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Programa do Curso
Introdução à IA na Saúde
- Visão geral das aplicações de IA em diagnósticos médicos
- Monitoramento de pacientes e suporte à decisão com IA
- Considerações regulatórias e éticas
IA para Análise de Imagens Médicas
- Técnicas de aprendizado profundo para imagens médicas
- Automatização dos fluxos de trabalho de radiologia e patologia
- Prática: Implementação de IA para classificação de imagens médicas
Análise Preditiva e IA para Diagnósticos
- Uso da IA na previsão de doenças e diagnóstico precoce
- Modelos de IA para avaliação de riscos e prognóstico
- Prática: Construção de modelos preditivos com dados de pacientes
Integração da IA com Registros Eletrônicos de Saúde (EHR)
- Formatos padronizados de dados em saúde (FHIR, HL7)
- Automatização dos fluxos de trabalho clínicos com IA
- Prática: Conexão de modelos de IA aos sistemas EHR
IA para Descoberta de Medicamentos e Medicina Personalizada
- Como a IA acelera a descoberta e desenvolvimento de medicamentos
- Medicina precisa e recomendações de tratamento impulsionadas por IA
- Estudos de caso da IA na pesquisa farmacêutica
Conformidade, Segurança e IA Ética na Saúde
- Garantia de conformidade com HIPAA e GDPR
- Mitigação de viés e equidade em saúde impulsionada por IA
- Melhores práticas de segurança para aplicativos de saúde baseados em IA
Implementando Soluções de IA na Saúde
- Desafios e melhores práticas para a implantação de IA
- Escalabilidade de soluções de IA em hospitais e clínicas
- Prática: Implantação de um assistente de saúde impulsionado por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Experiência com análise de dados e sistemas de saúde
- Familiaridade com terminologia médica e diagnóstico
Público-alvo
- Profissionais de saúde
- Desenvolvedores de IA
- Pesquisadores médicos
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Treinador respondendo perguntas na hora.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida