Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
IA na Avaliação de Risco de Crédito: Fundamentos e Oportunidades
- Modelos tradicionais vs modelos de IA para risco de crédito
- Desafios na avaliação de crédito: vieses, explicabilidade e equidade
- Casos reais de estudos em IA para empréstimos
Dados para Modelos de Avaliação de Crédito
- Fontes: dados transacionais, comportamentais e alternativos
- Limpeza de dados e engenharia de características para decisões de empréstimos
- Gestão do desequilíbrio de classes e escassez de dados na previsão de risco
Machine Learning para Avaliação de Crédito
- Regresão logística, árvores de decisão e florestas aleatórias
- Aumento de gradiente (LightGBM, XGBoost) para precisão na pontuação
- Técnicas de treinamento, validação e ajuste do modelo
Fluxos de Trabalho de Empréstimos Dirigidos por IA
- Automatização da segmentação de mutuários e avaliação de risco de empréstimos
- Processos de aprovação melhorados com IA
- Preços dinâmicos e otimização de taxas de juros usando ML
Interpretabilidade do Modelo e IA Responsável
- Explicando previsões com SHAP e LIME
- Igualdade em modelos de crédito: detecção e mitigação de vieses
- Cumprimento de frameworks regulatórios (ex. ECOA, GDPR)
Generative AI em Cenários de Empréstimos
- Usando LLMs para revisão de aplicações e análise de documentos
- Engenharia de prompts para comunicação com mutuários e obtenção de insights
- Geração de dados sintéticos para teste de modelos
Estratégia e Governance para IA em Crédito
- Construção de capacidades internas de IA vs soluções externas
- Melhores práticas para gerenciamento de ciclo de vida do modelo e governança
- Tendências futuras: pontuação em tempo real, integração de bancos abertos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos do risco de crédito
- Experiência com ferramentas de análise de dados ou inteligência empresarial
- Familiaridade com Python ou disposição para aprender a sintaxe básica
Público-alvo
- Gestores de empréstimos
- Analistas de crédito
- Inovadores Fintech
14 Horas
