Curso de AI para Saúde utilizando Google Colab

A Agentic AI é uma abordagem onde os sistemas de IA planejam, raciocinam e realizam ações com uso de ferramentas para alcançar objetivos dentro de restrições definidas.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a equipes intermediárias de saúde e dados que desejam projetar, avaliar e governar soluções de Agentic AI para casos de uso clínicos e operacionais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos e restrições de Agentic AI em contextos de saúde.
• Diseñar fluxos de trabalho seguros para agentes com planejamento, memória e uso de ferramentas.
• Criar agentes aumentados por recuperação sobre documentos clínicos e bases de conhecimento.
• Avaliar, monitorar e governar o comportamento do agente com guardrails e controles human-in-the-loop.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e caminhos de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre segurança, avaliação e governança.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a profissionais de saúde intermediários a avançados e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na área da saúde e diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
• Integrar IA com registros eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir a conformidade com regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.

Este treinamento presencial (online ou em local físico) é direcionado a profissionais de saúde intermediários que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA em melhorar as experiências AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
• Aplicar ferramentas de AR/VR no tratamento e reabilitação do paciente.
• Explorar as preocupações éticas e de privacidade em ferramentas médicas aprimoradas por IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde intermediários e cientistas de dados que desejam compreender e aplicar tecnologias de inteligência artificial (IA) em ambientes de saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar principais desafios na área de saúde que a IA pode resolver.
• Analisar o impacto da IA no cuidado ao paciente, segurança e pesquisa médica.
• Compreender a relação entre IA e modelos de negócios em saúde.
• Aplicar conceitos fundamentais de IA em cenários de saúde.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) no local Brasil é direcionada a profissionais e pesquisadores de saúde que desejam utilizar ChatGPT para melhorar o atendimento aos pacientes, otimizar processos e melhorar os resultados na área da saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na saúde.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor de saúde.
• Proporcionar informações médicas precisas e suporte aos pacientes usando o ChatGPT.
• Aplicar o ChatGPT na pesquisa e análise médica.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionada a cientistas de dados e profissionais de TI iniciantes que desejam aprender os fundamentos da ciência de dados usando Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab.
• Escrever e executar código básico em Python.
• Importar e manipular conjuntos de dados.
• Criar visualizações usando bibliotecas do Python.

Esta formação presencial em Brasil (online ou no local) é direcionada a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
• Criar vários tipos de gráficos usando o Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
• Personalizar gráficos para uma melhor apresentação e clareza.
• Interpretar e apresentar dados efetivamente usando ferramentas visuais.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde intermediários, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam utilizar Edge AI para soluções inovadoras em saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
• Desenvolver e implementar modelos de IA em dispositivos edge para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de Edge AI em dispositivos wearables e ferramentas diagnósticas.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes usando Edge AI.
• Abordar questões éticas e regulatórias nas aplicações de IA na saúde.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionada a desenvolvedores de IA médica e cientistas de dados intermediários a avançados que desejam ajustar modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e projeção de resultados dos pacientes usando dados médicos estruturados e não estruturados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Ajustar modelos de IA em conjuntos de dados de saúde incluindo registros eletrônicos de pacientes (EMRs), imagens e dados de séries temporais.
• Aplicar aprendizado transferido, adaptação do domínio e compressão de modelo em contextos médicos.
• Lidar com privacidade, viés e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
• Deployar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.

A IA Gênérica é uma tecnologia que cria novos conteúdos como texto, imagens e recomendações com base em prompts e dados.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por um instrutor, destina-se a profissionais de saúde de nível iniciante a intermediário que desejam usar IA gênica e engenharia de prompts para melhorar eficiência, precisão e comunicação em contextos médicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA gênica e engenharia de prompts.
• Aplicar ferramentas de IA para simplificar tarefas clínicas, administrativas e de pesquisa.
• Garantir o uso ético, seguro e conforme a norma da IA na saúde.
• Otimizar prompts para obter resultados consistentes e precisos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Experimentação prática com ferramentas de IA.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde, analistas de dados e tomadores de decisão que desejam entender e aplicar inteligência artificial gerativa no contexto da saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os princípios e aplicações da inteligência artificial gerativa na área da saúde.
• Identificar oportunidades para a inteligência artificial gerativa melhorar o desenvolvimento de medicamentos e medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de inteligência artificial gerativa para imagens médicas e diagnósticos.
• Avaliar as implicações éticas da IA em ambientes médicos.
• Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA nos sistemas de saúde.

• Projetar fluxos de trabalho específicos da saúde com LangGraph, considerando conformidade e auditoria.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplique as melhores práticas para confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

• Aulas interativas e discussões.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de saúde intermediários e avançados, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar AI multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos baseados em IA.
• Aplicar técnicas de IA para análise de imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (PLN) para transcrição médica e interação com pacientes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde intermediários e desenvolvedores de IA que desejam utilizar técnicas de engenharia de prompts para melhorar fluxos de trabalho médicos, eficiência na pesquisa e os resultados dos pacientes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompts em saúde.
• Utilizar prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
• Leverar a IA para pesquisa médica e revisão de literatura.
• Aumentar a descoberta de medicamentos e a tomada de decisões clínicas com prompts impulsionados por IA.
• Garantir conformidade com as normas regulatórias e éticas na saúde AI.

Esta formação presencial ou online em Brasil é destinada a desenvolvedores e analistas de dados iniciantes que desejam aprender programação Python do zero usando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
• Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código efetivamente.
• Explorar e usar bibliotecas básicas para programação em Python.