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Programa do Curso

Introdução à IA em Dispositivo com Nano Banana

  • Princípios fundamentais da inferência em dispositivos
  • Arquitetura e capacidades do modelo Nano Banana
  • Considerações de implantação para plataformas móveis

Configuração da Nano Banana e Ambiente de Desenvolvimento

  • Instalação das ferramentas do SDK da Nano Banana
  • Configuração dos ambientes de compilação para Android e iOS
  • Gerenciamento de dependências e compatibilidade de versões

Executando Modelos Nano Banana em Dispositivos Móveis

  • Carregamento e execução de modelos pré-construídos
  • Restrições de memória e processamento no hardware móvel
  • Estratégias de inferência em tempo real

Construindo Recursos de IA com Nano Banana

  • Integração de funcionalidades de geração de texto
  • Implementação de fluxos de trabalho para geração e edição de imagens
  • Combinação de entradas multimodais em aplicativos

Otimização de Desempenho e Benchmarking

  • Perfilamento de latência e throughput
  • Técnicas de quantização, poda e compressão de modelos
  • Otimização térmica, uso da bateria e recursos do sistema

Segurança e Privacidade na IA em Dispositivo

  • Tratamento local de dados e considerações de conformidade
  • Proteção de modelos e execução segura
  • Riscos e estratégias de mitigação

Padrões Avançados de Implantação

  • Fluxos de trabalho híbridos entre dispositivo e nuvem
  • Gerenciamento de aplicativos com IA offline-first
  • Escalonamento para grandes bases de usuários

Testes, Depuração e Melhoria Contínua

  • CI/CD para aplicativos móveis com IA
  • Testes unitários, de integração e de desempenho
  • Atualizações iterativas de modelos e compatibilidade com versões anteriores

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão do desenvolvimento de aplicativos móveis
  • Experiência com Python, Kotlin ou Swift
  • Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de aplicativos móveis
  • Engenheiros de IA
  • Profissionais técnicos que exploram a implantação de IA em dispositivos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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