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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Nano Banana
- Visão geral do framework e de suas capacidades
- Compreensão da arquitetura e do pipeline de processamento
- Comparação entre o Nano Banana e outras soluções de IA no dispositivo
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
- Preparando o Android Studio para cargas de trabalho de IA
- Integrando o SDK Nano Banana
- Configuração de projeto e gerenciamento de dependências
Trabalhando com as APIs do Nano Banana
- Explorando os métodos principais das APIs
- Carregando e gerenciando modelos leves
- Executando tarefas de inferência em tempo real
Otimizando o Desempenho de IA no Android
- Estratégias para inferência de baixa latência
- Técnicas de gerenciamento de memória e recursos
- Abordagens de benchmarking e ferramentas de otimização
Projetando Experiências de Usuário Guiadas por IA
- Implementando interações de UI responsivas
- Tratando tarefas assíncronas e callbacks
- Alinhando os comportamentos de IA às diretrizes de UX do Android
Segurança e Privacidade em IA no Dispositivo
- Garantindo o manuseio seguro dos dados do usuário
- Técnicas para inferência que preserva a privacidade
- Considerações de conformidade para implantações empresariais
Implantando e Mantendo Funcionalidades de IA
- Empacotando e publicando aplicativos com IA embutida
- Versionamento e atualização de modelos locais
- Monitoramento e melhoria do desempenho pós-implementação
Casos de Uso Avançados e Integrações
- Combinando o Nano Banana com ferramentas de ML existentes do Android
- Implementando funcionalidades de IA multimodais
- Estendendo aplicativos com modelos leves personalizados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos de aplicações Android
- Experiência com Kotlin ou Java
- Familiaridade básica com fluxos de depuração de aplicativos móveis
Público-Alvo
- Desenvolvedores Android que criam aplicativos aprimorados por IA
- Engenheiros de software explorando fluxos de trabalho de ML no dispositivo
- Equipes técnicas avaliando a implantação de IA leve no Android
Testemunhos de Clientes (1)
Fluxo, vibração e tópico na apresentação
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Máquina Traduzida