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Programa do Curso

Introdução à Multimodalidade do Gemini 3

  • Capacidades em texto, imagens, áudio e vídeo
  • Seleção de modelos e visão geral dos endpoints
  • Conceitos-chave no raciocínio multimodal

Trabalhando com Textos e Entradas Estruturadas

  • Estratégias de prompting para geração de texto
  • Metadados, janelas de contexto e embeddings
  • Orquestração baseada em texto de tarefas multimodais

Compreensão de Imagens e Fluxos Visuais

  • Análise e interpretação de imagens com o Gemini 3
  • Criação de ferramentas de busca visual e tagging
  • Desenvolvimento de interações imagem-para-texto e texto-para-imagem

Processamento de Entrada de Áudio

  • Fluxos de trabalho de reconhecimento e transcrição de fala
  • Detecção e interpretação de eventos sonoros
  • Integração de áudio com entradas de texto e visuais

Inteligência de Vídeo e Análise de Cena

  • Raciocínio vídeo por quadro e contínuo
  • Criação de ferramentas de resumo e extração de destaques
  • Automação baseada em vídeo e fluxos de trabalho de conteúdo

Arquiteturas de Aplicações Multimodais

  • Combinação de múltiplos tipos de entrada em um único pipeline
  • Considerações sobre latência, custo e poder computacional
  • Boas práticas para sistemas multimodais escaláveis

Prototipagem de Aplicações Multimodais

  • Criação prática de protótipos multimodais
  • Iteração rápida com engenharia de prompts
  • Testes e refinamento dos fluxos de experiência do usuário

Implantação de Soluções Multimodais

  • Estratégias de implantação e configuração de ambiente
  • Monitoramento do desempenho no mundo real
  • Considerações de segurança e conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos modernos de IA
  • Experiência com Python ou JavaScript
  • Familiaridade com APIs REST

Público-alvo

  • Designers
  • Criadores de conteúdo
  • Equipes técnicas de produtos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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