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Programa do Curso
Introdução ao Nano Banana
- Visão geral do framework e suas capacidades
- Compreensão da arquitetura e do pipeline de processamento
- Comparação do Nano Banana com outras soluções de IA local
Configuração do Ambiente de Desenvolvimento
- Preparação do Android Studio para cargas de trabalho de IA
- Integração do SDK Nano Banana
- Configuração do projeto e gerenciamento de dependências
Trabalhando com as APIs do Nano Banana
- Exploração dos métodos principais da API
- Carregamento e gerenciamento de modelos leves
- Execução de tarefas de inferência em tempo real
Otimização do Desempenho de IA no Android
- Estratégias para inferência de baixa latência
- Técnicas de gerenciamento de memória e recursos
- Abordagens de benchmarking e ferramentas de otimização
Design de Experiências do Usuário Baseadas em IA
- Implementação de interações de UI responsivas
- Gerenciamento de tarefas assíncronas e callbacks
- Alinhamento do comportamento da IA com as diretrizes de UX do Android
Segurança e Privacidade na IA Local
- Garantia do manuseio seguro dos dados do usuário
- Técnicas para inferência que preserva a privacidade
- Considerações de conformidade para implantações empresariais
Implantação e Manutenção de Recursos de IA
- Empacotamento e publicação de aplicativos com IA integrada
- Versionamento e atualização de modelos locais
- Monitoramento e melhoria do desempenho após a implantação
Casos de Uso Avançados e Integrações
- Combinação do Nano Banana com ferramentas existentes de ML para Android
- Implementação de recursos de IA multimodal
- Extensão de aplicativos com modelos leves personalizados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos de aplicativos Android
- Experiência com Kotlin ou Java
- Conhecimento básico de fluxos de depuração de aplicativos móveis
Público-alvo
- Desenvolvedores Android que criam aplicativos com recursos de IA
- Engenheiros de software explorando fluxos de trabalho de ML local
- Equipes técnicas avaliando a implantação de IA leve no Android
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Fluxo, vibração e tópico na apresentação
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Máquina Traduzida