Curso de Desenvolvimento Agente com Gemini 3 e Google Antigravity
O Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agente projetado para construir agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.
Ao finalizar este treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
- Desenvolver agentes no Antigravity que possam analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
- Integrar agentes impulsionados pelo Gemini com sistemas empresariais e APIs.
- Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.
Formato do Curso
- Demonstrações de especialistas combinadas com discussões interativas.
- Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
- Implementação prática usando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas de nuvem de suporte.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua equipe requer comportamentos específicos de domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.
Programa do Curso
Entendendo IA Agente com Gemini 3
- Raciocínio agente e execução de tarefas autônomas
- Capacidades únicas do Gemini 3 para fluxos de trabalho de agentes
- Cenários empresariais que exigem agentes autônomos
Explorando o Ambiente de Desenvolvimento Antigravity
- Conceitos principais, arquitetura e conjunto de ferramentas
- Gerenciando projetos e ambientes
- Executando e monitorando execuções de agentes
Projetando Agentes Autônomos
- Estruturando tarefas e fluxos de trabalho para autonomia
- Cadeias de raciocínio e planejamento em várias etapas
- Projetando loops de ação seguros e controlados
Codificação e Uso de Ferramentas no Antigravity
- Permitindo que agentes escrevam e refinem código
- Delegando tarefas para ferramentas de sistema e APIs
- Gerenciando permissões e capacidades das ferramentas
Capacidades Multimodais de Agentes com Gemini 3
- Processamento de imagens, documentos e dados estruturados
- Combinando modalidades para planejamento complexo
- Extração de insights para tomada de decisões autônomas
Integrando Agentes com Sistemas Empresariais
- Conectando o Antigravity a APIs externas
- Interagindo com serviços de nuvem e bancos de dados
- Construindo fluxos de trabalho de negócios automatizados de ponta a ponta
Otimizando e Avaliando o Comportamento do Agente
- Melhorando a confiabilidade e controlando a variabilidade
- Depurando e refinando ações de agentes
- Desempenho, escalabilidade e orquestração de carga de trabalho
Uso Responsável, Segurança e Governança
- Gerenciando a autonomia dos agentes em contextos empresariais
- Regras de segurança, restrições e controles de governança
- Auditoria de decisões de agentes e manutenção da transparência
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos avançados de IA
- Experiência com desenvolvimento de software e ambientes de nuvem
- Conhecimento de engenharia de prompts ou orquestração de modelos
Público-Alvo
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de software
- Equipes de P&D
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
Curso de Desenvolvimento Agente com Gemini 3 e Google Antigravity - Reserva
Curso de Desenvolvimento Agente com Gemini 3 e Google Antigravity - Consulta
Desenvolvimento Agente com Gemini 3 e Google Antigravity - SOLICITAÇÃO DE CONSULTORIA
Testemunhos de Clientes (1)
Fluxo, vibração e tópico na apresentação
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Antigravidade Avançada: Loops de Feedback, Aprendizado e Memória de Longo Prazo do Agente
14 HorasGoogle Antigravity é um framework avançado para experimentação com agentes de longa duração e comportamentos interativos emergentes.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar, analisar e otimizar agentes capazes de reter memórias, melhorar através do feedback e evoluir ao longo de horizontes operacionais de longo prazo.
Ao concluir este curso, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar estruturas de memória de longo prazo para a persistência do agente.
- Implementar loops de feedback eficazes para moldar o comportamento do agente.
- Avaliar trajetórias de aprendizado e desvios do modelo.
- Integrar mecanismos de memória em ecossistemas complexos de multi-agentes.
Formato do Curso
- Discussão liderada por especialista, acompanhada de demonstrações técnicas.
- Exploração prática através de desafios de design estruturados.
- Aplicação de conceitos a ambientes de agentes simulados.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua organização requer conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.
Construindo Aplicativos de IA no Dispositivo com Nano Banana
14 HorasNano Banana é um modelo especializado otimizado para execução rápida e eficiente de IA no dispositivo.
Este treinamento prático, conduzido por instrutor (online ou presencial), está direcionado a praticantes de nível intermediário que desejam projetar e implantar aplicativos móveis com IA usando Nano Banana sem depender da infraestrutura em nuvem.
Ao completar este programa, os participantes devem ser capazes de:
- Implementar modelos do Nano Banana diretamente nos dispositivos móveis.
- Otimizar cargas de trabalho de IA para desempenho e eficiência energética.
- Integrar recursos de geração de texto e imagem em aplicativos móveis.
- Solucionar problemas, medir o desempenho e aprimorar pipelines de inferência no dispositivo.
Formato do Curso
- Demonstrações guiadas pelo instrutor e discussão colaborativa.
- Exercícios práticos focados em casos de uso do mundo real.
- Desenvolvimento e testes práticos em um ambiente móvel ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir opções de personalização.
Otimizando Modelos de IA para Implantação em Dispositivos de Borda com Nano Banana
14 HorasO Nano Banana é um framework de IA leve, projetado para acelerar e comprimir modelos para implantação eficiente no dispositivo e na borda.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam otimizar, comprimir e implantar modelos de IA em ambientes de borda usando o Nano Banana.
