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Programa do Curso

Introdução aos LLMs Leves

  • Compreensão das arquiteturas de modelos compactos
  • A evolução da IA com eficiência de recursos
  • Por que os modelos leves são importantes para as empresas

Entendendo o Nano Banana

  • Funcionalidades principais e princípios de design
  • Capacidades e limitações do modelo
  • Como o Nano Banana difere dos LLMs tradicionais

Modelos de Implantação e Cenários de Uso

  • Execução local e seus benefícios
  • Inferência local versus na nuvem
  • Selecionando o caminho certo de implantação

Aplicações Práticas em Diversos Setores

  • Automação interna e assistência ao conhecimento
  • Casos de uso voltados ao cliente
  • Cenários operacionais e orientados por conformidade

Fundamentos de Integração

  • Avaliação dos requisitos do sistema
  • Considerações sobre fluxos de trabalho e processos
  • Introdução às APIs e ferramentas do ecossistema

Otimização de Custos e Eficiência

  • Redução dos custos de inferência usando modelos compactos
  • Balanço entre desempenho e recursos
  • Planejamento para implantações escaláveis

Governança, Privacidade e Gestão de Riscos

  • Garantindo execução segura em dispositivos locais
  • Compreendendo os limites dos dados e as salvaguardas
  • Alinhamento com políticas e padrões corporativos

Preparação para a Adoção Organizacional

  • Construindo capacidade interna e prontidão
  • Avaliação do valor de negócios por meio de projetos-piloto
  • Layando as bases para expansões mais amplas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos gerais de TI
  • Experiência com ferramentas básicas de software
  • Familiaridade com fluxos de trabalho empresariais orientados por dados

Público-Alvo

  • Equipes gerais de TI que estão adotando capacidades de IA
  • Usuários de negócios interessados em aplicações práticas de IA
  • Gestores de tecnologia avaliando estratégias de LLM local
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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