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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao LangGraph para Automação de Marketing
- Visão geral dos conceitos e nós do LangGraph
- Orquestração baseada em grafos para fluxos de trabalho de conteúdo
- Exemplos em automação de e-mail
Projetando Fluxos de Conteúdo Condicionais
- Lógica de ramificação em campanhas de e-mail
- Estratégias de personalização com conteúdo dinâmico
- Árvores de decisão para jornadas do cliente
Integrando LLMs para Geração de Conteúdo
- Design de prompts e encadeamento para geração de conteúdo multietapas
- Tratamento de saídas e conteúdo estruturado
- Automação de textos para newsletters, atualizações de produtos e campanhas
Gerenciamento de Estado e Tratamento de Contexto
- Rastreamento de interações e engajamento dos destinatários
- Memória de curto prazo versus memória persistente em fluxos de trabalho
- Passagem de contexto entre nós para consistência
APIs e Integrações Externas
- Integração com plataformas de e-mail (ex.: SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Conectividade com CRM e banco de dados de marketing
- Chamadas de ferramentas e busca de dados externos
Avaliação, Monitoramento e Otimização
- Medição de taxas de abertura, cliques e engajamento
- Depuração de caminhos do fluxo de trabalho e resultados de ramificação
- Otimização iterativa das estratégias de personalização
Empacotamento e Implantação de Fluxos de Trabalho
- Controle de versão e gerenciamento de fluxos de trabalho
- Agendamento e gatilhos de automação
- Boas práticas operacionais e transferência para as equipes de produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação em Python
- Experiência com automação de conteúdo ou fluxos de trabalho de marketing
- Familiaridade com plataformas de automação de e-mail ou APIs
Público-alvo
- Marketers
- Estrategistas de conteúdo
- Desenvolvedores de automação