Curso de LangGraph em Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulados

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na saúde e nos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com prontuários eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir conformidade com as regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na melhoria das experiências de AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
• Aplicar ferramentas de AR/VR na reabilitação e terapia de pacientes.
• Explorar as preocupações éticas e de privacidade relacionadas às ferramentas médicas aprimoradas por IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Brasil (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas na área da saúde utilizando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para a saúde usando o Google Colab.
• Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas baseadas em IA.
• Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e cientistas de dados que desejam compreender e aplicar tecnologias de IA em ambientes da área da saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os principais desafios da saúde que a IA pode endereçar.
• Analisar o impacto da IA no cuidado ao paciente, na segurança e na pesquisa médica.
• Compreender a relação entre a IA e os modelos de negócios da saúde.
• Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários da área da saúde.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais e pesquisadores da saúde que desejam aproveitar o ChatGPT para aprimorar o cuidado ao paciente, otimizar fluxos de trabalho e melhorar os resultados em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na saúde.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor de saúde.
• Fornecer informações médicas precisas e suporte aos pacientes por meio do ChatGPT.
• Aplicar o ChatGPT em pesquisas e análises médicas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar a IA na borda para criar soluções inovadoras em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da IA na borda na área da saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de IA na borda em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes utilizando IA na borda.
• Abordar questões éticas e regulatórias nas aplicações de IA em saúde.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam realizar ajuste fino em modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e antecipação de resultados dos pacientes, utilizando dados médicos estruturados e não estruturados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar ajuste fino em modelos de IA com conjuntos de dados de saúde, incluindo prontuários eletrônicos (EMRs), imagens e dados de séries temporais.
• Aplicar aprendizado por transferência, adaptação de domínio e compressão de modelos em contextos médicos.
• Abordar questões de privacidade, viés e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
• Implantar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.