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Duração 14 horas
Programa do Curso
Compreendendo a Arquitetura do Google Antigravity
- Princípios de design centrados em agentes
- Papéis das interfaces Editor e Manager
- Estrutura do workspace e contextos de execução
Configurando Agentes e Capacidades
- Atribuição de papéis e especializações de agentes
- Definição de limites de tarefas e níveis de autonomia
- Gerenciamento de segurança e permissões para agentes
Projetando Fluxos de Trabalho Multiagente
- Planejamento e sequenciamento de fluxos de trabalho
- Coordenação de agentes em segundo e primeiro plano
- Uso de padrões de encadeamento, delegação e escalonamento
Trabalhando com a Interface do Manager (Mission-Control)
- Monitoramento da atividade ao vivo dos agentes
- Interpretação de gráficos, estados e linhas do tempo de execução
- Intervenções, sobrescritas ou redirecionamentos de tarefas de agentes
Gerando e Gerenciando Artefatos do Antigravity
- Listas de tarefas, planos de trabalho e rastros de decisão
- Capturas de tela, gravações de navegador e capturas de workspace
- Registros de auditoria e metadados de reprodutibilidade
Técnicas de Verificação e Garantia de Qualidade
- Garantia de rastreabilidade e transparência
- Validação da precisão das saídas dos agentes
- Implementação de salvaguardas e estratégias de failover
Integrando o Antigravity em Pipelines de Engenharia
- Suporte a fluxos de trabalho de CI/CD e releases
- Colaboração com ferramentas DevOps existentes
- Escala de tarefas de agentes entre equipes e ambientes
Otimização Avançada para Colaboração Multiagente
- Redução de ações e ciclos redundantes
- Exploração de métricas de desempenho e análises
- Projetos de fluxos de trabalho resilientes e adaptáveis
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos modernos de DevOps e engenharia de plataforma
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA
- Familiaridade com sistemas distribuídos ou ambientes de nuvem
Público-Alvo
- Engenheiros de plataforma
- Engenheiros de DevOps
- Arquitetos de IA