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Programa do Curso

Introdução à IA na Saúde

  • Visão geral das aplicações de IA no diagnóstico médico
  • Monitoramento do paciente e suporte à decisão baseados em IA
  • Considerações regulatórias e éticas

IA para Análise de Imagens Médicas

  • Técnicas de aprendizado profundo para imagens médicas
  • Automação dos fluxos de trabalho de radiologia e patologia
  • Prática: Implementando IA para classificação de imagens médicas

Análise Preditiva e IA para Diagnósticos

  • Uso de IA para previsão de doenças e diagnóstico precoce
  • Modelos de IA para avaliação de risco e prognóstico
  • Prática: Construindo modelos preditivos com dados dos pacientes

Integração da IA com Prontuários Eletrônicos de Saúde (EHR)

  • Formatos padronizados de dados em saúde (FHIR, HL7)
  • Automação dos fluxos de trabalho clínicos com IA
  • Prática: Conectando modelos de IA aos sistemas EHR

IA para Descoberta de Medicamentos e Medicina Personalizada

  • Como a IA acelera a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos
  • Medicina de precisão orientada por IA e recomendações de tratamento
  • Casos de uso de IA na pesquisa farmacêutica

Conformidade, Segurança e IA Ética em Saúde

  • Garantindo a conformidade com HIPAA e GDPR
  • Mitigação de viés e equidade na saúde orientada por IA
  • Melhores práticas de segurança para aplicações de IA em saúde

Implementando Soluções de IA em Saúde

  • Desafios e melhores práticas para implantação de IA
  • Escalação de soluções de IA em hospitais e clínicas
  • Prática: Implantando um assistente de saúde com IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com análise de dados e sistemas de saúde
  • Familiaridade com terminologia médica e diagnósticos

Público-alvo

  • Profissionais de saúde
  • Desenvolvedores de IA
  • Pesquisadores médicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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