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Duração 35 horas
Programa do Curso
Fundamentos do LangGraph para Finanças
- Revisão da arquitetura do LangGraph e da execução com estado.
- Casos de uso financeiro: copilotos de pesquisa, suporte a operações e agentes de atendimento ao cliente.
- Restrições regulatórias e considerações de auditabilidade.
Padrões e Ontologias de Dados Financeiros
- Fundamentos de ISO 20022, FpML e FIX.
- Mapeamento de esquemas e ontologias para o estado do grafo.
- Qualidade de dados, linhagem e tratamento de PII (Dados Pessoais Identificáveis).
Orquestração de Fluxos de Trabalho para Processos Financeiros
- Fluxos de onboarding KYC (Know Your Customer) e AML (Anti-Money Laundering).
- Ciclo de vida de operações, exceções e gestão de casos.
- Adjudicação de crédito e caminhos de decisão.
Conformidade, Risco e Controles
- Aplicação de políticas e gestão de risco de modelos.
- Medidas de segurança (guardrails), aprovações e etapas com intervenção humana.
- Rastreamento de auditoria, retenção de dados e explicabilidade.
Integração e Implantação
- Conexão com sistemas principais, data lakes e APIs.
- Containerização, segredos e gerenciamento de ambientes.
- Pipelines de CI/CD, implantações graduais e canários.
Observabilidade e Desempenho
- Logs estruturados, métricas, rastreamento e monitoramento de custos.
- Testes de carga, SLOs (Objetivos de Serviço) e orçamentos de erros.
- Resposta a incidentes, rollback e padrões de resiliência.
Qualidade, Avaliação e Segurança
- Testes unitários, de cenários e estruturas de avaliação automatizadas.
- Red teaming, prompts adversariais e verificações de segurança.
- Curadoria de conjuntos de dados, monitoramento de deriva e melhoria contínua.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de Python e desenvolvimento de aplicações de LLM
- Experiência com APIs, contêineres ou serviços em nuvem
- Familiaridade básica com domínios financeiros ou modelos de dados
Público-Alvo
- Tecnólogos de domínio
- Arquitetos de soluções
- Consultores que desenvolvem agentes de LLM em indústrias reguladas