego entrante apenas do grupo de segurança SG-Internet em https 443 e http 80
- Permite ICMP apenas do SG-Internet
- Nenhuma outra conexão entrante é permitida
- SG-SSH:
- Permite conexão entrante SSH:22 apenas de um único IP que corresponda ao IP público da máquina do laboratório do aluno. Caso a máquina do laboratório esteja atrás de um proxy, use o IP público do proxy.
- SG-Internet
- Duas Sub-redes (Subnet-1 e Subnet-2) em duas Zonas de Disponibilidade diferentes
- Implante uma instância de uma AMI relativa ao seu sistema operacional escolhido -- preferencialmente as versões mais recentes do RHEL/CentOS disponíveis nas AMIs -- e hospede a instância na Subnet-1. Conecte a instância aos grupos SG-Service e SG-SSH.
- Acesse a instância usando SSH a partir da sua máquina de laboratório.
- Instale o servidor NGINX nesta instância
- Adicione conteúdos estáticos de sua escolha -- páginas html, imagens -- para serem servidos pelo NGINX (na porta 80 via HTTP) e defina URLs para eles.
- Teste a URL a partir da própria máquina.
- Crie uma imagem AMI a partir desta instância em execução.
- Implante essa nova AMI e hospede a instância na Subnet-2. Conecte a instância aos grupos SG-Service e SG-SSH.
- Execute o servidor NGINX e valide que o URL de acesso para o conteúdo estático, criado no passo (i), funciona.
- Crie um novo Balanceador de Carga Elástico "clássico" e conecte-o ao SG-Internet.
- Observe a diferença entre o Application Load Balancer e o Network Load Balancer.
- Crie uma regra de roteamento encaminhando todo o tráfego http 80 e https 443 para um grupo de instâncias composto pelas duas instâncias criadas acima.
- Usando qualquer ferramenta de gerenciamento de certificados -- como o keytool do java, etc. -- crie um par de chaves e um certificado autoassinado e importe o certificado para a AWS Certificate Manager (ACM).
5. Monitoramento em Nuvem: Introdução e Projeto Prático
- Métricas do AWS CloudWatch
- Acesse o painel do AWS CloudWatch para as instâncias
- Recupere as métricas relevantes e explique a variabilidade ao longo do tempo
- https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
- Recupere as métricas relevantes e explique a variabilidade ao longo do tempo
- Acesse o painel do AWS CloudWatch para o ELB
- Observe as métricas do ELB e explique sua variabilidade ao longo do tempo
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html
6. Conceitos Avançados para Aprendizado Adicional
- Nuvem Híbrida -- on-premise e nuvem pública
- Migração: On-premise para nuvem pública
- Migração de código do aplicativo
- Migração de banco de dados
- DevOps
- Infraestrutura como Código
- Template de CloudFormation da AWS
- Escala automática (Auto-scaling)
- Métricas do AWS CloudWatch para determinar a saúde
Requisitos
Não há requisitos específicos para participar deste curso.
Público-alvo
Engenheiros de Software/Cientistas da Computação com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/script, mas sem nenhuma experiência em Computação em Nuvem.
21 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
O instrutor explica muito bem.
Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale
Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
Máquina Traduzida
