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Programa do Curso

Introdução aos IDEs Focados em Agentes

  • Compreensão da transição dos IDEs tradicionais para o design focado em agentes
  • Conceitos fundamentais por trás dos ambientes de desenvolvimento impulsionados por IA
  • Onde o Antigravity se encaixa na cadeia moderna de ferramentas de engenharia

Instalando e Iniciando o Google Antigravity

  • Requisitos do sistema e fluxo de instalação
  • Configuração inicial e configuração do espaço de trabalho
  • Tour pela disposição padrão da interface

Explorando a Visualização do Editor

  • Principais recursos de edição e navegação
  • Interações com agentes embutidas no editor
  • Gerenciamento de alterações de arquivos e ativos do projeto

Trabalhando com a Visualização do Gerenciador

  • Visão geral da orquestração de tarefas e fluxos de trabalho
  • Revisão e aprovação das ações dos agentes
  • Monitoramento da atividade do projeto e do status dos agentes

Entendendo os Agentes no Antigravity

  • Tipos de agentes e suas capacidades
  • Como os agentes interpretam a intenção e executam tarefas
  • Melhores práticas para formular solicitações (prompts) e direcionar agentes

Criando e Automatizando Tarefas Simples

  • Geração de código inicial e modelos
  • Uso de agentes para refatorar ou aprimorar o código existente
  • Aplicação de etapas de validação e revisão por meio de agentes

Gerenciando Projetos em um Ambiente Orientado por Agentes

  • Convenções de estrutura de pastas e organização de arquivos
  • Rastreamento de alterações e estados do projeto com agentes
  • Coordenação da automação em múltiplas tarefas

Expandindo-se: Casos de Uso Práticos para Iniciantes

  • Construção de pequenos utilitários com agentes
  • Integração de agentes no trabalho de desenvolvimento iterativo
  • Uso do Antigravy para documentação e limpeza de código

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
  • Experiência com qualquer IDE moderno
  • Familiaridade com conceitos de controle de versão

Público-Alvo

  • Desenvolvedores curiosos sobre o desenvolvimento assistido por IA
  • Engenheiros de software novos na programação focada em agentes
  • Líderes técnicos explorando ferramentas de engenharia impulsionadas por IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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