Curso de LangGraph na Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulamentados

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
• Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a profissionais de saúde intermediários a avançados e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na área da saúde e diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
• Integrar IA com registros eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir a conformidade com regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.

Este treinamento presencial (online ou em local físico) é direcionado a profissionais de saúde intermediários que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA em melhorar as experiências AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
• Aplicar ferramentas de AR/VR no tratamento e reabilitação do paciente.
• Explorar as preocupações éticas e de privacidade em ferramentas médicas aprimoradas por IA.

Esta formação ao vivo e presidida por um instrutor (online ou em local físico) é direcionada a cientistas de dados intermediários e profissionais da saúde que desejam utilizar IA para aplicativos avançados na área de saúde usando Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para a saúde utilizando Google Colab.
• Utilizar IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas impulsionadas por IA.
• Explorar considerações éticas em soluções baseadas em IA na área da saúde.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde intermediários e cientistas de dados que desejam compreender e aplicar tecnologias de inteligência artificial (IA) em ambientes de saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar principais desafios na área de saúde que a IA pode resolver.
• Analisar o impacto da IA no cuidado ao paciente, segurança e pesquisa médica.
• Compreender a relação entre IA e modelos de negócios em saúde.
• Aplicar conceitos fundamentais de IA em cenários de saúde.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) no local Brasil é direcionada a profissionais e pesquisadores de saúde que desejam utilizar ChatGPT para melhorar o atendimento aos pacientes, otimizar processos e melhorar os resultados na área da saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na saúde.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor de saúde.
• Proporcionar informações médicas precisas e suporte aos pacientes usando o ChatGPT.
• Aplicar o ChatGPT na pesquisa e análise médica.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde intermediários, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam utilizar Edge AI para soluções inovadoras em saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
• Desenvolver e implementar modelos de IA em dispositivos edge para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de Edge AI em dispositivos wearables e ferramentas diagnósticas.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes usando Edge AI.
• Abordar questões éticas e regulatórias nas aplicações de IA na saúde.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde, analistas de dados e tomadores de decisão que desejam entender e aplicar inteligência artificial gerativa no contexto da saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os princípios e aplicações da inteligência artificial gerativa na área da saúde.
• Identificar oportunidades para a inteligência artificial gerativa melhorar o desenvolvimento de medicamentos e medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de inteligência artificial gerativa para imagens médicas e diagnósticos.
• Avaliar as implicações éticas da IA em ambientes médicos.
• Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA nos sistemas de saúde.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
• Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM estruturadas em grafos que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlada.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho confiáveis e multietapas de LLM usando LangGraph.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
• Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicativos LangGraph para confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para criar aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle preciso sobre a execução.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para fins legais no LangGraph que preservem a auditoria e a conformidade.
• Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado e processamento do gráfico.
• Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
• Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
• Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.

Formato da Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento ao vivo (online ou presencial), orientado por instrutor, destina-se a marketers intermediários, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de e-mail dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando LangGraph.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projeto fluxos de trabalho condicionais estruturados em grafos para conteúdo e e-mails.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto ao longo de campanhas multistep.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho do fluxo de trabalho e os resultados da entrega.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Labs práticos implementando fluxos de trabalho de e-mail e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica de ramificação.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento customizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de saúde intermediários e avançados, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar AI multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos baseados em IA.
• Aplicar técnicas de IA para análise de imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (PLN) para transcrição médica e interação com pacientes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde intermediários e desenvolvedores de IA que desejam utilizar técnicas de engenharia de prompts para melhorar fluxos de trabalho médicos, eficiência na pesquisa e os resultados dos pacientes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompts em saúde.
• Utilizar prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
• Leverar a IA para pesquisa médica e revisão de literatura.
• Aumentar a descoberta de medicamentos e a tomada de decisões clínicas com prompts impulsionados por IA.
• Garantir conformidade com as normas regulatórias e éticas na saúde AI.