Entrar em Contato

Programa do Curso

Compreensão da Arquitetura do Google Antigravity

  • Princípios de design centrados em agentes
  • Funções das interfaces Editor e Manager
  • Estrutura do workspace e contextos de execução

Configurando Agentes e Capacidades

  • Atribuição de funções e especializações dos agentes
  • Definição de limites de tarefas e níveis de autonomia
  • Gerenciamento de segurança e permissões para os agentes

Projetando Fluxos de Trabalho Multiagentes

  • Planejamento e sequenciamento dos fluxos de trabalho
  • Coordenação entre agentes em segundo plano e primeiro plano
  • Utilização de padrões de encadeamento, delegação e escalonamento

Trabalhando com a Interface Manager (Mission-Control)

  • Monitoramento da atividade dos agentes em tempo real
  • Interpretação de gráficos, estados e cronogramas de execução
  • Intervenção, substituição ou redirecionamento das tarefas dos agentes

Gerando e Gerenciando Artefatos do Antigravity

  • Listas de tarefas, planos de trabalho e rastros de decisão
  • Capturas de tela, gravações do navegador e capturas do workspace
  • Logs de auditoria e metadados de reprodutibilidade

Técnicas de Verificação e Garantia de Qualidade

  • Garantia de rastreabilidade e transparência
  • Validação da precisão das saídas dos agentes
  • Implementação de medidas de proteção e estratégias de contingência

Integrando o Antigravity aos Pipelines de Engenharia

  • Suporte a fluxos de trabalho CI/CD e de lançamento
  • Colaboração com ferramentas existentes de DevOps
  • Escalonamento das tarefas dos agentes entre equipes e ambientes

Otimização Avançada para Colaboração Multiagente

  • Redução de ações redundantes e ciclos
  • Uso de métricas de desempenho e análise de dados
  • Projeto de fluxos de trabalho resilientes e adaptáveis

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos modernos de DevOps e engenharia de plataforma
  • Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA
  • Familiaridade com sistemas distribuídos ou ambientes de nuvem

Público-Alvo

  • Engenheiros de plataforma
  • Engenheiros de DevOps
  • Arquitetos de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas