Curso de LangGraph Applications in Finance

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

A IA está transformando como as instituições financeiras avaliam a solvência, calculam o risco e otimizam decisões de empréstimos.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais financeiros intermediários que desejam aplicar inteligência artificial para melhorar modelos de pontuação de crédito, gerenciar riscos mais efetivamente e aprimorar as operações de empréstimos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os métodos de IA usados na pontuação de crédito e previsão de riscos.
• Construir e avaliar modelos de pontuação de crédito utilizando algoritmos de aprendizado de máquina.
• Interpretar as saídas dos modelos para conformidade regulatória e transparência.
• Aplicar técnicas de IA para melhorar a subscrição, aprovação de empréstimos e gestão de carteiras.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A Inteligência Artificial (IA) nos Serviços Financeiros é um elemento estratégico para reduzir riscos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, destina-se a executivos de serviços financeiros, gerentes de fintech e oficiais de compliance com pouca familiaridade prévia com inteligência artificial que desejam compreender como implementar soluções de IA de forma responsável e eficaz em suas instituições.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o valor estratégico da IA nos serviços financeiros.
• Identificar e mitigar riscos éticos associados a modelos de IA.
• Navegar pelo cenário regulatório para IA na finança.
• Desenhar estruturas de governança e implementação responsáveis de IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Análise de estudos de caso e exercícios em grupo.
• Aplicação de estruturas éticas a cenários financeiros realistas.

Opções de Personalização do Curso

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Inteligência Artificial é um conjunto poderoso de técnicas utilizadas para desenvolver sistemas de negociação inteligentes que analisam dados do mercado, fazem previsões e executam estratégias de forma autônoma.

Este treinamento conduzido por instrutores (online ou presencial) destina-se a profissionais financeiros intermediários que desejam aplicar técnicas de IA em negociações e gestão de ativos, com foco na geração de sinais, otimização de carteiras e estratégias algorítmicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA nos mercados financeiros modernos.
• Utilizar Python para construir e testar retroativamente estratégias de negociação algorítmicas.
• Aplicar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado a dados financeiros.
• Otimizar carteiras usando técnicas baseadas em IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A IA está transformando a WealthTech ao permitir serviços financeiros altamente personalizados, plataformas de consultoria inteligentes e experiências de usuário melhoradas.

Este treinamento presencial (online ou em local) é destinado a profissionais de nível intermediário de finanças e tecnologia que desejam projetar, avaliar ou implementar soluções impulsionadas por IA para gestão patrimonial personalizada e serviços de consultoria robô.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA é aplicada na gestão patrimonial e em plataformas digitais de consultoria.
• Projetar sistemas inteligentes para recomendações personalizadas de portfólio.
• Incorporar dados e preferências da finança comportamental nos algoritmos de consultoria.
• Avaliar preocupações éticas e regulatórias na consultoria automatizada de investimento.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor em Brasil, destina-se a profissionais de finanças que desejam usar ChatGPT para simplificar seus fluxos de trabalho e melhorar suas capacidades de análise e relatórios de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as bases do ChatGPT e como ele funciona.
• Usar o ChatGPT para automatizar tarefas financeiras, como entrada de dados e geração de relatórios.
• Analisar dados financeiros com o ChatGPT para obter insights e tomar decisões informadas.
• Desenvolver modelos personalizados do ChatGPT para casos específicos de uso financeiro.

Generative AI é uma classe de técnicas de inteligência artificial utilizadas para gerar novos conteúdos ou previsões a partir de dados existentes, incluindo Large Language Models (LLMs) e Redes Neurais Adversariais Geradoras (GANs).

Esta formação presencial conduzida por um instrutor (online ou em local próprio) é direcionada a profissionais financeiros de nível iniciante a intermediário que desejam aplicar IA gerativa para previsão, detecção de anomalias e conformidade no setor financeiro.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais por trás dos modelos de IA gerativa.
• Aplicar LLMs e GANs a casos como detecção de fraude e geração de dados sintéticos.
• Projetar prompts eficazes para previsão financeira e suporte à elaboração de relatórios.
• Avaliar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA gerativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

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LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

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LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

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LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

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LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

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Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial focado em criar sistemas que aprendem com dados e fazem previsões ou decisões sem serem programados explicitamente.

Este treinamento direcionado pelo instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais financeiros de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de aprendizado de máquina e IA a problemas do mundo real, como detecção de fraudes, pontuação de crédito e modelagem de risco.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos fundamentais de aprendizado de máquina relevantes para finanças.
• Aplicar algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada a conjuntos de dados financeiros.
• Construir e avaliar modelos preditivos para risco de crédito, detecção de fraudes e análise de mercado.
• Usar Python e scikit-learn para implementar pipelines de aprendizado de máquina.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) ministrada por instrutor está direcionada a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam utilizar AI multimodal para análise de riscos e detecção de fraudes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
• Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
• Implementar modelos de AI para identificar anomalias e atividades suspeitas.
• Utilizar NLP (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional para análise de documentos financeiros.
• Deployar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário e desenvolvedores de fintech que desejam usar técnicas de engenharia rápida alimentadas por IA para aprimorar a análise financeira, o gerenciamento de riscos e a tomada de decisões.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia imediata em aplicações financeiras.
• Aproveite os modelos de IA para previsão financeira e análise de sentimento do mercado.
• Automatize relatórios financeiros e extração de dados usando prompts de IA.
• Desenvolver modelos de avaliação de risco orientados por IA por meio de prompts otimizados.
• Garantir a conformidade e considerações éticas ao usar IA em finanças.