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Programa do Curso
Introdução à IA nos Serviços Financeiros
- Visão geral das aplicações de IA em bancos e finanças
- Casos de uso em detecção de fraudes, gestão de riscos e automação financeira
- Considerações éticas e regulatórias
Aprendizado de Máquina para Detecção de Fraudes
- Padrões comuns de fraude e anomalias
- Aprendizado supervisionado vs. não supervisionado para detecção de fraudes
- Construção de modelos de classificação para identificação de fraudes
Avaliação de Riscos em Tempo Real com IA
- Uso da IA para avaliação de risco de crédito
- Modelagem preditiva para previsões financeiras
- Tomada de decisão impulsionada por IA na gestão de riscos
Construção de Sistemas de Monitoramento Financeiro com IA
- Automação do monitoramento de transações e alertas
- Uso de PLN para análise de documentos financeiros
- Integração de agentes de IA em sistemas financeiros existentes
Implantação de Modelos de IA em Instituições Financeiras
- Implantação em nuvem vs. local (on-premises)
- Garantia de segurança e conformidade nas finanças impulsionadas por IA
- Escalação de modelos de IA para transações de alto volume
Otimização de Modelos de IA para Precisão e Eficiência
- Melhoria da precisão e recall dos modelos na detecção de fraudes
- Lidando com conjuntos de dados desequilibrados e falsos positivos
- Aprendizado contínuo e retreinamento de modelos
Tendências Futuras da IA nos Serviços Financeiros
- Experiências bancárias personalizadas impulsionadas por IA
- Integração de blockchain e IA para prevenção de fraudes
- Avanços na IA explicável para tomada de decisão financeira
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com análise de dados financeiros
- Compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina
- Familiaridade com técnicas de gestão de riscos e detecção de fraudes
Público-Alvo
- Analistas financeiros
- Equipes de gestão de riscos
- Especialistas em prevenção de fraudes
- Engenheiros de IA
14 Horas
