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Programa do Curso

Introdução à IA Privativa

  • Princípios fundamentais da privacidade de dados em aplicativos móveis
  • Impulsionadores regulatórios para IA em dispositivo
  • Benefícios e limitações do processamento local

Entendendo o Nano Banana para Privacidade em Dispositivo

  • Arquitetura do modelo Nano Banana
  • Propriedades de segurança e caminhos de execução local
  • Plataformas suportadas e padrões de integração móvel

Técnicas de Tratamento de Dados e Processamento Local

  • Coleta e armazenamento seguro de dados sensíveis no dispositivo
  • Minimização da exposição de dados usando inferência local
  • Estratégias de anonimização e pseudonimização

Implementação de Recursos de IA Privativa

  • Criação de recursos orientados por IA sem transmitir dados do usuário
  • Design de fluxos de trabalho prontos para saúde, finanças ou conformidade
  • Garantia do isolamento de dados entre componentes do aplicativo

Considerações de Segurança para Modelos em Dispositivo

  • Proteção de modelos contra extração ou adulteração
  • Sandboxing seguro e gerenciamento de permissões
  • Modelagem de ameaças para sistemas de IA móvel

Conformidade e Alinhamento Regulatório

  • Compreensão das implicações do GDPR, HIPAA e do setor financeiro
  • Documentação de abordagens de privacidade por design
  • Mantendo a auditabilidade sem comprometer os dados do usuário

Teste e Validação das Garantias de Privacidade

  • Teste de fluxos de trabalho para vazamentos de dados não intencionais
  • Avaliação dos trade-offs entre precisão e privacidade
  • Validação contínua entre atualizações do aplicativo

Implantação e Manutenção de Aplicações de IA Focadas em Privacidade

  • Gerenciamento de atualizações de modelos no dispositivo
  • Monitoramento de desempenho e conformidade ao longo do tempo
  • Preparação das aplicações para regulamentações em evolução

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento em desenvolvimento de aplicativos ou aplicações móveis
  • Experiência com Python, Kotlin ou Swift
  • Familiaridade básica com conceitos de IA ou aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Equipes empresariais
  • Oficiais de conformidade
  • Desenvolvedores que criam aplicações sensíveis
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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