Ao final do programa, os aprendizes serão capazes de:
- Aplicar técnicas de compressão e quantização a modelos de IA.
- Acelerar o desempenho de inferência para dispositivos de borda.
- Converter e implantar modelos usando a cadeia de ferramentas do Nano Banana.
- Avaliar os trade-offs entre precisão, latência e uso de recursos.
Formato do Curso
- Sessões técnicas ministradas por instrutor e discussão orientada.
- Exercícios práticos usando cenários de IA em dispositivos de borda do mundo real.
- Implementação prática usando um ambiente configurado e ativo.
Opções de Customização do Curso
- Para conteúdo personalizado ou adaptações específicas à organização, entre em contato para arranjar uma versão customizada deste curso.
Antigravidade para Desenvolvedores: Construindo Aplicações Agent-Centric
21 HorasAntigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações impulsionadas por IA, com foco em agentes.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações do mundo real utilizando agentes autônomos de IA no ambiente Antigravity.
Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:
- Desenvolver aplicações que dependem de agentes autônomos e coordenados.
- Usar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravity para desenvolvimento completo.
- Gerenciar fluxos de trabalho multiagentes com o Agent Manager.
- Integrar capacidades de agentes em sistemas de software de produção.
Formato do Curso
- Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
- Prática extensiva e exercícios guiados.
- Trabalho de implementação real no ambiente Antigravity ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para conteúdo personalizado alinhado com sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para arranjar uma versão personalizada deste treinamento.
Começando com Antigravidade: Uma Introdução aos IDEs Agent-First
14 HorasGoogle Antigravity é um ambiente de desenvolvimento orientado por agentes projetado para otimizar fluxos de trabalho de engenharia através da automação inteligente.
Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é voltado para praticantes de nível iniciante que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e entender como os ambientes de codificação orientados por agentes aumentam a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Google Antigravity.
- Navegar e entender tanto a Visão do Editor quanto a Visão do Gerenciador.
- Trabalhar efetivamente com agentes para automatizar tarefas de desenvolvimento simples.
- Usar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.
Formato do Curso
- Explicações do instrutor apoiadas por demonstrações em tempo real.
- Exercícios orientados focados no uso prático de agentes.
- Exploração prática dos recursos principais do Antigravity em um ambiente laboratorial controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar um programa customizado.
Antigravity para Automação Web e Tarefas Baseadas em Navegador
21 HorasGoogle Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicações web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multi-superfície.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam construir, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.
Ao completar o treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar agentes que interajam com aplicações web em uma superfície de navegador.
- Automatizar fluxos de trabalho completos entre contextos de navegador.
- Validar e solucionar problemas de comportamento do agente em ambientes UI.
- Implementar estratégias de automação cross-superfície usando o Antigravity.
Formato do Curso
- Instrução guiada apoiada por demonstrações.
- Atividades práticas e exercícios baseados em cenários.
- Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente laboratorial interativo.
Opções de Personalização do Curso
- Para requisitos de treinamento personalizados, entre em contato conosco para adaptar o curso aos seus objetivos.
Domínio do Modo Deep-Think: Raciocínio Avançado com Gemini 3
14 HorasGemini 3 é um sistema avançado de IA multimodal projetado para suportar raciocínio profundo, tarefas de alto contexto e fluxos de trabalho analíticos de longa duração.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados que desejam aproveitar o Modo Deep-Think para realizar análises complexas, modelagem e planejamento estratégico.
Ao concluir este curso, os participantes estarão equipados para:
- Aplicar o Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados e de múltiplas camadas.
- Projetar pipelines de raciocínio que incorporam análise de alto contexto.
- Otimizar prompts para tarefas de raciocínio iterativo e de múltiplos passos.
- Integrar as capacidades do Modo Deep-Think em fluxos de trabalho de pesquisa ou produção.
Formato do Curso
- Apresentações lideradas por especialistas com exemplos reais.
- Laboratórios de raciocínio práticos e exercícios estruturados.
- Desenvolvimento aplicado em ambientes experimentais ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Sessões personalizadas ou projetos de raciocínio profundo específicos para um domínio podem ser organizados mediante solicitação.
Gemini 3 para Empresas: Raciocínio, Planejamento e Fluxos de Trabalho Multimodais
14 HorasGemini 3 é um modelo AI multimodal projetado para raciocinar sobre texto, imagens e entradas estruturadas, a fim de suportar fluxos de trabalho complexos em ambientes empresariais.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam criar fluxos de trabalho impulsionados pelo raciocínio e multimodais usando o Gemini 3 em ambientes empresariais.
Após concluir este curso, os participantes terão as habilidades para:
- Aplicar as capacidades de raciocínio do Gemini 3 a planejamento e fluxos de trabalho de decisão empresarial.
- Projetar processos multimodais incorporando texto, imagens, documentos e dados tabulares.
