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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Compreendendo a Arquitetura do Google Antigravity

  • Princípios de design centrados em agentes
  • Papéis das interfaces Editor e Manager
  • Estrutura do workspace e contextos de execução

Configurando Agentes e Capacidades

  • Atribuição de papéis e especializações de agentes
  • Definição de limites de tarefas e níveis de autonomia
  • Gerenciamento de segurança e permissões para agentes

Projetando Fluxos de Trabalho Multiagente

  • Planejamento e sequenciamento de fluxos de trabalho
  • Coordenação de agentes em segundo e primeiro plano
  • Uso de padrões de encadeamento, delegação e escalonamento

Trabalhando com a Interface do Manager (Mission-Control)

  • Monitoramento da atividade ao vivo dos agentes
  • Interpretação de gráficos, estados e linhas do tempo de execução
  • Intervenções, sobrescritas ou redirecionamentos de tarefas de agentes

Gerando e Gerenciando Artefatos do Antigravity

  • Listas de tarefas, planos de trabalho e rastros de decisão
  • Capturas de tela, gravações de navegador e capturas de workspace
  • Registros de auditoria e metadados de reprodutibilidade

Técnicas de Verificação e Garantia de Qualidade

  • Garantia de rastreabilidade e transparência
  • Validação da precisão das saídas dos agentes
  • Implementação de salvaguardas e estratégias de failover

Integrando o Antigravity em Pipelines de Engenharia

  • Suporte a fluxos de trabalho de CI/CD e releases
  • Colaboração com ferramentas DevOps existentes
  • Escala de tarefas de agentes entre equipes e ambientes

Otimização Avançada para Colaboração Multiagente

  • Redução de ações e ciclos redundantes
  • Exploração de métricas de desempenho e análises
  • Projetos de fluxos de trabalho resilientes e adaptáveis

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos modernos de DevOps e engenharia de plataforma
  • Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA
  • Familiaridade com sistemas distribuídos ou ambientes de nuvem

Público-Alvo

  • Engenheiros de plataforma
  • Engenheiros de DevOps
  • Arquitetos de IA

Número de participantes


Preço por participante

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