Programa do Curso

Introdução à IA na Saúde

  • Visão geral das aplicações de IA em diagnósticos médicos
  • Monitoramento de pacientes e suporte à decisão com IA
  • Considerações regulatórias e éticas

IA para Análise de Imagens Médicas

  • Técnicas de aprendizado profundo para imagens médicas
  • Automatização dos fluxos de trabalho de radiologia e patologia
  • Prática: Implementação de IA para classificação de imagens médicas

Análise Preditiva e IA para Diagnósticos

  • Uso da IA na previsão de doenças e diagnóstico precoce
  • Modelos de IA para avaliação de riscos e prognóstico
  • Prática: Construção de modelos preditivos com dados de pacientes

Integração da IA com Registros Eletrônicos de Saúde (EHR)

  • Formatos padronizados de dados em saúde (FHIR, HL7)
  • Automatização dos fluxos de trabalho clínicos com IA
  • Prática: Conexão de modelos de IA aos sistemas EHR

IA para Descoberta de Medicamentos e Medicina Personalizada

  • Como a IA acelera a descoberta e desenvolvimento de medicamentos
  • Medicina precisa e recomendações de tratamento impulsionadas por IA
  • Estudos de caso da IA na pesquisa farmacêutica

Conformidade, Segurança e IA Ética na Saúde

  • Garantia de conformidade com HIPAA e GDPR
  • Mitigação de viés e equidade em saúde impulsionada por IA
  • Melhores práticas de segurança para aplicativos de saúde baseados em IA

Implementando Soluções de IA na Saúde

  • Desafios e melhores práticas para a implantação de IA
  • Escalabilidade de soluções de IA em hospitais e clínicas
  • Prática: Implantação de um assistente de saúde impulsionado por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com análise de dados e sistemas de saúde
  • Familiaridade com terminologia médica e diagnóstico

Público-alvo

  • Profissionais de saúde
  • Desenvolvedores de IA
  • Pesquisadores médicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (1)

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