- Desenvolver fluxos de trabalho de negócios usando as ferramentas AI Studio e Vertex AI.
- Otimizar os resultados através de engenharia de prompts e técnicas de refinamento iterativo.
Formato do Curso
- Demonstrações guiadas apoiadas por explicações de especialistas.
- Exercícios práticos focados no design de fluxos de trabalho e tarefas multimodais.
- Experimentação prática nos ambientes AI Studio ou Vertex AI.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua organização requer cenários personalizados de fluxos de trabalho ou exemplos de integração de dados, entre em contato conosco para adaptar o treinamento.
Gemini 3 no Google Search & Trabalho com Conhecimento: Usando o Modo IA para Produtividade
14 HorasO Gemini 3 é um sistema alimentado por IA que melhora o Google Search e a produtividade no ambiente de trabalho através do Modo IA.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para usuários iniciantes que desejam aproveitar o Gemini 3 para otimizar a pesquisa, planejamento, análise e tarefas diárias de trabalho com conhecimento.
Ao longo deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:
- Usar o Gemini 3 no Modo IA para acelerar a pesquisa e a descoberta de informações.
- Aplicar fluxos de trabalho assistidos pelo Gemini para resumir conteúdo e extrair insights.
- Integrar os recursos do Gemini 3 às tarefas de produtividade diárias.
- Adotar melhores práticas para o uso responsável e confiável de ferramentas de IA.
Formato do Curso
- Apresentações e demonstrações guiadas por instrutor.
- Exercícios práticos estruturados para construção de habilidades.
- Aplicações do mundo real usando cenários de pesquisa e produtividade ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para treinamento personalizado adaptado aos seus fluxos de trabalho, entre em contato conosco para discutir opções de personalização.
Introdução ao Google Gemini AI
14 HorasEsta formação presencial ou online (presencial ou remota) é direcionada a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam integrar funcionalidades de IA em seus aplicativos usando o Google Gemini AI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos grandes modelos linguísticos.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para diversas tarefas de IA.
- Implementar transformações de texto-para-texto e imagem-para-texto.
- Construir aplicações básicas impulsionadas por IA.
- Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
Google Gemini AI para Criação de Conteúdo
14 HorasEsta formação ao vivo, orientada por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionada a criadores de conteúdo intermediários que desejam utilizar o Google Gemini AI para melhorar a qualidade e eficiência do seu conteúdo.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar conteúdo.
- Aplicar transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
- Implementar estratégias de SEO usando insights impulsionados por IA.
- Analisar o desempenho do conteúdo e adaptar as estratégias com base nas ferramentas do Gemini AI.
Google Gemini AI para Serviço ao Cliente Transformacional
14 HorasEsta formação presencial ou online em Brasil é destinada a profissionais de nível intermediário de atendimento ao cliente que desejam implementar o Google Gemini AI nas operações de atendimento ao cliente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
- Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações do cliente.
- Utilizar transformações de texto-para-texto e imagem-para-texto para melhorar a eficiência dos serviços.
- Desenvolver estratégias baseadas em IA para análise de feedback do cliente em tempo real.
- Explorar recursos avançados para criar uma experiência de atendimento ao cliente fluida.
Google Gemini AI para Data Analysis
21 HorasEsta formação ao vivo e orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinada a analistas de dados e profissionais de negócios de nível iniciante a intermediário que desejam realizar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em diversos setores, usando o Google Gemini AI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
- Conectar diversas fontes de dados ao Gemini AI.
- Explorar dados usando consultas em linguagem natural.
- Analisar padrões de dados e obter insights.
- Criar visualizações de dados convincentes.
- Comunicar efetivamente insights baseados em dados.
Gerenciando Workflows de Agentes no Google Antigravity: Orquestração, Planejamento e Artifacts
14 HorasO Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes usada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho impulsionados por IA.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar workflows multi-agentes dentro do Google Antigravity.
Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Configurar responsabilidades de agentes e pipelines de orquestração na interface do Gerenciador.
- Gerar e interpretar artifacts do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
- Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
- Otimizar a colaboração multi-agente para tarefas de desenvolvimento e operacionais complexas.
Formato do Curso
- Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
- Exercícios baseados em cenários focados em desafios reais de workflows.
- Experimentação prática em um espaço de trabalho do Antigravity ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir opções de customização.
Teste e Verificação de Código Gerado por Agentes: Garantia de Qualidade no Antigravity
14 HorasO Antigravity é um framework que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientado por agentes.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários a avançados que desejam verificar, validar e garantir a segurança dos resultados produzidos por agentes de IA operando em ambientes impulsionados pelo Antigravity.
Ao completar este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar a precisão e segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
- Usar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
- Analisar gravações de navegador e rastrear a atividade dos agentes efetivamente.
- Aplicar princípios de QA e segurança para garantir a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.
Formato do Curso
- Breves técnicas e discussões orientadas por instrutor.
- Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho reais de agentes.
- Teste e validação hands-on em um ambiente laboratorial controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de teste está disponíveis mediante solicitação.