Curso de Teste e Validação de Código Gerenciado por Agentes: Garantia de Qualidade em Antigravity

Introdução ao Código Gerenciado por Agentes

• Como agentes autônomos geram e modificam código
• Compreendendo a decomposição de tarefas e os rastros de execução
• Modos de falha comuns em fluxos de trabalho de agentes

Fundamentos de Verificação para o Antigravity

• Estabelecendo pontos de verificação
• Rastreando decisões de agentes e avaliando sequências de lógica
• Identificando anomalias no comportamento dos agentes

Trabalhando com Artefatos Gerados por Agentes

• Avaliando diffs de código e a qualidade de patches
• Validando documentação e metadados criados por agentes
• Revisando saídas estruturadas e não estruturadas

Verificação Baseada em Navegador e Gravação de Atividades

• Interpretando gravações de sessões do navegador
• Detectando erros dos agentes durante tarefas conduzidas por interface do usuário
• Correlacionando eventos de gravação com o fluxo de tarefas esperado

Técnicas de Validação de Tarefas

• Confirmando a precisão e a completude das tarefas
• Aplicando verificações de reprodutibilidade e repetibilidade
• Usando validação baseada em restrições para fluxos de trabalho de IA

Considerações de Segurança no Desenvolvimento Gerenciado por Agentes

• Reconhecendo ações de risco dos agentes
• Análises estáticas e dinâmicas para a saída dos agentes
• Fortalecendo etapas de verificação contra lacunas de segurança

Testando Confiabilidade e Robustez

• Detectando comportamentos frágeis dos agentes
• Testes de estresse para operações multietapas de agentes
• Construindo pipelines de validação resilientes

Integrando o QA do Antigravity aos Pipelines Existentes

• Projetando fluxos de trabalho de verificação de agentes de ponta a ponta
• Automatizando critérios de aceitação para tarefas de agentes
• Relatórios e monitoramento do desempenho dos agentes

Resumo e Próximos Passos