Curso de Aplicações LangGraph no Setor Financeiro
LangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutores, é voltada para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph, garantindo governança adequada, observabilidade e conformidade.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
- Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
- Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.
Formato do Curso
- Aula interativa com debates.
- Muitos exercícios e prática guiada.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Fundamentos do LangGraph para o Setor Financeiro
- Revisão da arquitetura do LangGraph e execução com estado.
- Casos de uso financeiros: copilotos de pesquisa, suporte a negociações, agentes de atendimento ao cliente.
- Restrições regulatórias e considerações sobre rastreabilidade para auditoria.
Padrões de Dados Financeiros e Ontologias
- Fundamentos do ISO 20022, FpML e FIX.
- Mapeamento de esquemas e ontologias para o estado do grafo.
- Qualidade dos dados, linhagem e tratamento de dados pessoais (PII).
Orquestração de Fluxos de Trabalho para Processos Financeiros
- Fluxos de trabalho de onboarding KYC e AML.
- Ciclo de vida das negociações, tratamento de exceções e gestão de casos.
- Análise de crédito e caminhos decisórios.
Conformidade, Risco e Controles
- Fiscalização de políticas e gestão de riscos de modelos.
- Mecanismos de proteção (guardrails), aprovações e etapas com intervenção humana.
- Rastros de auditoria, retenção de dados e explicabilidade.
Integração e Implantação
- Conexão com sistemas principais, data lakes e APIs.
- Conteneurização, gerenciamento de segredos e ambientes.
- Pipelines CI/CD, lançamentos graduais e tráfego canário.
Observabilidade e Desempenho
- Logs estruturados, métricas, rastreamentos e monitoramento de custos.
- Testes de carga, SLOs (Acordos de Nível de Serviço) e orçamentos de erro.
- Resposta a incidentes, rollback e padrões de resiliência.
Qualidade, Avaliação e Segurança
- Avaliações unitárias, por cenário e estruturas automatizadas de avaliação.
- Testes de invasão (red teaming), prompts adversariais e verificações de segurança.
- Curadoria de conjuntos de dados, monitoramento de deriva (drift) e melhoria contínua.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de Python e desenvolvimento de aplicativos com LLMs
- Experiência com APIs, contêineres ou serviços em nuvem
- Conhecimento básico de domínios financeiros ou modelos de dados
Público-Alvo
- Especialistas técnicos do domínio
- Arquitetos de soluções
- Consultores que constroem agentes LLM em indústrias reguladas
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Próximas Formações Provisórias
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Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de plataforma de IA de nível avançado, profissionais de DevOps para IA e arquitetos de ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de nível produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
- Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Agentes de IA para Serviços Financeiros e Detecção de Fraudes
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA na automação financeira e na detecção de fraudes.
- Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
- Aproveitar o aprendizado de máquina para avaliação de riscos em tempo real.
- Implementar sistemas de monitoramento financeiro baseados em IA.
IA para Risco de Crédito, Análise de Crédito e Otimização do Empréstimo
14 HorasA IA está transformando a forma como as instituições financeiras avaliam a capacidade de crédito, precificam riscos e otimizam decisões de empréstimo.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de finanças de nível intermediário que desejam aplicar a inteligência artificial para aprimorar modelos de análise de crédito, gerenciar riscos com mais eficácia e melhorar as operações de empréstimo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais métodos de IA utilizados na análise de crédito e na previsão de riscos.
- Construir e avaliar modelos de análise de crédito utilizando algoritmos de aprendizado de máquina.
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Formato do Curso
- Palestra interativa e debate.
- Diversos exercícios e práticas.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.
IA para Produtos Digitais no Setor Bancário
40 HorasA Inteligência Artificial é uma tecnologia que permite o desenvolvimento de produtos digitais com capacidades avançadas, orientadas por dados e experiências personalizadas para os clientes.
Esta formação presencial ou online (live training), combinada com atividades assíncronas e workshops presenciais, destina-se a profissionais do setor bancário de nível intermediário que desejam projetar, desenvolver e entregar produtos digitais impulsionados por IA de forma eficaz.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Identificar as necessidades dos clientes e definir uma visão clara do produto.
- Aplicar tecnologias de IA para melhorar os produtos digitais bancários.
- Utilizar métodos ágeis e Design Thinking para criar soluções centradas no utilizador.
- Medir, iterar e otimizar o desempenho do produto para garantir valor sustentado.
Estrutura do Curso
- 50% de aulas síncronas (virtuais ou presenciais).
- 25% de atividades assíncronas (vídeos, leituras, fóruns).
- 25% de workshop prático presencial com estudo de casos.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contacto connosco para combinar os detalhes.
