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Programa do Curso
Introdução à IA em Dispositivo com Nano Banana
- Princípios fundamentais da inferência em dispositivos
- Arquitetura e capacidades do modelo Nano Banana
- Considerações de implantação para plataformas móveis
Configuração da Nano Banana e Ambiente de Desenvolvimento
- Instalação das ferramentas do SDK da Nano Banana
- Configuração dos ambientes de compilação para Android e iOS
- Gerenciamento de dependências e compatibilidade de versões
Executando Modelos Nano Banana em Dispositivos Móveis
- Carregamento e execução de modelos pré-construídos
- Restrições de memória e processamento no hardware móvel
- Estratégias de inferência em tempo real
Construindo Recursos de IA com Nano Banana
- Integração de funcionalidades de geração de texto
- Implementação de fluxos de trabalho para geração e edição de imagens
- Combinação de entradas multimodais em aplicativos
Otimização de Desempenho e Benchmarking
- Perfilamento de latência e throughput
- Técnicas de quantização, poda e compressão de modelos
- Otimização térmica, uso da bateria e recursos do sistema
Segurança e Privacidade na IA em Dispositivo
- Tratamento local de dados e considerações de conformidade
- Proteção de modelos e execução segura
- Riscos e estratégias de mitigação
Padrões Avançados de Implantação
- Fluxos de trabalho híbridos entre dispositivo e nuvem
- Gerenciamento de aplicativos com IA offline-first
- Escalonamento para grandes bases de usuários
Testes, Depuração e Melhoria Contínua
- CI/CD para aplicativos móveis com IA
- Testes unitários, de integração e de desempenho
- Atualizações iterativas de modelos e compatibilidade com versões anteriores
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão do desenvolvimento de aplicativos móveis
- Experiência com Python, Kotlin ou Swift
- Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Desenvolvedores de aplicativos móveis
- Engenheiros de IA
- Profissionais técnicos que exploram a implantação de IA em dispositivos
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Fluxo, vibração e tópico na apresentação
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Máquina Traduzida