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Programa do Curso
Compreensão da Arquitetura do Google Antigravity
- Princípios de design centrados em agentes
- Funções das interfaces Editor e Manager
- Estrutura do workspace e contextos de execução
Configurando Agentes e Capacidades
- Atribuição de funções e especializações dos agentes
- Definição de limites de tarefas e níveis de autonomia
- Gerenciamento de segurança e permissões para os agentes
Projetando Fluxos de Trabalho Multiagentes
- Planejamento e sequenciamento dos fluxos de trabalho
- Coordenação entre agentes em segundo plano e primeiro plano
- Utilização de padrões de encadeamento, delegação e escalonamento
Trabalhando com a Interface Manager (Mission-Control)
- Monitoramento da atividade dos agentes em tempo real
- Interpretação de gráficos, estados e cronogramas de execução
- Intervenção, substituição ou redirecionamento das tarefas dos agentes
Gerando e Gerenciando Artefatos do Antigravity
- Listas de tarefas, planos de trabalho e rastros de decisão
- Capturas de tela, gravações do navegador e capturas do workspace
- Logs de auditoria e metadados de reprodutibilidade
Técnicas de Verificação e Garantia de Qualidade
- Garantia de rastreabilidade e transparência
- Validação da precisão das saídas dos agentes
- Implementação de medidas de proteção e estratégias de contingência
Integrando o Antigravity aos Pipelines de Engenharia
- Suporte a fluxos de trabalho CI/CD e de lançamento
- Colaboração com ferramentas existentes de DevOps
- Escalonamento das tarefas dos agentes entre equipes e ambientes
Otimização Avançada para Colaboração Multiagente
- Redução de ações redundantes e ciclos
- Uso de métricas de desempenho e análise de dados
- Projeto de fluxos de trabalho resilientes e adaptáveis
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos modernos de DevOps e engenharia de plataforma
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA
- Familiaridade com sistemas distribuídos ou ambientes de nuvem
Público-Alvo
- Engenheiros de plataforma
- Engenheiros de DevOps
- Arquitetos de IA
14 Horas