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Programa do Curso
Introdução à IA na Saúde
- Visão geral das aplicações de IA no diagnóstico médico
- Monitoramento do paciente e suporte à decisão baseados em IA
- Considerações regulatórias e éticas
IA para Análise de Imagens Médicas
- Técnicas de aprendizado profundo para imagens médicas
- Automação dos fluxos de trabalho de radiologia e patologia
- Prática: Implementando IA para classificação de imagens médicas
Análise Preditiva e IA para Diagnósticos
- Uso de IA para previsão de doenças e diagnóstico precoce
- Modelos de IA para avaliação de risco e prognóstico
- Prática: Construindo modelos preditivos com dados dos pacientes
Integração da IA com Prontuários Eletrônicos de Saúde (EHR)
- Formatos padronizados de dados em saúde (FHIR, HL7)
- Automação dos fluxos de trabalho clínicos com IA
- Prática: Conectando modelos de IA aos sistemas EHR
IA para Descoberta de Medicamentos e Medicina Personalizada
- Como a IA acelera a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos
- Medicina de precisão orientada por IA e recomendações de tratamento
- Casos de uso de IA na pesquisa farmacêutica
Conformidade, Segurança e IA Ética em Saúde
- Garantindo a conformidade com HIPAA e GDPR
- Mitigação de viés e equidade na saúde orientada por IA
- Melhores práticas de segurança para aplicações de IA em saúde
Implementando Soluções de IA em Saúde
- Desafios e melhores práticas para implantação de IA
- Escalação de soluções de IA em hospitais e clínicas
- Prática: Implantando um assistente de saúde com IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Experiência com análise de dados e sistemas de saúde
- Familiaridade com terminologia médica e diagnósticos
Público-alvo
- Profissionais de saúde
- Desenvolvedores de IA
- Pesquisadores médicos
14 Horas
