Programa do Curso

Introdução aos Modelos de Linguagem Leves

  • Compreendendo arquiteturas de modelos compactos
  • A evolução da IA eficiente em recursos
  • Por que os modelos leves são importantes para empresas

Entendendo o Nano Banana

  • Principais características e princípios de design
  • Capacidades e limitações do modelo
  • Como o Nano Banana difere dos modelos de linguagem tradicionais

Modelos de Implantação e Cenários de Uso

  • Execução em dispositivo e seus benefícios
  • Inferência local versus na nuvem
  • Selecionando a caminho de implantação adequado

Aplicações Práticas em Várias Indústrias

  • Automação interna e assistência de conhecimento
  • Casos de uso voltados para o cliente
  • Cenários operacionais e orientados por conformidade

Fundamentos de Integração

  • Avaliando requisitos do sistema
  • Considerações sobre fluxos de trabalho e processos
  • Introdução a APIs e ferramentas

Otimização de Custo e Eficiência

  • Reduzindo custos de inferência usando modelos compactos
  • Equilibrando desempenho e recursos
  • Planejando para implantações escaláveis

Governança, Privacidade e Gerenciamento de Riscos

  • Garantindo execução segura em dispositivo
  • Entendendo limites de dados e salvaguardas
  • Alinhamento com políticas e padrões empresariais

Preparação para a Adoção Organizacional

  • Construindo capacidade interna e prontidão
  • Avaliando valor de negócios através de projetos-piloto
  • Laying the groundwork for broader rollouts (Layando o alicerce para implantações mais amplas)

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de conceitos gerais de TI
  • Experiência com ferramentas de software básicas
  • Familiaridade com fluxos de trabalho orientados por dados em negócios

Público-alvo

  • Equipes de TI gerais adotando capacidades de IA
  • Usuários de negócios interessados em aplicações práticas de IA
  • Gerentes de tecnologia avaliando estratégias de modelos de linguagem leves em dispositivo
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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