IA para Detecção de Fraudes e Antilavagem de Dinheiro
14 HorasA IA está transformando a forma como as instituições financeiras detectam fraudes e combatem a lavagem de dinheiro por meio da análise inteligente em tempo real de grandes conjuntos de dados transacionais.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar ferramentas de aprendizado de máquina e IA para automatizar e aprimorar a detecção de crimes financeiros, o monitoramento de conformidade e a governança operacional.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender casos de uso de IA na detecção de fraudes e no monitoramento de AML (Combate à Lavagem de Dinheiro).
- Projetar e implementar modelos para detecção de anomalias e pontuação de transações.
- Utilizar IA baseada em grafos para a detecção de riscos em redes.
- Garantir o implantação ética, explicável e em conformidade com as regulamentações dos modelos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitas exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
IA nos Serviços Financeiros: Estratégia, Ética e Regulamentação
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o valor estratégico da IA nos serviços financeiros.
- Identificar e mitigar riscos éticos associados aos modelos de IA.
- Navegar pela regulamentação da IA no setor financeiro.
- Estruturar frameworks de governança e implementação responsáveis de IA.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Análise de estudos de caso e exercícios em grupo.
- Aplicação de frameworks éticos a cenários financeiros realistas.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
IA em FinTech e Inovação no Banco Aberto
14 HorasA inteligência artificial (IA) está transformando o setor de FinTech, permitindo automação inteligente, hiperpersonalização e serviços financeiros seguros em tempo real.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de FinTech de nível iniciante a intermediário que desejam explorar a convergência entre IA, APIs e as inovações do Banco Aberto, com o objetivo de projetar produtos financeiros de próxima geração.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender como a IA e o aprendizado de máquina são aplicados em diversos casos de uso no setor de FinTech.
- Utilizar APIs do Banco Aberto e agregação de dados para impulsionar a inovação de produtos.
- Desenvolver recursos orientados por IA para carteiras digitais, neobancos e assistentes financeiros.
- Alinhar as iniciativas de inovação com considerações regulatórias, éticas e de segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão em grupo.
- Muitos exercícios e atividades práticas.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Governança de IA e Gestão Estratégica de Riscos nos Serviços Financeiros
7 HorasA Inteligência Artificial (IA) nos serviços financeiros está transformando a maneira como as instituições gerenciam riscos, estratégia, conformidade e experiência do cliente.
Esta formação instruída por especialista, disponível online ou presencialmente, destina-se a profissionais intermediários das áreas financeira e de tecnologia que desejam compreender como a IA impacta a estratégia, a ética e a regulamentação no setor financeiro.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as aplicações estratégicas da IA nos serviços financeiros.
- Avaliar as implicações éticas e regulatórias da adoção de IA.
- Desenvolver estruturas para governança e supervisão responsáveis da IA.
- Alinhar as estratégias de IA com os objetivos organizacionais e os requisitos de conformidade.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Estudos de caso e exercícios em grupo.
- Análise prática de estruturas regulatórias reais de IA.
Opções de Personalização do Curso
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Inteligência Artificial para Negociação e Gestão de Ativos
21 HorasA Inteligência Artificial (IA) é um conjunto poderoso de técnicas utilizadas para desenvolver sistemas de negociação inteligentes que analisam dados de mercado, fazem previsões e executam estratégias de forma autônoma.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais do setor financeiro de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de IA na negociação e na gestão de ativos, com foco na geração de sinais, otimização de portfólios e estratégias algorítmicas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA nos mercados financeiros modernos.
- Utilizar Python para construir e realizar backtesting de estratégias de negociação algorítmica.
- Aplicar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado em dados financeiros.
- Otimizar portfólios por meio de técnicas impulsionadas por IA.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão em grupo.
- Diversos exercícios e atividades práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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IA e WealthTech: Consultoria Inteligente e Personalização
14 HorasA IA está transformando a WealthTech ao permitir serviços financeiros altamente personalizados, plataformas de consultoria inteligente e experiências aprimoradas para o usuário.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de finanças e tecnologia de nível intermediário que desejam projetar, avaliar ou implementar soluções baseadas em IA para gestão de riqueza personalizada e serviços de consultoria automatizada (robo-advisory).
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender como a IA é aplicada na gestão de riqueza e em plataformas de consultoria digital.
- Projetar sistemas inteligentes para recomendações personalizadas de portfólio.
- Incorporar dados de finanças comportamentais e preferências nos algoritmos de consultoria.
- Avaliar preocupações éticas e regulatórias na consultoria automatizada de investimentos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão em grupo.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Fundamentos do LangGraph: Prompting e Encadeamento de LLMs Baseados em Grafos
14 HorasO LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
- Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
- Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
- Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.
LangGraph na Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulamentados
35 HorasA LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
- Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
- Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Aplicações Jurídicas
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, como grafos composáveis, com estado persistente e controle preciso sobre a execução.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções jurídicas baseadas em LangGraph com os devidos controles de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
- Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
- Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
- Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões facilitadas.
- Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.
LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.