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Programa do Curso

Introdução à IA na Saúde

  • Visão geral das aplicações de IA no diagnóstico médico
  • Monitoramento de pacientes e suporte à decisão impulsionados por IA
  • Considerações regulatórias e éticas

IA para Análise de Imagens Médicas

  • Técnicas de aprendizado profundo para imagem médica
  • Automação de fluxos de trabalho de radiologia e patologia
  • Prática: Implementação de IA para classificação de imagens médicas

Análise Preditiva e IA para Diagnóstico

  • Uso de IA para previsão de doenças e diagnóstico precoce
  • Modelos de IA para avaliação de risco e prognóstico
  • Prática: Construção de modelos preditivos com dados de pacientes

Integração de IA com Registros Eletrônicos de Saúde (RES)

  • Formatos padronizados de dados de saúde (FHIR, HL7)
  • Automação de fluxos de trabalho clínicos com IA
  • Prática: Conexão de modelos de IA a sistemas RES

IA para Descoberta de Medicamentos e Medicina Personalizada

  • Como a IA acelera a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos
  • Medicina de precisão impulsionada por IA e recomendações de tratamento
  • Estudos de caso de IA em pesquisa farmacêutica

Conformidade, Segurança e IA Ética na Saúde

  • Garantia de conformidade com HIPAA e GDPR
  • Redução de viés e equidade na saúde impulsionada por IA
  • Melhores práticas de segurança para aplicações de IA na saúde

Implementação de Soluções de IA na Saúde

  • Desafios e melhores práticas para implantação de IA
  • Escala de soluções de IA em hospitais e clínicas
  • Prática: Implantação de um assistente de saúde impulsionado por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com análise de dados e sistemas de saúde
  • Familiaridade com terminologia médica e diagnósticos

Público-Alvo

  • Profissionais de saúde
  • Desenvolvedores de IA
  • Pesquisadores médicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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