Curso de LangGraph na Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulamentados

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, baseadas em grafos composíveis, com estado persistente e controle sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de plataforma de IA de nível avançado, profissionais de DevOps para IA e arquitetos de ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de nível produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
• Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

A IA agencial é uma abordagem em que sistemas de IA planejamos, raciocinamos e executam ações usando ferramentas para alcançar objetivos dentro de restrições definidas.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) visa equipes de saúde e de dados de nível intermediário que desejam projetar, avaliar e governar soluções de IA agencial para casos de uso clínicos e operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos e restrições da IA agencial em contextos de saúde.
• Projetar fluxos de trabalho seguros para agentes com planejamento, memória e uso de ferramentas.
• Construir agentes aumentados por recuperação sobre documentos clínicos e bases de conhecimento.
• Avaliar, monitorar e governar o comportamento dos agentes com barreiras de proteção (guardrails) e controles de participação humana (human-in-the-loop).

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão orientada.
• Laboratórios guiados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre segurança, avaliação e governança.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na saúde e nos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com prontuários eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir conformidade com as regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na melhoria das experiências de AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
• Aplicar ferramentas de AR/VR na reabilitação e terapia de pacientes.
• Explorar as preocupações éticas e de privacidade relacionadas às ferramentas médicas aprimoradas por IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas na área da saúde utilizando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para a saúde usando o Google Colab.
• Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas baseadas em IA.
• Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e cientistas de dados que desejam compreender e aplicar tecnologias de IA em ambientes da área da saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os principais desafios da saúde que a IA pode endereçar.
• Analisar o impacto da IA no cuidado ao paciente, na segurança e na pesquisa médica.
• Compreender a relação entre a IA e os modelos de negócios da saúde.
• Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários da área da saúde.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais e pesquisadores da saúde que desejam aproveitar o ChatGPT para aprimorar o cuidado ao paciente, otimizar fluxos de trabalho e melhorar os resultados em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na saúde.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor de saúde.
• Fornecer informações médicas precisas e suporte aos pacientes por meio do ChatGPT.
• Aplicar o ChatGPT em pesquisas e análises médicas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar a IA na borda para criar soluções inovadoras em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da IA na borda na área da saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de IA na borda em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes utilizando IA na borda.
• Abordar questões éticas e regulatórias nas aplicações de IA em saúde.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam realizar ajuste fino em modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e antecipação de resultados dos pacientes, utilizando dados médicos estruturados e não estruturados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar ajuste fino em modelos de IA com conjuntos de dados de saúde, incluindo prontuários eletrônicos (EMRs), imagens e dados de séries temporais.
• Aplicar aprendizado por transferência, adaptação de domínio e compressão de modelos em contextos médicos.
• Abordar questões de privacidade, viés e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
• Implantar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.

A IA Generativa é uma tecnologia que cria novos conteúdos, como texto, imagens e recomendações, com base em prompts e dados.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor especializado, destina-se a profissionais de saúde de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar IA generativa e engenharia de prompts para melhorar a eficiência, a precisão e a comunicação em contextos médicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA generativa e da engenharia de prompts.
• Aplicar ferramentas de IA para otimizar tarefas clínicas, administrativas e de pesquisa.
• Garantir o uso ético, seguro e em conformidade com as normas da IA na área da saúde.
• Otimizar os prompts para obter resultados consistentes e precisos.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Experimentação prática com ferramentas de IA.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinarmos os detalhes.

LangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutores, é voltada para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph, garantindo governança adequada, observabilidade e conformidade.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
• Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.

Formato do Curso

• Aula interativa com debates.
• Muitos exercícios e prática guiada.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
• Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, como grafos composáveis, com estado persistente e controle preciso sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções jurídicas baseadas em LangGraph com os devidos controles de conformidade, rastreabilidade e governança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
• Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
• Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
• Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
• Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões facilitadas.
• Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.

LangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões em grupo.
• Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.